人工智能英语作文范文第1篇
这个超前的预言，会不会有些夸张？
刘庆峰正以激情昂扬的斗志，带领科大讯飞接近这个现实。
事实或许如此。人工智能诞生60年以来，从未像今天这样炙手可热。细数很多领域，都能发现人工智能所能触及并产生颠覆性影响的例子。其中，广为人们热议的，是2016年3月谷歌公司的AlphaGo（阿尔法围棋）战胜韩国名将李世石的惊人壮举，并且未来还有“好戏”。
而据刘庆峰的预测，随着万物互联时代到来，以语音为主、键盘触摸为辅的人机交互正逐渐成为刚需，人工智能产业迎来第三次发展浪潮。
今天对人工智能未来的预测是不是过于乐观？它是一个真正的产业大潮还是概念的泡沫？当人工智能产业爆发，它会怎样改变我们所生存的现实世界？我们是兴奋，还是如霍金所警示的“恐慌”？
黑科技，兴奋还是恐慌？
2016年11月23日，北京国家会议中心的一场数千人会上，演讲者在台上声情并茂地演说着，两侧的大屏幕上一行行字幕实时跳跃显现，速度和准确率远超人工速记。据《中外管理》了解，这种在业界率先实现演讲和会议场景下的语音转写技术突破的智能语音系统，现场实测识别率达95%。
它，叫“讯飞听见”。其功能是实时将语音转写成文字。更加“不可思议”的是，它在实时中文语音转写的基础上，还融合了全新的多语种翻译技术，实时将中文演讲翻译成英语、日语、韩语等同步展示在大屏幕上，引发现场强烈反响。
看起来，这项基于人工智能技术的实时机器多语种翻译技术，似乎可以直接颠覆速记和翻译的工作了！而事实上，此“神器”已实际应用于在浙江乌镇举办的第三届世界互联网大会，令使用者赞不绝口。 “让机器能会说，首先要给机器装上一个人工的嘴巴。”科大讯飞董事长刘庆峰以一个形象的比喻，来印证科大讯飞在“黑科技”上“耍”出的成果。“讯飞听见”仅仅是其中之一。此次，科大讯飞一口气的万物互联输入法、智能家居、智能车机、智能服务机器人、智慧教育、个性化语音合成等创新产品，均是基于“讯飞超脑”人工智能最新技术的产物。
并非哗众取宠。这些抢眼的黑科技产品，事实上已经让这家以智能语音技术见长的公司执着地走过了17年。早在1999年成立时，科大讯飞便坚信无论人工智能如何发展，交互和后台的理解和学习都是刚需，通过人机耦合以及迭代学习进步，人工智能会逐步替代人类简单重复的劳动。
先见之明可以引领一家公司的长远战略，但没有坚忍的投入也无法结出果实。对未来的深入洞察，使科大讯飞在创新的道路上不断突破，而连续多年的研发投入占销售收入的25%，更是少有公司能够比拟的。在人工智能的前沿技术，如语音识别、合成以及机器翻译等领域，科大讯飞在国际比赛上包揽很多项目的冠军。例如语音合成技术，能够做到将人的音色和语言要素分离出来，从而实现这些要素的重新组合。
成绩背后，是科大讯飞构建的拥有1000余研发人员的核心研发平台，以及外部1500人的联合实验室，基于人工智能和大数据技术的长期研发。
用速度战胜自己。你可以说是一种“颠覆”，但也何尝不是进步？
是什么驱动一家公司始终保持着专业与专注的文化特质，在一个垂直领域深耕十几年？刘庆峰给出的答案是：人工智能的发展不会是一蹴而就的，创业者要有坚守的心态、毅力和恒心。
“人工智能+”，颠覆还是改变？
不仅让机器能听会说，还要让它能理解会思考。实现所谓的“人机交互”。
完成这个“神奇”的使命，光靠激情和畅想肯定不行，用刘庆峰的话说，“用一种爬山的企业精神，坐十年冷板凳，然后厚积薄发。”
资料显示：人工智能概念在1956年达特莫斯会上被专家提出以后，于1970年掀起第一次浪潮，那时已经通过第一代的人工智能神经网络算法证明了《数学原理》一书的绝大部分数学原理。而第二次浪潮发生在1984年，当时霍普菲尔德网络被推出来，让人工智能的神经网络具备了历史记忆的功能。
“但是前两次的大潮，后来都破灭了，为什么？”刘庆峰描述着，是因为神经网络本身算法的局限性，同时也受到当时整个运算能力的一些限制。那么今天，以深度神经网络为基础，基于大数据、云计算运算平台，再加上移动互联网源源不断地将各种训练数据收集到后台，以目前的时间节点看，人工智能的第三次大潮已经切实到来了。”令他兴奋的是，科大讯飞17年的坚持，正在验证一个“算法”与围绕它的科技和产业界持续的创新实验。
“人工智能+”，或许可以改变更多我们头脑中的认知――尽管现在还没有清晰地为我们感知到。
但是科大讯飞的研究表明，这是我们面临的时代趋势。人工智能进入产业领域并释放它的智慧，或许更值得期待。
一个颇为有趣的例证，便是2015年科大讯飞在教育领域推出的机器阅卷技术。这一技术在2016年进一步迭代――在以往语文、英语作文学生手写文字精准识别、可靠评分基础上，应用“讯飞超脑”最新成果，又重点突破了中英文作文综合反馈和逐句精批并在多校持续打磨形成新型作文教学模式，将原来最难开展教学的作文课从月频提高到周频授课和测练。
如此“智慧”的个性化教学产品，科大讯飞目前已经推广至全国220多个地市、超过10000所学校，1500万师生受惠于此。并且在数、理、化教学的应用同样亦不逊色。
将先进的人工智能和大数据技术应用于教育信息化，以实现因材施教、个性化教学的效果，以此能改变教育行业的未来吗？
人工智能英语作文范文第2篇
苏霍姆林斯基在《教育艺术》中认为，“在人的心灵深处有一种根深蒂固的需要，就是希望自己是一个发现者、研究者、探索者。在儿童的精神世界中，这种需要特别强烈”。我们要敢于打破传统的教学模式，运用现代教育技术培养真正适应于经济社会发展的创新型和国际化人才。现代教育技术是伴随现代科技的发展，特别是电子、通讯、计算机的飞速发展而产生的，也是现代教育理论发展到一定阶段的产物。
作为新一轮科技革命的代表，人工智能（AI）技术已经或正在颠覆性地改变着许多行业和领域，而教育就是其中之一。来自谷歌的世界顶尖的人工智能专家团队将AI的智能l展划分成了三级：第一级是“弱人工智能”，只能够专注在一个特定领域，如下围棋；第二级是“强人工智能”，能够达到或超过人类水准；第三级是比人类聪明1000万倍的人工智能。
目前，“弱人工智能”已经渗透到我们生活的方方面面：搜索引擎、实时在线地图、手机语音助手、智能客服等都运用了人工智能技术。尽管人工智能要从感知、行为和认知三个维度全面模拟甚至超越人类，还有很长的路要走，但目前的AI凭借强大的计算能力、存储能力和大数据处理能力，已经改变着传统教育模式与教育形式，在破解教育资源不均、提高教育效率和教学质量、提供个性化精准化教学、优化教育评价系统等方面将发挥重要作用。
浙江西湖高等研究院人工智能研究室主任于长斌认为，人工智能下一步应用可能是远程教育、自我强化教育，甚至是教育领域的机器换人。从人工智能现阶段研究成果来看，机器人做数学题、英语题完全没有问题，有科学家还成功用人工智能自动生成科研和学术论文，其中有一些甚至被期刊录用。
高考机器人
在今年6月7日的“高考”中，人工智能机器人AI-Maths在数学科目的两套试题考试中分别取得了105分和100分的成绩。整个答题过程中，机器人不联网、不连接题库、无人工参与，全由机器人独立完成解答。研究人员表示，由于AI-Maths在识别自然语言时遇到了一些困难，导致部分考题失分。
AI-Maths先后解答了2017年数学科目高考的北京文科卷和全国Ⅱ卷的试题，分别用时22分钟和10分钟，北京文科卷得分105分，全国Ⅱ卷（数学）得分100分。对这台机器人来说，解答一道题目的时间最快不到一秒。此前总共做了不到500套试卷，大约12000道数学题。而一个中国学生，按照每天10道数学题估算，到高考前已经做了大约30000道数学题。
考试结果显示，这台高考解题机器人在不依赖大数据的前提下，逻辑分析能力远超人类，但在文意理解、多样性思维上要比人类逊色得多。参与阅卷的资深数学老师表示，AI-Maths相当于中等成绩水平的高中毕业生，失分主要是因为“读不懂题目”，遇到一些人类语言（而非数学语言）时，无法理解。
专家指出，这次机器人不得高分的原因较多，首先这个机器人并没有代表机器人的最高水平，其次机器人没有联网，不能够联想自己的知识，这样得低分也是理所当然的了。经过更多的训练和学习以后，未来AI-Maths会取得更好的成绩。
该机器人是由成都准星云学科技有限公司研发的一款以自动解题技术为核心的人工智能系统，诞生于2014年。该公司参与了科技部的863“超脑计划”。
同时进行的另一场机器人高考测试中，学霸君的Aidam首次与6名高考理科状元在北京同台PK，解答2017年高考文科数学试题。Aidam的成绩为134分，6名状元的平均分为135分。Aidam答题耗时9分47秒。为了展示，Aidam当天答题放慢了六倍速度，平时每道题完成时间应该在7-15秒。
从2014年开始，国内人工智能引领者科大讯飞就联合了包括北大、清华等在内的超过30家科研院校和企业，共同开启了一项隶属国家863计划的“高考机器人”项目，他们希望通过这个项目的实施，研制出能够参加高考并在2020年考上北大、清华的智能机器人。“超脑计划”汇集了国内近60%的人工智能专家，其重点就是要研究突破机器的知识表达、逻辑推理和在线学习能力。
目前，高考机器人在英语学习方面也取得阶段性成果：一是翻译，已经能够让翻译能力达到高考入门水平。二是在广东地区的英语高考、中考场景中，在发音准不准、填空题选择题，判断你懂不懂知识上，机器已经超过人工。三是口语作文实现突破。比如给学生一个题目《My Mother》，现在AI机器的评测打分已经比人类打分更精准。
有人提出了一个十分滑稽的问题，那就是人工智能要是通过高考考上大学，是不是意味着我们的教育培养出来的就是考试的机器？这个问题的逻辑不一定严密，但巧妙地折射出了现行教育体制的一些问题。如果以应试为主的教育方式不改变，智能机器取代老师几乎是必然。更可怕的是，这样的教育培养出的人也将被智能机器淘汰。
AI阅卷批改作业
面对庞大的考生规模和多种多样的考试，专家和老师阅卷成为一个独特的景观。从传统的纸笔阅卷到网上阅卷，再到今天的机器智能阅卷，AI可以轻松解决繁重复杂的阅卷难题，大大提高阅卷的效率和质量。
通过对试卷进行数字化扫描、格式化处理，转换成机器可识别的信号，机器就能按阅卷专家的评判标准，进行自动化阅卷，还可以自动检测出空白卷、异常卷，并给出最终的评阅报告及考试分析报告。原来三个月的工作，现在一周就能完成，而且更准确、公正。
中国教育部考试中心对“超脑计划”的阅卷工作进行了验证，结果是，在“与专家评分一致率、相关度”等多项指标中，机器均优于现场人工评分。
除了代替人工阅卷，人工智能还可以帮老师做批改作业、备课等重复枯燥的工作，不仅节省大量时间，还可以减少工作量。
语音识别和语义分析技术的进步，使得自动批改作业成为可能，对于简单的文义语法，机器可以自动识别纠错，甚至是提出修改意见，这将会大大提高老师的教学效率。
今年两会期间，科大讯飞董事长刘庆峰在提案中提到，科大讯飞的英语口语自动测评、手写文字识别、机器翻译、作文自动评阅技术等已通过教育部鉴定并应用于全国多个省市的高考、中考、学业水平的口语和作文自动阅卷。而基于国家“十三五”863“基于大数据的类人智能关键技术与系统”阶段性成果构建的“讯飞教育超脑”已在全国 70% 地市、1 万多所学校应用。
国外也有多个智能测评公司和实践案例。GradeScope是美国加州伯克利大学一个边缘性的产品，它旨在简化批改流程，使老师们更专注于教学反馈。目前有超过150家知名学校采用该产品。MathodiX是美国实时数学学习效果评测网站，算法会对每一步骤都进行检查、反馈。
美国教育考试服务中心（ETS）是世界上最大的私营非盈利教育考试及评估机构，已经成功将AI引入SAT和GRE论文批改，同人类一起扮演评卷人角色。
计算机科学家乔纳森研发了一款可进行英语语法纠错的软件，不同于其他同类型软件的是，它能够联系上下文去理解全文，然后做出判断，例如各种英语时态的主谓一致，单复数等。它将提高英语翻译软件或程序翻译的准确性，解决不同国家之间的交流问题。
虽然人工智能可以阅卷、批改作业，但诚如《信息时报》刊发的《推广“机器人老师”可为广大教师减压》一文所言：教育需要尊重“异质思维”，同样的问题，学生会给出差异化、个性化的答案；目前“机器人老师”在阅卷、批改作业的时候会有明显的局限性，可能更适用于客观题却不适用于主观题。
不可否认，最初机器是用来辅助人工教学的，未来的趋势则是人辅助机器，而这个过程会一次次重塑考、学、教、管的服务流程。未来，当进入强人工智能和超人工智能时代，机器人更像是老甚至在许多方面超越老师。
机器人当老师
城乡、区域教育鸿沟，择校问题，学区房问题，都是教育教学资源不均衡导致的，归根到底是优秀教师的稀缺，而智能教育机器人则是解决这一问题的有力工具。“机器人老师”不仅有助于解决师资不足和师资结构不合理等难题，还能大大缓解社会矛盾，促进教育公平。
目前国内已涌现出像魔力学院这样的创业公司。几年前魔力学院创始人张海霞从北大毕业时，她的毕业论文是国内最早对人工智能教学进行研究的学术论文，同时在上大学期间，她就已经是新东方出国留学部最好的英语老师。这种雄厚的技术和教学背景，让她成为国内最早一批人工智能领域的创业者。
“与大多数互联网教育领域的产品不同，魔力学院从一开始，我们要解决的问题就是用人工智能机器替代老师进行讲课。曾经有很多投资人建议我们妥协一下，暂时用真人老师讲课，后面再一步步地进化到人工智能老师，但我们从来没有妥协。”张海霞说。
直到2016年3月，魔力学院第一个商业化的版本上线，企业开始有了第一笔收入，成为全球在人工智能老师这个领域第一家产品上线的创业公司，也是第一家实现了持续收入和盈利的创业公司。至今，在人工智能老师这个领域，魔力学院的相关产品仍然是惟一能从教、学、练、测各个维度提供人工智能老师教学的公司。
目前在新东方也开始这样的实验，教室里没有人类老师上课，机器人将重要知识点经过搜集和教学设计后，用非常幽默的方式向学生传授，从课堂效果来看，“学生很愿意听”。
新东方教育集团董事长俞敏洪认为，未来10年内，教师七成教学内容一定会被机器取代。不过，缺少人类老师的教学必然不完整，因为课堂教学不光是把知识点告诉学生，更需要对学生开展知识融合、创造性思维、批判性思维等能力训练。对于这些思维方式的训练教学，机器人老师还无法胜任。“未来的课堂将是机器人智能教学、老师情感和创新能力的发挥及学生学习的三者结合。”
除了民办教育在积极引入机器人老师，我国的“福州造”教育机器人已在部分城市的学校开始“内测”，今后有望向全国中小学推广。这款教育机器人除了帮助老师朗诵课文、批改作业、课间巡视之外，还能通过功能强大的传感器灵敏地感知学生的生理反应，扮演“测谎高手”角色。一旦和“学生机”绑定，可更清楚地了解学生对各个知识点的掌握情况。
对于机器人老师，国外早有应用。2009年，日本东京理科大学小林宏教授就按照一位女大学生的模样塑造出机器人“萨亚”老师。“萨亚”皮肤白皙、面庞清秀，皮肤后藏有18台微型电机，可以使面部呈现出6种表情。她会讲大约300个短语，700个单词，可以对一些词语和问题做出回应，还可以学会讲各种语言。“萨亚”给一班10岁左右的五年级学生讲课，受到新奇兴奋的孩子们的极大欢迎。
教育是塑造灵魂的特殊职业，教师是人类灵魂的工程师，面对的都是活生生的具有不同个性情感的学生，在价值观塑造和创新思维启发方面，“机器人老师”有着明显的局限性。尽管机器人老师不知疲倦，知识渊博，能平等地对待学生，加上它的特殊身份能激发学生的学习兴趣和动力，然而机器人永远无法完全替代“真正的人类教师”。
当老师们从繁重的重复性工作中解放出来，实际上可以将更多的时间和精力花在富有创造性的工作上。比如培养学生的素质和情商，激发学生对学习的热情，鼓励学生独立思考，形成自己的价值观和思想体系，成为有美好人格和创新能力的个体。
实际上，老师充当的是一个引导者、启发者的角色，老师做的应该是“准备环境-引导孩子-观察-改进环境-再引导-退出-再观察”。极少干预和不断引导，让孩子能最大限度地拥有独立性、专注度和创造力。
机器人进课堂是大势所趋。不久的将来，人类老师将负责进行情感、心理、人品、人格上的健康教育和品德教育，以及各类知识的融会贯通、学习方法的引导、创新能力的培养。而知识教育这部分，将会以“机器换人”的形式让渡给人工智能。这将对老师提出更高的要求，因为除知识教育外的这些教学内容，需要由真正有能力的老师来传授。“老师要避免被机器取代，就要先避免自己成为机器。”
可见，教师需要快速适应现代化教学需要，熟练使用各类领先科技产品，提升综合素质，这将决定教师本人的去与留，更是教育希望与未来的关键所在。
个性化教育
因材施教在我国已有2000多年历史，但在我国应试教育大环境下，根据学生不同的认知水平、学习能力以及自身素质来制定个性化学习方案，真是说易行难。当传统思想与尖端科技相结合，因材施教的可行性有了大幅提高。人工智能介入后，个性化教育有两条实现途径。
一是构建知识图谱。构建和优化内容模型，建立知识图谱，让学生可以更容易地、更准确地发现适合自己的内容。国外这方面的典型应用是分级阅读平台，推荐给学生适宜的阅读材料，并将阅读与教学联系在一起，文后带有小测验，并生成相关阅读数据报告，老师得以随时掌握学生阅读情况。
Newsela将新闻与英语学习融为一体。通过科学算法衡量读者英语水平，抓取来自《彭博社》《华盛顿邮报》等主流媒体的内容，由专人改写成不同难度系数的版本。LightSail也是相同应用，不过它的阅读材料是出版书籍，它收集了适合K12学生阅读的来自400多个出版商的8万多本图书。
2015年底Newsela用户量超过400万，LightSail和纽约市教育局、芝加哥公立学校、丹佛公立学校等机构达成了合作，而目前我国没有如此规模、与官方达成合作的个性化阅读学习平台。
二是自适应学习。人工智能可以从大量的学生中收集数据，预测学生未来表现，智能化推荐最适合学生的内容，最终高效、显著地提升学习效果。当一个学生阅读材料并回答题时，系统会根据学生对知识的掌握情况给出相关资料。系统知道应该考学生什么问题，什么样的方式学生更容易接受。系统还会在尽可能长的时间内保留学生信息，以便未来能给学生带来更多的帮助。
在美国乔治计算机学院，有一门课叫“人工智能概论”。这门课是艾萨克・格尔教授创建的。他有一个教学助理叫吉尔。这个课程的特点是以问答方式授课，学生提问，老师和助教回答。第一年就有大约1000多名学生参与，提出了超过1万个问题，其中40%的问题是由助教吉尔回答的。让学生惊奇的是，吉尔竟然是一个机器人，而且教了他们整整一个学期。格尔教授采用IBM沃森界面，创建了这个AI驱动的BOT交互系统，也开发了整个课程的内容和形式。
《未来地图》一书作者吴霁虹认为，用人工智能指导教学，没有标准内容，每个学生都可以个性体验。从学生界面到AI提供的个性化定制学习材料，AI需要对学生进行学习画像，然后转变为学习，再进入学习内容管理系统，编制成学习材料。AI的这个过程，经过频繁的互动，将会变得越来越快速智能。
人工智能英语作文范文第3篇
关键词 语义网技术 英语写作 作文自动评判
中图分类号：H319 文献标识码：A
0 引言
自动作文评分就是利用计算机技术对作文进行评估与记分。自动评分系统采用了统计学、自然语言处理以及人工智能等方面的最新成果，并于1999年进入实际应用。自动评分系统有诸多优点：可靠性—计算机评分系统效果很好；客观性—电子判分系统客观评分标准明确，评分不受人为因素影响；经济性—自动评分系统运作快捷而准确，节省大量人工。然而，计算机并不能像人一样评判一篇作文，因为计算机只是“编程让它做什么”它就做什么，不能像人一样“欣赏”一篇文章。另外，计算机存在构念方面的缺陷。自动作文评分研究在国外，尤其是美国，得到了发展，并已付诸应用。在这些研究中，充分利用了计算机统计技术、自然语言处理技术、信息检索技术甚至人工智能技术。
1 国内外作文自动评分系统
1.1 PEG（Project Essay Grader）
自动评分技术的研究起始于20世纪60年代。美国杜克大学教授Ellis Page率领研究团队于1966年开发出第一套作文自动评分系统PEG（Project Essay Grader）。其特点是重语言表面结构分析而相对忽略语言内容。
1.2 IEA（Intelligent Essay Assessor）
IEA是上世纪90年代末由Pearson Knowledge Analysis Technology公司开发的。IEA注重对作文内容的分析，利用信息检索中的潜在语义分析法进行作文自动评分。
1.3 E-rater（Electronic Essay Rater）
E-rater是由美国ETS的Jill Burstein博士等人在上世纪90年代末开发的。目前ETS正利用该系统对GMAT中Analytical Writing Assessment部分进行评分，并于2005年开始应用于托福考试的作文评分。
1.4 IntelliMetricTM
IntelliMetricTM是由美国Vantage Learning公司开发的第一套基于人工智能的作文评分系统。它能够模仿人工评卷，在1到4或者1到6的分值范围内对作文的内容、形式、组织和写作习惯进行评分。
近年来，该方向的研究在国内也逐渐得到外语教学界和自然语言处理界的重视，但与国外相比，国内的相关研究具有明显的探索性和探讨性，研究的针对性和实用性较弱。国内最早涉足自动作文评分领域的是梁茂成教授，其研究方向是中国学生英语作文的自动评分。由梁茂成教授主持开发的“大规模考试英语作文自动评分系统”已于2005年申请了国家专利，并研制完成，投入使用。另外，浙江大学与杭州增慧网络科技有限公司共同研发一套自动作文评分系统2009年始在华东地区高校使用。然而，作文自动评分系统，也受到了一些专家和学者的质疑，自动评分系统的准确性还有待进一步证实；学生使用计算机的熟练程度在很大程度上会影响他们的得分；学生可以采取很多技巧取悦电脑评分器而得高分。此外，现有的英语作文自动评分系统，计算机评分无法发现有些幽默表达及独特的风格，评语牵强模糊无针对性。由此可见，计算机评分还有一段很长的路要走。 纵观国内外的作文自动评分系统研究，语义网技术的应用和研究用于英语作文自动评分系统还处于空缺或起步阶段。
2 语义网技术应用于英语作文自动评判系统
与21世纪是计算机和网络时代一样，作文评判如果能借助现代技术，特别语义网技术，有可能实现作文自动评判的科学化和人性化。也能为大规模的学习输入性学习提供有效的技术手段，同时也是从新的角度、新的视野改革传统的语言学、教育学、人文学教学内容及教学方法。
我国大学英语写作，是顺应我国国力提高、培养高素质的社会主义建设人才的一门十分重要的课程。评阅作文，是必须的教学环节和教学实践。研究实用的，面向大学英语写作教学的自动作文评判方法，将有望突破写作批改量大、难度大的瓶颈，为教、学双方带来切实的帮助。也能为教学改革提供有益的方法和手段，使教学改革从方法、内容、手段达到新的高度，使教学改革走提高核心竞争力的道路。
“语义网”技术的问世可以使计算机模似人评判作文、“欣赏”文章。“语义网”的理念是伯纳斯·李在发明万维网10年之后，于1998年，提出的下一代的万维网。广义上，语义网可以认为是能将当前的网络信息理解为一种带有语法、句法的网。语义网是按照能表达网页内容的“词语”链接起来的全球信息网；换言之，是用机器很容易理解和处理的方式链接起来的全球数据库。狭义上，语义网更接近本体含义，理论上被认为是一种能对知识进行描述的网，因而能最完善地解决计算机信息，特别是知识类信息智能化问题的方法。语义网还是能理解人言的智能网，具有和人一样的智能，懂得思考，学习。语义网最核心的技术，就是将网络中的语言，即自然语言，仿照人的理解方式合理安排，使网络处理的信息内容（自然语言）进行语法、句法、语义的处理，提高人机交互的效率和便利。语义网技术，就是语义理解，包括语义、语境、语法等方面信息，是语言学与现代技术的高度结合，是十分重要的未来技术。
近十年来，语言学家、信息技术专家在这个未来人工智能领域做了大量的研究和有效的实践，已经奠定了可喜的应用基础，并在网络进行了有益的尝试。
3 实施方案流程图
语义网技术研究成果及有益的尝试，使我国高校英语作文智能化自动评判的实现成为可能。语义网核心技术，能自动标注自然语言语法、语境、语义，并具有自然语言理解的学习功能。如图1所示，如果大学英语教师运用该技术对学生作文的评判从语法、语境、语篇、语体进行深入研究，并让该系统自动学习教师的方法，该系统就能像大学英语教师一样，对作文的各方面进行评判，不仅是评分，并能反馈详尽而有针对性的文字。尤其是那些能够为学生提供有用的、对写作改进具有指导意义的反馈 。
4 展望
语义网技术的研究成果，从自然语言的语义层面，理解人类思维，对于未来网络在超大内容中，对特定信息精确搜索及获取，起着不可估量的作用。但本研究是采用先分解自然人的思维过程，通过语义网技术的学习功能，对人的思维过程进行摸拟，达到一定程序的自动学习机理，从而实现计算机智能学习系统，来逐渐完成作文自动评判，探索计算机智能学习能力的机理，特别是自然语言理解的机理，解开自然语言研究中的空白，语言理解机理及学习机理，为突破语义网技术的瓶颈打下良好的语言学的理论基础。
语义网技术的研究成果可实现对中国学生英语作文的人性化计算机评判，让计算机像人一样评判学生英语作文，给高校英语写作与评判带来的将是巨大的变革。研究成果将网络信息时代语义网技术用于英语作文自动评判系统的构成和创建模式，以及为英语写作课教师作文批改提供个性化知识传递和个性化教学服务。同时，本研究完成，能充分利用互联网，提供范围更广的服务，为学习者提供便利的学习条件，也能为已经毕业的工作人员提供继续学习的条件，在远程教育及逐步发展而来的社会化学习、终身学习社会中，为提高我国人力资源素质具有十分重要的战略意义和不可替代的重要作用。
参考文献
[1] 白同强，刘磊.语义网的研究与展望[J].吉林大学学报（信息科学版），2004 （2）.
人工智能英语作文范文第4篇
【关键词】英语作文 自动评分系统
在英语作文教学中，对学生作文进行批改一直被师生共识为提高写作能力的有效手段。但是，考虑到时间、精力、作文收发等方面，又不得不承认效率不高。在大规模语言考试中，作文又是必不可少的题型，阅卷工作量和阅卷的信度等问题一直以来都不能让我们如意。针对这一难题，电脑智能自动评分系统提供了可以信赖、值得期盼的解决方案。
在PEG、IEA、E-rater、冰果、MY Access、IntelliMetric等几种智能评分系统中，本文选取IntelliMetric系统进行研究，对其评价标准进行理论分析，对其所评分的作文进行跟踪评析，发现其通过对学生作文按照若干评分标准问题进行回应和打分的方法能够快速、有效地解决了作文评分的效率问题，可靠性和准确性不亚于人工评分的水平，完全可以作为人工评分的补充手段。由此看来，智能评分系统的发展值得期盼。
一、IntelliMetric系统概述
IntelliMetric系统于1998年1月，是第一个提供给教育机构的智能作文评分软件，相比传统的人工评阅具有许多优点，如：准确度大于个人评分，尤其大于单人人工评分；提供即时反馈等等。以后，系统得到了广泛的应用。
IntelliMetric系统作为一个智能评分系统，充分模拟了人工评分的过程。系统开发时经过了大量的测试培训，即不断通过人工纠正其自动认定的给分点，直至契合。值得提出的是，系统不是将所有的给分点简单地相加，而是通过分析给分点之间的聚合关系，模拟人工从整体上看待作文并给出判断，这一点上跟人工评分的过程是一致的。
对于每一个给分点刺激和提示，IntelliMetric系统创建了一个独特的解决方案，主要的给分点、次要的给分点、聚群给分点和分散给分点，都有不同的分数赋值。每一个刺激或提示，这相当于人工阅卷时我们先将作文的得分点做上标记，然后回过头来审视通篇看所有的这些给分点是否形成整体，主题是否突出，连贯是否流畅。正因为如此，IntelliMetric系统能够实现令人满意的高匹配的评阅结果。
二、IntelliMetric系统评分依据
IntelliMetric系统的评分依据主要根据其对作文进行的300多个变量的分析，这些变量包括语义学、造句法等与主题有关的一切因素，其数量和认定的准确度还在发展当中。概括起来，IntelliMetric系统评分依据从宏观到微观具有几个方面功能特征：
首先是聚焦度（Focus）和整体性（Unity），系统高度关注指向写作目的的聚焦度和一致性，对给分点的聚合关系赋值有统筹考虑，同时，也不排斥出现的单个观点的出现，注意到意义的关联度，做到点和面的全盘考虑。
其次是深化（Development）和拓展（Elaboration），系统关注文章内容的广度和概念的拓展深度，关注对主题的深化表述论述过程，注意意义点之间的线性关联，做到点与点的流程考虑。
三、IntelliMetric系统局限性及关于智能评分系统的思考
IntelliMetric系统再好，它还是属于工具，少不了它的局限性。 首先，系统测试时大大依赖于标准的人工评阅专家。系统需要明确的给分点提示和整体把握流程，而这样的专家往往也是仁者见仁智者见智的，很难取得统一。输入不够导致输出局限，使用系统进行机评时我们会发现系统遗漏了给分点或整体把握不灵的情况。
从目前各种智能评分系统的使用看来，各种系统的设计都利用了多种现代信息处理技术， 主要包括自然语言微观和宏观处理技术、检索技术和统计分析技术等，但由于所使用的各种技术成熟程度不同，主要由于对自然语言处理微观宏观标准的建立和人工智能化程度还远远不够，系统的分析能力难免存在较大局限性。目前，由于涉及专利问题，各种智能评分系统所采用的自然语言处理微宏技术都还没有公开，这是一个遗憾，对我们进一步开展研究很不利。
智能评分系统在对评分模型进行训练并建立基础数据库、形成建模，是提高其工作质量，即作文评分的信度的关键。接下来，我们应充分借鉴语言测试领域的成果，充分发展自然语言处理微宏技术，在语言表述、思想内容和结构等方面进行联动赋值，并植入智能系统。还要在程序上进一步模拟人工流程，对自动评分模型进行反复训练调试，才能提高机评的信度，为语言教学提供强有力的辅助。
【参考文献】
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[2]Page， E. & Peterson， N. S. The Computer Moves into Essay Scoring： Updating the Ancient Text [ J]. PhiDelta Kappan M arch， 1995： 561- 565.
人工智能英语作文范文第5篇
[关键词] 智能导师系统； 人工智能； 英语写作； 批改网
[中图分类号] G434 [文献标志码] A
[作者简介] 蒋艳（1981—），女，重庆人。讲师，硕士，主要从事外语教育技术理论与实践研究。E-mail： 。
一、引 言
计算机辅助教学（CAI）一直存在着这样的缺陷：计算机不了解学生当前的学习状况，当学生学习发生困难时，不能诊断原因并提出有针对性的指导，无法做到因材施教，即不能灵活辅助老师的 “教”；也不能实现主动的、智能化的信息服务，即不能灵活辅助学生的“学”；除此之外，它也缺乏把人工智能技术与超媒体先进的信息组织、管理方式结合在一起的手段，因此不能发挥各自的优点，弥补各自的不足。[1]故多年来，智能计算机辅助语言教学研究（Intelligent Computer Assisted Language Learning， 即ICALL）进展缓慢。具有智能导师系统功能的句酷批改网尽管仍然存在不少缺点，但也是将智能导师系统应用于中国英语写作教学的尝试。
智能导师系统是指“具有某一学科领域的学科知识和相关的教学知识、能对学生学习进行个别化教学，即根据学生对知识的理解掌握程度，选择相应的教学策略，在一定程度上模拟人类教学专家进行教学活动的软件系统”。[2]一个完整的智能导师系统一般由三个基本模块组成：一是领域知识模块（又称专家模块），它包含了系统试图传授给学生的知识，代表了专家的智能；二是学生模型，它指学生已经知道什么和不知道什么以及学生的认知特点，代表了学生的智能；三是教师模型（又称教学策略模块），主要提供有针对性的教学策略，代表了教师的智能。此外，智能导师系统还包括一个能理解自然语言的人机接口模块，即智能导师系统的用户界面。智能导师系统的一般结构图如图1所示。
二、智能导师系统在英语写作
教学中的应用现状
智能导师系统在英语教学中应用的研究始于上世纪中叶。就语言学科而言，早期的智能导师系统在外语学科中的研究集中体现在自然语言处理（Natural Language Processing）上，通过分析利用计算机技术对语言进行智能分析，属于人工智能在语言研究和教学中的应用，研究涉及翻译、词汇、口语、语法、语义网络以及写作等。智能导师系统在英语教学中的应用主要在口语和写作两方面。口语主要是机器人模拟人类陪学习者聊天，但是智能性还不够。写作方面主要体现在对作文进行智能批改，提供修改建议。
智能导师系统在写作方面的研究进展较快。智能写作评价系统对学生提交的作文通过多个维度进行智能批改，指出学生作文存在的问题。早期的系统如 Project Essay Grade （PEG），通过对一篇文章语言特征的分析来评估作文的水平。[4]后来的E-rater & IntelliMetric 等则增加了对语篇内容和结构的分析，功能有所提升。Intelligent Essay Assessor 则更多关注对文章思想内容的评估。[5]由以上评分引擎衍生的写作自动评价系统（如My Access、Criterion、Writing Roadmap、Write to Learn、冰果英语、体验英语和批改网等）不仅提供作文总分，还包含内容、组织、语体、词汇和语法以及格式规范单项分与个性化反馈。写作自动评价系统已经取得了长足进展，其功能正在逐渐满足英语写作教学与评价的需求。但是个性化反馈能力还是有限。基于此，我国研究者依托云计算和Web 2.0 强大功能，结合中国学习者特点自主研发的句酷批改网实现了页面按句点评的功能，以及修改提示等功能，使得智能化写作教学质量有了进一步的提升。
Criterion 是美国教育测试服务中心（Education Testing Service）的分支机构ETS科技公司所研发的线上英文练习系统（Online English Writing Practice）。采用TOEFL、GRE等考试的类似的整体评分（Holistic Scoring）原则，学生提交作文后20秒内给出整体性奖励分以及分析报告。中国自主研发的批改网和Criterion功能类似，但是在某些方面更具便捷性，而且在某些方面具有独创性。其他软件/平台由于功能相比较而言稍有欠缺，在文中不作赘述。
三、句酷批改网简介及其原理概述
（一）句酷批改网简介
句酷批改网（简称“批改网”）是一款基于语料库和云计算的英语作文自动批改在线服务系统，通过计算学生作文和标准语料库之间的距离即时生成学生作文的得分、评语以及内容分析结果，学生根据批改网的提示自主修改作文，多次提交，直至达到满意程度为止，通过这种方式帮助学生提升写作能力。提示分为宏观提示和微观提示，宏观提示主要给学生给出整体评价，微观提示则是逐句提示。
句酷批改网通过“内容相关、篇章结构、句子、词组搭配、词汇和流畅度”等六个维度对学生的作文进行全面智能评价，并给教师和学生提供 “按句点评”、“按段点评”、“学生互评”、“论坛”等功能，供师生在系统智能评价基础上进行人工评价，确保评价的准确性。“按句点评”内容包括“句子错误”提示、“拼写错误”提示、“疑似中式英语低频警示”、“学习提示”、“批改提示”、“高分短语”、“搭配统计”和“语法检查”等，系统完成按句点评后，学生根据系统的提示完善自己的作文直至满意，然后接受“教师点评”或者“同伴互评”。教师点评对学生的自主写作训练给予了极大的支持，在功能设置（特别是网页界面设计）方面更适合我国学生的学习特点。
学生提交作文后，批改网开始对学生的作文实时进行“按句点评”，并对作文进行评分（含“总分”、“词汇分”、“句子分”、“篇章结构分”和“内容相关分”以及评语），给出“句酷提示”和“体检报告”（如图2所示）。其中“作文评分”和“按句点评”功能对学生完善作文非常重要，批改网通过这两个栏目指出学生作文存在的问题，学生依据提示完善作文并提交，系统再次进行批改，学生再次完善并提交，如此重复直至作文达到最佳状态。
（二）批改原理
批改网将学生作文视为一个学习者语料（Learner Corpus），每篇作文的成绩由 192 个子维度构成，通过对比学生的作文和标准语料库，将测量出来的距离通过映射转化成学生作文的分数、评语和反馈。整个学生作文的批改过程就像一个教师从多个维度对学生的作文进行批改，给出一个整体反馈，并进行“按句点评”，指出每个句子存在的问题，同时该系统基于Web2.0，支持教师通过网络在线批改学生作文，教师在系统提示的基础上进行进一步的批改。
在图3中，“语料库”相当于智能导师系统的“专家模块”、“作文”等同于智能导师系统“学生模型”，“评语”、“句评”和“分数”相当于智能导师系统“教师模型”。192个维度（如图4所示）相当于智能导师系统“诊断规则”。学生提交作文后，系统自动通过192个维度“诊断规则”将学生作文与专家模块目标语“语料库”进行匹配，打出相应的作文分数，给出相应的评语，并将学生的作文进行逐句分析，指出问题所在。
批改网打分引擎是综合自然语言处理技术、语料库分析技术和教育测量技术研发的英语作文自动打分系统，该系统能够自动提取作文中反映英语写作水平的数据指标。
目前批改网有15个不同类别的语料库，其中语段库有33亿个，而且所使用的语料库进行每天更新。[6]然后学生通过“完善作文”的功能，按照“逐句分析”的批改提示对文章进行修改，修改完成后再次向系统提交作文，系统再次进行即时分析，通过“按句点评”给出修改建议，如此反复，指导学生进行写作，直至最好。在整个写作批改过程中，批改网扮演着一个写作教师的角色，是一个比较典型的智能导师系统。
批改网对学生的作文进行批改时参考了篇章结构、词汇、句子等子维度，然后在子维度下又有更低一层的子维度，如类型比ttr、平均词长、平均词长均差、平均句长以及学术词汇所占比例等维度。通过分析学生作文的这些属性并与标准语料库进行对比后得出相应的成绩和批改提示。
（三）智能批改实例分析
1. 系统按句点评
学生作文一旦提交，批改网会即时给出批改结果（图2右侧），以及逐句点评结果（图4），学生通过处理系统提出的诸如“句子错误”、“低频警示”、“批改提示”、“学习提示”等问题完善作文，系统会详细记录下学生根据批改网的提示每次进行修改的痕迹。图2左下角“提交次数17”说明该学生按照系统提示对本篇作文进行了16次的修改。基于此，学生可以在批改网的提示下不断完善作文，最终提高自己的写作水平。
2. 教师在线点评
批改网基于Web2.0平台，支持评论功能，教师点评的内容可以即时出现在网络上供学生查阅。教师只要点击每个句子末尾的“点评”即可对这句话进行点评，可以对学生的作文作出更好的评判。如系统对这句错误句子没有识别出来，这时候老师可以帮助系统指出这个句子的问题，这是批改网非常重要的组成部分。国外开发的系统中Criterion亦实现了教师和学生按句点评，但是在原文中“插入”批注的形式进行点评的，显得不够直观。
3. 学生修改作文的痕迹
由于系统会详细记录学生每次修改作文的痕迹，教师和学生均可以对每次修改的内容进行对比（系统自动提供最近两个版本的作文的对比，要对比更多的版本，需要学生或者老师手工对照），图5是学生对作文的第一次修改痕迹，从图上可以清楚看出学生在写作过程中对内容的处理情况。图中灰色部分为删除内容，黄色为修改增加内容。
4. 成绩轨迹
系统除了提供每次学生根据批改提示进行修改作文的痕迹外，系统同样提供每次修改后学生的成绩痕迹（如图6所示）。从图6上可以形象直观地看出学生的作文进步情况。该同学的成绩由刚开始的72.5分，经过系统智能批改和学生自主修改后，最终成绩提升到了82分。
5. 机器学习功能
批改网通过收集全国教师的反馈（含报错）并及时处理这些反馈意见，使系统的功能得以日趋完善。全国用户把使用过程中发现的问题通过批改网论坛的报错功能及时提供给批改网官方，官方会第一时间处理这些问题，并把处理结果写入系统，完成一轮系统学习，避免再犯类似错误。基于此，批改网的机器学习能力非常强大，遥遥领先于其他类似产品。例如，当教师发现学生作文中使用了“Before you go to bed， you should close the light.”，那么如果有老师指出“close the light”这个用法是错误的，并给出建议“表达关灯需要使用固定搭配 turn off the light”后，批改网会记录和学习老师的本次批改经验，并将该知识点添加至系统知识库中，从而使得千千万万个使用批改网的学生从中受益。接下来，任何使用批改网的学生如果使用了“close the light”、“close the desk light”甚至“the light will be closed”等类似用法，则批改网可以识别这些错误用法，并提供修改建议。
6. 优秀作文共享功能及论坛功能
目前国内外开发的所有智能写作批改系统中只有批改网具有优秀作文共享的功能，而该功能对提升同伴写作水平非常重要。以Writing Roadmap为例，学生“不能及时了解自己与优秀作文之间的差距”。[7]批改网提供的教师个人网站具有“最新作文”、“优秀作文”和“共享文档”等三大功能，学生可以通过访问教师的个人网站直接进入写作平台开始写作，学生也可以通过教师推荐的“优秀作文”查阅每一次教师布置的同一主题作文中最优秀的作文，供学生相互借鉴。学生可以通过“共享文档”下载教师提供的资源。这个功能解决了国外智能写作批改系统（即使是功能最强大的Criterion）也无法共享优秀作文的弊端。
批改网建立了自己的写作论坛（http：///），供同学们在论坛上交流写作训练心得与体会，教师可以参与其中对学生写作进行宏观指导。该平台收集了国内外所有重要写作考试的信息及相关训练，如雅思，GRE，托福，SAT等国外考试和国内公共英语四级、六级，专业英语四级、八级、PETS以及考研作文等模块。目前有会员831400人（截至2013年1月23日），帖子158030个。
四、效度分析
效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。
从定性的角度来看，为了测试句酷批改网对学生作文的批改效度，作者将句酷批改网批改结果和美国Writing Roadmap的批改结果（如图7所示）进行了对比。Writing Roadmap批改的总分为4.0分（满分选择5分制标准，中国百分制为80分，下同），结构4.2分（84分）、发展3.3分（66分）、句子结构5.0分（100分）、词汇选择和语法运用3.3分（66分）、写作规范3.3分（66分）。尽管单项分评分标准不同，但是两个系统对学生作文批改的总分却基本相同，句酷批改网的分数为82分，Writing Roadmap 批改的结果是80分（即4.0分），这说明两者在对学生同一篇作文的评定的吻合度非常高。
研究者对学生的作文从内容、篇章结构和句子结构、词汇运用等方面进行批改，得到与网络批改结果基本一致的成绩。不过，教师在批改过程中发现了几处没有被计算机发现的语言错误。如“As is known to us， different people have the different stories”在此句话中出现定冠词the的滥用明显错误，此处由于有了different 修饰限定stories，the是不应该出现的。不在此一一列出。
五、存在问题分析
自本世纪初，随着写作自动评价系统功能的进一步开发，有关系统在课堂教学中的应用研究也逐渐开展起来。研究表明，写作评价系统对于学生语言错误的纠正起到了一定的积极作用，[8]但是教师对于写作评价系统的定位以及如何将评价系统使用到教学中认识不清。[9]国内近年来有学者关注写作评价系统在教学中的应用，[10] [11]但关注重点仍然在于评价系统对学生写作能力的影响。[12]
上述讨论的写作自动评价系统批改作文的过程毕竟是由电脑完成的，而非由具有主观能动性的人完成的，计算机可以模仿教师对作文进行批改，但机器批改毕竟建立在预先设定的程序上，机械性是其最大特点，无法灵活处理一些特殊语言现象。再加上，语言本身的特殊性和灵活性，批改网批改作文的结果可以无限接近人批改的结果，但不可能完全一致。作为智能导师系统，批改网目前仍然存在很多问题。
（一）无法判断内容错误
批改网像其他写作自动评价系统一样，目前还无法判断学生的作文是不是按照要求写的，包括Summary写作，有一个学生写了一篇完全无关的Summary，但是系统并没有识别出来，而是给了86分的高分。批改网目前也无法识别“The moon is cooking in the kitchen for my husband”（月亮正在厨房给我丈夫做饭），由于该句子在语法上是正确的，所以系统直接给了高分而不会进行辩证思维“月亮怎么会在厨房给我丈夫做饭呢？”故批改网目前还无法从语义上判断句子是否正确。
此外，尽管批改网声称能够检测学生是否跑题，但对于跑题的作文，只检测，不扣分。但作者测试发现，无论你写什么题目，只要语言没有问题，都能拿80多的高分。批改网目前通过“内相关和外相关”来检测作文是否“跑题”，内相关就是句子之间是否相关，外相关就是学生作文和教师给的范文相关程度，就是教师在布置作文时，同时提供范文（作文期间，学生不可见），目的一方面是让学生在截止时间后，看到教师提供的范文，可以自动学习，另一方面是帮助系统识别“跑题”。
（二）指出了问题所在，但无法提供正确示例
批改网能够指出学生作文中的“疑似中式英语”（有时候不是很准确），但是目前还无法提供修改方法，学生知道某个句子是中式英语，但是还没有办法得到修改建议。作者进行访谈时发现学生希望批改网能够提供修改建议，也有学生指出“在词汇连接上需要改进，搜索引擎不够智能、不够人性化，不能进行交流”。部分学生则反映批改网“没有根据作文的具体内容进行评价和提出修改意见”。
批改网在全国教师的支持下建成了中国学生写作“常见错误库”，这是英语写作智能导师系统在中国语言环境下的又一创新之处，是任何一家国外软件无法比拟的。系统通过学习这些常见错误，强化自身的功能，逐步给学生提供更加完善的修改建议。
（三）部分严重语法错误识别不了
作者在使用中发现，只要学生作文的句子结构正确，有时候系统是无法正确识别学生用词错误的。这和作者谈到的局限性的第一条有点类似，该缺陷会是致命的，它会引导学生按错误的方式修改自己的文章，这样会对提升学生写作质量具有负面作用，在这种情况下就需要教师的在线点评了。
“Whether should the college life mapping out their future， the student's viewpoint is differently. Some students think that there should be a clear goal and brace ourselves for future， to prepare the challenges in the future. Others don't think too much about the future， because of the uncertainty of the future.”
上面这段话错误百出，第一句的正确句型应该是Whether should（a certain person） do sth，sb’s viewpoint differs，但是系统并没有把错误句型识别出来。第二个句子句型结构显然正确，但是用词错误，而批改网并没有识别出来，这使得有些教师不敢用批改网。
（四）在逻辑和篇章结构上功能有待加强
由于批改网评断学生作文好坏的标准主要集中在语言本身，故学生作文的逻辑和篇章结构对成绩的影响还不是很大。作者曾经将一篇《纽约时报》的文章节选3段交由批改网系统评判，第一次提交和原文保持一致（以三段的形式提交），批改网给出的成绩是84.5，第二次提交改为两段，提交后成绩为85分，第三次整合为一段，提交后成绩为84分。尽管系统的192个评判维度涉及了段落数，而且给出了3～5段的范围值，但是在最后给分时体现并不明显。三次不同段落结构方式得出的成绩差距在0.5分左右。不管怎么说，该系统的功能在篇章结构上还是稍有体现，但是在文章的逻辑结构上就没有任何体现了。
六、结 论
毫无疑问，批改网是智能导师系统在高等教育中大规模应用的典型，全国已有近200所大学数万学生在正式使用批改网进行写作训练，还有很多院校的学生正在试用该系统。该系统也已经上线了手机版终端和平板版终端，广大师生已经在该系统中获益匪浅。排除自身具备的弊端，批改网是智能导师系统教学实践的一大进步。
（1） 批改网能够进行智能批改作文，并提出部分建议，学生根据建议完善自己的作文，该环节已经代替了教师的部分教学工作。
（2）批改网支持系统自动批阅和教师人工批阅的完美结合，打破以往机器批阅和人工批阅无法整合的弊端，取两者之长，优势互补，为混合式写作教学搭建了完美平台。
（3）批改网实现了优秀作文共享。通过批改网提供的教师个人网站，实现了优秀作文和精批改作文的共享，使同伴学习变得非常便捷。
此外，批改网可以同时承担部分英译汉教学任务，学生把自己的翻译结果录入批改网，批改网仍然会进行按句点评，翻译内容越长，效果越好。句酷批改网可以帮助学生养成反复修改作文的习惯，在关注学习结果的同时，关注学习过程，强化智能导师系统指导下的形成性评估。
但机器毕竟是机器，由于语言自身的灵活性和发展性，在使用的过程中会出现各种程序无法识别的错误，这就需要教师的亲力亲为，给学生指点迷津。同时这些都预示着智能导师系统在教学中的定位仍然是辅助教与学，系统不能取代教师，教师仍是教学的主导。将智能批改技术融入写作教学，为教学服务，仍然需要教师将课堂讲授和在线写作训练进行有机的结合，避其弊端，发挥两者的优势，不能过分依靠英语写作智能导师系统。
[参考文献]
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人工智能英语作文范文第6篇
【关 键 词】英语写作评估 自动评分系统 评分不一致性
一、研究背景
自动作文评分（AES，Automated Essay Scoring）是一项使用计算机对作文进行评估与记分的新技术，其实质就是基于已准确人工评分的训练作文集的自动文本分类，但其分类标准除内容外，更要兼顾语言的运用。该项技术的研究起始于20世纪60年代，采用了统计、自然语言处理（NLP）、及人工智能等方面的最新成果，并于1999年进入实际应用阶段。至今已经有多个国家开发出针对英文的作文自动评分系统，如PEG（Project Essay Grader），IEA（Intelligent Essay Assessor），E-rater（Electronic Essay Rater）， IntelliMetric 和最近的Writing Roadmap等等。
由于英语作文自动评分系统稳定可靠，与人工评语作文比较，速度快、评价客观，可以克服大规模人工评阅带来的诸多弱点。可以使学生多练多写，老师省时省力，在此前提下，有望促进大学生和高中生英语写作教学的改革，提高学生的英语写作能力，激发他们进行“自主性探究学习”和“创新学习”。该系统有以上优点，在一定程度上缓解了英语教师人工批阅作文的工作量，因而受到很多教师的青睐，也被许多院校采用。在目前，中国此方面正属于研究与开发之中，其中，冰果英语智能作文评语系统（以下简称为“冰评”）是浙江大学外国语学院与杭州增慧网络科技有限公司联合研发的一套针对高等院校及高中生英语写作教学的计算机自动评阅作文的教学服务产品；新视野大学英语在线学习作文自动评分系统（以下简称为“新评”）是有外研社研发并被许多高等院校普遍使用，该系统的功能是对作文自动评分、给出评语，并对作文中的单词进行拼写检测。然而，在使用的过程中，冰果英语智能作文评阅系统与新视野大学英语在线学习作文自动评分系统在信度与效度方面存在着不一致性的问题。针对此问题，对西南大学计算机与信息科学学院学生的英语作文进行了教学实证研究。
二、研究设计
1.研究对象
西南大学计算机与信息科学学院大学一年级本科教育技术班43名学生参与了本次实验活动。参与实验活动的学生经过接近一年的大学英语学习，系统地学习了语篇知识和写作组织结构，掌握了基本的英语段落行文方式。为了测出他们的真实水平，保证实验数据结果的有效性和可信度，引起学生对本次实验的重视，提前告知了学生本次写作的成绩将纳入平时成绩的评定范畴，按15%计算，且并未告知学生他们正在参与一项实验。
2.研究工具
此次实验研究所用的工具之一是两个英语学习微机室。这次写作规定了完成时间为30分钟，学生有条件在统一的时间开始写作，并在规定的时间之内提交。另一个研究工具就是学生的作文样本，该作文材料选自2011年大学英语四级考试。
3.研究方法
英语教师将布置的作文题目和要求输入到冰果英语智能作文评分系统后，会有一个相应的作文序列号。学生可根据序列号查到作文题目和要求，按要求完成作文后，学生将作文的电子版同时提交到冰评（在作文提交截止日期之后48小时之内，系统会对学生的作文进行1分至15分的整体评分）与新评（作文提交之后，系统会立即对学生的作文进行1分至15分的整体评分）中。
三、数据收集与分析
本研究最终采集到的有效样本为37份（有6名学生的作文未能正确提交到系统，不在统计之列），由冰评和新评分别以整体评分的方式进行了评分。为得到这两个英语写作自动评分系统之间的相关系数，采用了外语教学研究中常用的SPSS软件进行了数据统计分析。冰评与新评的对比分析结果如下：
从上表可知，冰评和新评评分的平均分分别是8.4811分和6.7027分。冰评和新评评出的最高分分别是12.00分和14.00分，差值为2分，然而，两个评分系统最低分的差值为3.5分。表面上看起来冰评和新评的分均分差不多，但是，当比较各自最小平均分和最大平均分差值的时候，幅度范围却是从6.50分到12.00分。这意味着冰评评分时比较严，给出的评分差值幅度更小，而新评评分时比较松，给出的评分差值幅度更大。
表2、表3和表4显示了双尾t检验的结果，在给出的平均分方面，冰评和新评都有显著差异。由于df值为36，t值为3.190，查t值表可以得出df=36，t（0.05）=2.028，t（0.01）=2.719，3.190>2.719，所以双尾t检验的显著性概率p
皮尔逊相关系数小于等于0.01，即为没有相关性，数字越小，相关性越弱。冰评和新评的皮尔逊相关系数为0.001，小于0.1，显然二者之间显著不相关，即具有不一致性。
F值为4.129，并当df1为5，df2为31时，可得到F值为3.65（a=0.01）。由于4.129大于3.65，可以得出p值小于0.01，就是说冰评和新评的评分结果显著不同，这两个评分系统的评分是不一致的。
四、结论
作为英语写作自动评分系统，冰果英语智能作文评阅系统和新视野大学英语在线学习作文自动评分系统确实有很多好处，不但可以应用于日常的外语教学中，使评教作文的方式变得更加多样化，而且学生还可以自由安排写作练习，能借鉴评分系统提供的修改意见，逐步提高写作水平。但是，由于各个英语写作自动评分系统所使用的核心技术不同，评阅出来的得分不一致，也会给学生造成困惑，不能够很好地了解自己的真实水平。因此，教师应该将这些英语写作自动评分系统与人工评分结合起来使用，才能真正达到提高学生写作水平的目的。
参考文献：
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人工智能英语作文范文第7篇
关键词：写作指导 iwrite 句酷批改网 对比
句酷批改网与iwrite二者宗旨在于以在线学习的方式，激发学生的兴趣，同时从客观角度来评析学生作文，增强学生自主学习、积极反思、完善习作的能力。可提高学生对应试话题的熟知度，了解自身写作优势和短板。
一.句酷批改网与iwrite之对比分析
1.写作界面对比。句酷和iwrite两个网站的界面均十分简洁，易于使用。比较而言，批改网的界面所包含的板块更少，只有作文号的输入检索和学生的个人作文练习；iwrite英语写作教学与评阅网则将其板块划分并在左侧设立相应的指引栏目。在写作输入界面方面，两者都有基本的输入功能，iwrite英语写作教学与评阅系统较句酷批改网相比，但在文字编辑方面，前者更胜一筹。iwrite英语写作教学与评阅系统可对文字的字体、字号、加粗等进行选择，学生可在文字输入时选择自己喜欢的字体，但据学生反馈，从word文档复制粘贴到该网站时，往往无法正常显示。而批改网则在学生作文生成后对字体进行统一调整，并可无障碍进行文段的复制粘贴。
2.写作资源对比。两个写作平台均有庞大的题库，以大学生为目标用户群体，可满足大学生在大学四年间各类考试及日常作文练习的需要，如英语四级考试、英语六级考试和专业四级英语考试样题等。除此之外，iwrite早期也上传了一些实用写作技巧，但并未对此方面资源进行跟进；批改网的系统中则无该栏目。关于英语写作的学习，除日常练习外，写作技巧和素材的积累也应包含在内。因此建议两个网站可在各自的系统内增加相应板块，使学生在课外也可以学习写作技巧并积累写作素材。
3.写作指导功能对比。
A.批改网的用户体验优点。批改网在纠错、版本对比、给词参考、成绩展现、修改意见等方面呈现以下优势：（1）能有效纠正语法、单词、标点错误。（2）可根据学生用词提供相应词汇的使用方式，或其对应的高级词汇，因此可在一定程度上提高学生的语法和用词水平。（3）应用修改版本回顾和对比功能，对学生写作水平的提高有一定帮助。（4）该系统有班级排名功能，学生完成作文后可查看自己的成绩及排名，这对激励学生再次修改并完善作文有一定作用。（5）进行错误修正时，可直接在系统的修改提示页面进行改正与保存，而不需要回到原文查找错误所在。（6）在进行作文指导时，批改网进行逐句分析，指出学生在拼写、短语、句型方面的不足以及改进意见，给出的建议更为具体。从字、词、句篇，乃至切题性的角度进行评判。
B.iwrite的用户体验优点。iwrite的特色主要体现在以下两点：（1）能有效纠正语法、单词、标点错误。（2）具有版本回顾与对比功能，可指出每一个版本的错误，并能将两个版本放在一个页面对比，使对比更为直观。
二.问题
在“以iWrite为依托提高写作能力的探索”的实践中，参与实践者极大受益于两大平台带来便利和指导的同r，也发现两个平台在写作指导方面仍存在以下问题：（1）进行作文审阅时，二平台均只以其语料库内容为主要依据，而对于语料库外的一些表达则会不断提出修改意见或判为错句，例如一位同学在作文中用了the same knife cut both bread and finger，该短语意为水能载舟亦能覆舟，是一个地道的英语成语表达，但在作文审阅中，系统一直提示修改该短语，因其被判定为不符合母语习惯。（2）注重作文的结构、语法、用词，但对内容和思想的审阅尚不成熟，在有关人工智能利弊的作文写作中，一名同学审题失误，将文题理解为高科技对人类生活的影响，因此该篇作文应属于严重偏题，但批改网打出了88分的成绩。（3）对于流水句的判定过于机械，毋庸置疑，在教学过程中句型句式的多样化对于提升学生的写作能力十分重要，但相同简单句的排列有时也是必要的，而在本次写作第二课堂的实践中，只要是学生所用简单句的排列均被判定为流水句并扣分。（4）可识别中式英语，并提出错误判定，但无法给出修改建议。
据以上分析可知，批改网和iwrite作为新兴线上写作平台，其功能尚有待完善，但已可对学生写作能力起一定促进作用。二者虽各有利弊，但就本次写作第二课堂的写作实践活动来看，批改网功能更为强大，使用感更佳，整体优于iwrite，操作形式简便快捷，界面呈现一目了然，板块更为丰富，批改结果与分析有理有据，不但可以对写作做出一定指导，也可激励学生自行修改完善作文，可从实质上提升学生写作水平。并在一定程度上减轻老师的工作负担，增强批改的客观性、权威性。
但人工智能批改仍有不可避免的疏漏，其作用仍无法与教师相提并论，在写作学习中，线上写作平台只能作为课堂的辅助工具，更多的仍需教师亲力亲为，将其与课堂教学融合起来，结合二者优势，达到写作指导效益最大化。
本文为武汉科技大学城市学院第二课堂项目“以iWrite为依托提高写作能力的探索”的结题文章。
人工智能英语作文范文第8篇
【关键词】语音识别技术；语言实验室
语音识别技术是使用计算机能识别和理解的语言，把语音信号转变为相应的文本或命令的过程。语音识别是一门涉及到语音语言学、信号处理、模式识别、人工智能的多学科交叉技术，也是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。随着语音识别技术的发展，在传统的数字化语言实验室中其可以作为一种新的外语辅助教学的手段，完善现有的数字化语音室的功能。
一、语音识别技术
语音识别技术是一种让计算机能够听懂人的语音命令的技术。对使用者来说，这种人机交互的途径是最自然的一种方式。早在三四十年前，美国的一些大学和实验室就开始了语音识别技术的研究，50年代的AT&T Bell实验室研发的Audry系统第一个实现了可识别十个英文数字。60和70年代，提出了线性预测分析技术（LP）等相关理论并深入研究，创造出可以实现特定人孤立语音识别系统；80 年代和90年代是语音识别技术应用研究方向的高潮，HMM 模型和人工神经元网络（ANN）的成功应用，使得语音识别系统的性能比以往更优异；伴随着多媒体时代的来临，微软，Apple 等著名公司都研发出相当成功的商业应用语音识别系统，比如，Apple的Siri系统，微软的Phone Query（电话语音识别）引擎等。近二三十年来，语音识别在交通、军事、工业、医学等诸多方面，特别是在计算机、通信与电子系统、信息处理、自动控制等领域中有着非常广泛的应用。目前，语音识别技术产品在人机交互应用中己经占到越来越大的比例。例如，在声控应用中，计算机可识别输入的语音内容，并根据内容来执行相应的动作，这包括了声控语音拨号系统、声控智能玩具、医疗服务、宾馆服务、家庭服务、股票查询服务和工业控制等。也可用于基于微型机的办公、教学、娱乐等智能多媒体软件，如语言学习、教学软件、语音玩具、语音书籍等。语音识别技术作为语音控制的主体，在应用领域中正成为一个具有竞争力的技术。
语音识别的开发平台现已逐步成熟，在windows下有微软的SAPI语音识别开发平台，在Unix/Linux下有IBM的ViaVoice和开源的Xvoice开发平台。它们都是相当优秀音识别开发系统，提供了良好的开发接口，使语音识别应用程序开发能够不需要对现有系统做大规模的修改，以较少投入、较短周期、以组件方式加入到当前的语言实验室中。
二、语音识别技术在语言实验室中的应用
1.有声图书
可以将一些由外籍专家录制的有声图书加入到语言实验室的资料库中。标准的美式或英式发音，结合文本，逐字逐句的朗读，让学生可以在阅读英语图书的同时聆听到原汁原味的英语。所有图书都支持自动播放，可以一次听完整本书，学生也可以选择单独播放某个句子，并鼓励学生模仿标准的语音语调朗读图书。从而对学生的阅读、听力、口语进行全方位的提高。
2.口述作文
影响语音识别系统辅助学生口述作文的最为关键技术是识别率和纠错能力，从某种意义上说，只要这两个关键的技术得到了提高，则其辅助写作的有效性就会得到较大提高。近几年，随着多媒体技术和人工智能技术的进步，不仅语音识别系统的识别率得到很大提高，而且多语言的语音识别产品也大为丰富。目前国际商业机器（IBM）公司推出的语音识别软件具有非特定人，无限词汇量，连续语音识别，高识别率，专业文章智能分析、理解等强大的语音功能。该软件通过对个人话语进行测试与分析来适应说话者，适应后的语音识别正确率可以达到95%以上。与过去相比，其识别率提高了很多，已经完全可以接受。语音识别系统除了识别率目前已有很大提高，其智能纠错能力也大为提高。一是纠错的操作更加方便和容易，目前的语音识别系统，可以有三种纠错方式：①通过键盘输入方式；②系统智化地产生错误词的相近词列出，供修改者选择；③还可以通过重读来纠错。二是通过纠错，可让语音识别系统更进一步地熟悉说话者的声音，而非常有效地提高系统识别率。随着信息技术的迅速发展，今后的语音识别系统必将是功能更加强大，智能化程度更高，兼容性更强，抗噪音能力更强的系统，其辅助口述作文的有效性也会更强。
3.英语口语纠正系统
语音识别技术的应用使得软件可以具有发音评测的功能，能够帮助学习者及时发现和纠正发音的错误，避免重复错误形成习惯，从而极大提高了学习者的学习效率。英语口语学习中语音识别技术遇到的难点主要有：①语音识别选取基元的问题。一般地，欲识别的词汇量比较多时，所用基元应该越小越好；②端点检测。语音信号的端点检测是语音识别的关键。据研究表明，即便是在安静的环境下，语音识别系统也会有一半以上的识别错误源自端点检测器。提高端点检测技术的关键所在是寻找稳定的语音参数；③找出反映发音质量的性能指标。主要是对发音段（指一段发音的语速、韵律、语调以及重音等）的研究；④对给定的发音进行错误检测和纠正，寻找合理的评分机制。
由于语音识别在理论与技术方面的复杂性，现有的口语纠正软件仍有很大限制范围，但随着语音技术的发展相信其在外语语言学习中的应用会越来越广泛。
三、结束语
语音识别技术作为一种逐渐成熟的计算机技术，是计算机辅助外语教学中的一种重要虚拟现实手段。而人机交互是数字语音室的一个发展方向，也是外语网络教学的核心内容。所以，语音识别技术会是未来语言实验室的建设中的一个重要方向。
参考文献：
[1]夏晴.ARS和TTS技术在外语口语教学中的应用研究[J].外语电化教学，2006（2）
[2]周英.语音识别技术发展趋势的分析[J].计算机光盘软件与应用，2012（19）
[3]孔菊芳.基于语音识别技术的英语学习网站分析[J].哈尔滨职业技术学院学报，2012（5）
作者简介：
人工智能英语作文范文第9篇
[关键词]在线写作自动评改系统：英语写作教学；反馈
[中图分类号]G40-057 [文献标识码]A [论文编号]1009-8097（2012）10-0067-05
一、引言
作文批改与反馈（feedback）是英语写作教学的一个重要环节，其目的是向写作者提供修改作文的信息，使其明白自己作文的“组织逻辑性不强”，或“内容发展不够”，或“用词和时态等错误”。这些信息有的是针对学习者作文表层错误的纠错性反馈（corrective feedback）；有的是面向作文语篇层面（如内容和组织结构）的反馈；评语和评分也是信息反馈的重要方面。有研究表明，学生依据反馈信息对作文进行修改，是第二写作过程，对提高学生的语言能力有着极重要的作用例。
传统反馈多以纸质形式呈现，很多教师由于教学任务繁重，对学生的作文批改常常流于形式，给学生的反馈非常有限；大部分学生无法从教师提供的反馈中看到自己作文中实际存在的问题，更遑论进行第二写作过程。
随着现代教育技术的发展，人们对利用网络平台提升学生的写作兴趣、写作方法以及写作应用能力等进行了有益的教学实验和探索。例如，郭晓英研究了博客环境下写作能力的培养模式，而张文霞等、杨永林介绍了清华大学外语系研发的“易得”写作软件的理论背景、技术探索和系统设计过程。但对利用在线写作评改系统加强英语作文反馈的研究还不多见。
二、在线写作自动评改系统的技术特点及其应用
1.技术特点
所谓自动写作评改系统（Automated Essay Scoring，AES），就是利用计算机技术对作文进行评估与评分。该方向的研究至今已历时近四十年，在此过程中，采用了统计、自然语言处理及人工智能等方面的最新成果，并于1999年进入实际应用阶段。自动作文评改系统的研究与应用在国内外已成为计算机辅助外语写作教学的热点。
国外研发成功并投入使用的自动评改系统有十余种，其中最具代表性的是EG（Project Essay Grade）、IEA（IntelligentEssay Assessor）和E-rater。它们各具特色，PEG重语言形式，IEA重作文内容，E-rater则既重形式又重内容，但这些自动评改系统多应用于以英语为母语的写作评估与反馈中，对中国学生的英文写作适用性不太强。
目前在国内多所高校推广使用的句酷批改网（http：//，以下简称批改网）是一种网上智能批改系统，以SAAS（软件即服务）的方式为教师和英语学习者提供英语作文的在线自动批改服务，旨在为学生提供一个写作环境，给出实时评分与诊断性反馈，激发学生积极修改作文，不断提高写作能力；同时还能减轻教师的作文批改工作量，并帮助教师更加直观地了解学生的英文写作水平。
句酷批改网具有以下特点：
（1）使用便捷
教师登录批改网，布置作文，写明要求，系统生成作文号；学生获得作文号后，在学生帐户页面搜索作文号，找到教师布置的作文题目进行写作并提交；
（2）反馈及时
系统对学生作文进行分析，自动识别词汇、搭配、语法等常见错误，实时给出修改建议和分数。
（3）按句点评
系统除了指出作文每一句中存在的拼写、语法、词汇、搭配错误外，还分析错误类型，为学生用户提供特定知识点的扩展训练、搭配推荐、参考例句等，为学生提供全面的写作指导，帮助学生自主学习。
（4）抄袭检测
句酷批改网在学生提交作文后，以句子为单位，查验该作文是否与本班其他同学作文有内容重复、与本校学生作文是否有重复、与语料库是否有重复、与互联网网页内容是否有重复，并提供重复度指标供教师参考。
（5）进度报告
进步报告记录了一个学校、一个班级或某个具体学生写作能力的成长过程。该报告有利于学校和老师掌握学校、班级学生总体薄弱点和个体薄弱点，了解各知识点掌握程度的变化趋势，为学校和教师进行英语教学的安排提供数据支持。
2.在英语写作教学中的应用
自2011年下半年以来，批改网在我校英语教学中得到推广使用。在使用过程中，教师和学生发现，批改网确实具有上述优点，但也发现了一些问题（如批改网评分与教师评分很多时候不一致）。因此，有必要对以批改网代表的在线写作自动评价系统做一番研究，分析其在英文写作教学中的适切性与局限性，以便使教师和学生更科学合理地使用该工具。
三、在线写作自动评改系统的有效性研究
1.研究问题
本研究旨在探讨以批改网为代表的在线写作自动评改系统对提高学生英语写作能力的有效性。鉴于此，具体研究问题为：（1）大学一年级学生英文写作中主要存在什么问题？（2）作为一种在线自动评改系统，批改网能否帮助学生提高英语写作水平？在哪一方面对学生帮助最大？（3）人工批改与在线工具批改具有什么明显差异？（4）批改网在作文评改与反馈方面还存在哪些局限性？如何改进？
2.研究对象
为了客观、准确地反映实际情况，本研究在抽取研究对象时，考虑了专业特点、学生的写作能力、在线写作经历等因素，选取了英语专业本科一年级两个自然班（27人+28人）以及非英语专业本科一年级3个自然班（33人+35人+38人），共161人。这些学生都必须每周在线提交一篇作文，并由批改网提供反馈意见与评分。
3.研究工具
针对研究问题，本研究采用了作文样本分析、问卷调查、访谈等研究工具。
（1）作文样本（writing samples）。对每个自然班采用随机抽样的方式选取作文各5篇，总共25篇，由批改网与任课教师分别批改，对比分析两者在批改形式、批改侧重点、批改结果、评语、分数等几个方面的异同点。
（2）问卷调查（questionnaire）。学生在进行了为期10周的批改网写作训练后做了该项问卷调查。该问卷共有30题，主要涵盖4个方面的内容：①对英文写作目的、英文写作中包含的重要因素以及自己英文写作水平的总体认知；②对自己作文中的错误如何纠正的看法；③使用批改网的具体情况；④对批改网的评价以及使用批改网后的效果。
（3）访谈（interview）。本研究还分别对教师和学生进行了半结构访谈（semi-structured interview），更深入地了解教师和学生对批改网的评价以及在使用过程中出现的问题。接受访谈的教师为4位任课教师：学生为每个班的批改网系统中记载的成绩好、中、差各2名学生，共10名学生。
4.研究结果
（1）问卷调查的结果。
1）学生对自己英语写作水平的认知。在152份有效问卷中，大多数学生认为自己的英语写作水平一般或较差；在被问及到作文中的主要问题时，学生的回答较为多样：42.7%的学生认为是思想表达不清，37.5%的学生认为是前后不连贯，整体性差；63.2%的学生认为是用词不当或词汇单调；67.1%的学生认为是语法错误多，56.6%的学生认为是句型单一（见表1）。多数学生认为自己在词汇、语法、句型方面有待提高。
2）对自己作文中的错误如何纠正的看法。
在回答喜欢老师面批还是书面批改时，152份有效问卷中，绝大多数学生喜欢教师个别式面批；而在教师书面批改中，59.9%的学生喜欢教师详细评点语法及用词上的错误，喜欢教师“标出错处、留待学生改正”的只占21.1%；只有少数学生喜欢教师“简单谈谈大体印象”这种方式或“只写出分数或等级”（见表2）。
3）学生使用批改网的情况。
大多数学生（86.8%）很希望并很有信心（78.3%）能通过使用批改网提高自己的英语写作水平，对此有很大的期待；但很多学生（65.1%）只是在老师要求时才使用批改网写作文；一些学生（47.4%）会根据批改网提供的点评重新修改自己的作文直至得到满意的分数。
4）学生对批改网的评价及使用的效果。
从表3可以看出，被试学生认为，批改网最大的优势是批改及时，其次是能很快获知自己作文的分数。“按句点评”也被很多学生认为是批改网较大的优势，但对“提供同义词、扩大了词汇量”和“提供评语，能了解作文的每一项情况”，不赞同的学生数明显上升。
被试学生认为，批改网最大的问题是提供的词汇和语法方面的反馈较多，但关于作文的思想内容、逻辑性和连贯性以及篇章结构方面提供的反馈较少。
从表4可以看出，近一半左右（48%）的学生对使用批改网持非常喜欢和比较喜欢的态度；一些学生（36.2%）会根据批改网提供的点评意见反复修改自己的作文，直至满意的分数；批改网对学生作文中的词汇和语法帮助最大。
（2）作文样本分析结果。
为了更深入地了解批改网的优点与不足，我们对人工批改与网络批改进行了定量和定性分析。
首先，我们按错误类型对25份作文样本进行了统计，具体包括以下几个参数：1）思想内容（主题是否明确、有新意；文章是否跑题）；2）篇章结构（内容是否分引言、正文和结尾，是否分段论述，是否有中心思想句和主题句）；3）连贯性（段落是否衔接良好）；4）语法（主谓一致、名词单复数、动词时态、冠词等）；5）句型（句子的结构是否正确）；6）词法（用词是否正确、贴切，搭配是否合理）；7）写作常规（大小写、标点符号、拼写等）。根据的错误性质不同，这些参数予以不同的加权，有的1个错是1个百分点：1=1%，有的是3个错算1个百分点：3=1%。统计结果见表5。
其次，我们还对作文样本做了详细的定性分析，其结果发现：1）批改网给出的反馈信息多为提示性的，内容比较宽泛，不够具体；而教师给出的反馈信息则比较直观明了。大多教师不仅划出作文中的错误，还给出了修改建议，或直接修改错误点；2）批改网提供大量近义词辨析，而教师评改则较少提供类似信息；3）批改网大多不改变学生作文中的原有句型，而教师评改则更加灵活。
例如，针对学生作文中的错误句“In China，English is took to be a foreigh language which many student choosed to learn”，两者的反馈信息各有侧重（见表6）
5.分析与讨论
从上述研究结果可以看出，绝大多数学生喜欢教师个别式面批，或详细评点语法及用词上的错误，但一般情况下，由于教师教学工作量大，难以满足每个学生的这一需求。批改网能充分满足学生个性化评改和反馈的需求，并在词汇、语法层面给予学生比较充分的评改与反馈，因此，大多数学生喜欢使用批改网，并会根据批改网的点评意见反复修改自己的作文，直至得到满意的分数。这对提高学生的写作能力起到了积极的作用，因为过程写作理论认为，写作过程是非直线性的。一篇结构完整、表达清楚、读者易懂的作品最终得以完成，需要经过反复思考，反复修改。
然而，目前自动写作评改系统对学生作文的评价主要集中在词汇层面和部分较为成熟的语法分析。由此，自动写作评改系统的评分只是对作文中语言使用的一个大概的评估，无法准确地评估作文的内在质量，如写作的流畅性、句子结构的复杂度、文章的措辞、内部的逻辑性与关联性等，因而也就无法全面评估学生的英文写作水平。
针对这一问题，可采取以下两种方法弥补其不足。
第一，信息技术人员与应用语言学家共同努力，提升在线自动评改系统的信度。充分利用人工智能技术，尤其是自然语言处理及智能语言辅导技术，构建新的写作自动评改系统模型（见图4），使之不仅能提供每篇作文的总分，还能提供写作内容、篇章结构、语体、词汇、语法及格式规范的各单项分及个性化反馈，更多关注对文章思想内容的评估。
第二，在大学英语写作教学中构建多元反馈机制。建立一种融教师反馈、自动评改工具反馈及利用网络平台的同伴反馈（peerfeedback，即同学间互相评改作文）的多元反馈机制，以弥补单一反馈模式的不足。有研究表明，同伴反馈能（1）增强学生的读者意识；（2）提高学生学习和掌握英语写作技巧的积极性；（3）提高学生的文章质量意识：（4）明显提高学生作文内容和语言质量；（5）帮助学生形成英语学习社群。利用网络平台进行同伴反馈是较好的弥补手段。
四、结语
在线写作自动评改系统的实时反馈有效激发了学生的写作兴趣，增加了作文的修改频次，达到了以评促学的目的，凸现了过程写作学习法的重要性。由于系统自身的技术特点，在词汇和语法层面给予学生的帮助较大，但在篇章结构、内容逻辑性和连贯性层面的优势并不明显。因此，既要增强评改系统的智能性；也要补充其他反馈手段，以弥补其不足。
本研究时间短，调查范围也有限，因此具有一定的局限性。后续研究将扩大研究范围，更深入地探讨在线自动评改系统在写作教学中的应用效果及对学生写作能力的影响。
基金项目：本文为江苏省教育厅2012年度高校哲学社会科学研究基金项目‘‘基于网络平台的人际互动与话语结构研究”（编号2012SJB740024）、江苏省现代教育技术研究2012年度重点课题"Blackboard网络课程管理系统支持下的整合型外语教学研究”（编号2012-R-21572）、南通大学2011年度教学研究课题“基于Blackboard网络平台的《综合英语》立体式教学的行动研究”（编号2011826）的阶段性研究成果。
作者简介：石晓玲，南通大学外国语学院副教授、硕士生导师。研究方向：语言与文化，应用语言学，计算机辅助外语教学。
本文链接：http://www.vanbs.com/v-141-2562.html人工智能英语作文范文10篇
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