科技信息论文范文第1篇
关键词：信息论;研究生教学;教学改革
中图分类号：G643 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）06-0131-02
《信息论》是本校电子科学与工程学院电路与系统专业硕士研究生（学术型）的专业必修理论课程，也是一般高等院校通信与信息工程、计算机科学与技术、电子科学与技术等一级学科下相关专业的本科生、研究生的主修专业课程[1-5]。通过对本课程的学习，使学生掌握有关信息论的基本理论以及编码的理论、实现原理和具体应用。虽然人们在本科生的《信息论》教学改革方面做了一定的工作[6-9]，但其改革内容不符合电路与系统学科特点，更不符合研究生教学需要。笔者结合本学院学生基础、学校政策及本人近年来的教学实践，在学校研究生教学改革项目支持下，开展了本门课程的教学改革与实践。
一、课程特点
1.需要坚实的数学基础。该课程存在大量的公式推导与证明，与概率论、随机过程、近世代数等数学知识密切相关。若无扎实的数学基础，学生无法看懂推导过程，更无法从根本上理解信息论的数学意义及物理含义。
2.学生学习兴趣不高。由于电子专业硕士研究生的数学基础仅限于本科生学过的概率论与随机过程，对近世代数的了解几乎为零。学生面对繁杂、抽象的理论问题时，无法宏观地理解和把握，致使学生无法提高学习兴趣。
3.课程联系实际困难。课程抽象概念多、定理证明多，与实际应用有一定距离，且与其他课程联系较少。多数学生在学习过程中觉得内容枯燥、难度大，而且与将来就业方向联系较少。
鉴于以上问题，为了激发学生学习的积极性和主动性，促进学生更好地掌握本门课程，笔者从课程的教学内容、教学方法与考核方式三方面入手，提出了教学改革的相应措施。
二、教学内容改革――三个强化
1.强化离散信息论的基础作用。信息论的主要内容是信源概念、信息度量方式及三个香农基本定理，相应的内容又分别面向连续信源与离散信源。二者的区别在于，连续信源/信道及相应的定理一般需要结合随机过程知识来学习，而离散信源/信道及相应的定理是建立在概率论、线性代数的基础上。从推导过程和公式形式来看，二者具有内在的统一性。这可从连续信源信息熵的推导过程看出：将连续信源进行离散化，变为离散信源后再利用离散信源信息熵的求解公式并求解极限得到。因此笔者重点强化了对离散信源、离散信道及其容量、无失真信源编码定理、无失真的信源编码的内容。这对学生进一步掌握连续信源、信道及相关问题奠定了基础。
2.强化信息论的现实物理意义。笔者从课程本源出发，让学生理解公式或定理蕴含的深刻物理含义，使理论结果可视化，概念直观化。例如，在讲解离散信源的极值性定理时，可提炼出如下物理含义：第一层含义是，当信源各取值的概率相等时，人们对信源取何值的不确定性最大，由于各信源服从等概率分布，信源的平均不确定性即为各事件的不确定性，因此信息熵也越大;第二层含义是，对于具有不同数量事件的两个信源，若二者同时满足等概率分布，则预测数量较多事件的信源的难度较大，因此该信源的信息熵也较大。
3.强化教学案例的实用性。在本次教学改革中，共自创或搜集教学案例11例，每个教学案例都与教材内容有关，将晦涩难懂的理论内容变为鲜活的例子，让学生去感受和体会案例中蕴含的问题，从而为更好地理解教学内容奠定基础。以引入的六个视频教学案例为例，该案例以美国国家航天局发射的新火星探测器为背景，讲解了信息如何传播、如何加密等问题。通过这部分教学案例的学习，学生深刻地认识到了信息论的价值与实践意义。
三、教学方法改革――三个联系
1.联系计算机仿真。笔者鼓励学生应用MATLAB中SIMULINK工具设计具体的通信系统模型，如基于开关键控或正交频分复用的射频通信系统。让学生看到实验现象的同时，更加深刻地体会信息的传递过程，了解信源、信宿、信道的构成，学习信源编码、信道编码、加密、信道译码、信源译码等信息处理过程，加强学生对信道容量、信息传输速率、误码率等概念的把握。笔者督促学生将上述问题作为课程设计的作业，使其结合信息论所学的知识，提炼出相关问题、建立模型，加以认真分析解决;再将提炼问题和解决问题的过程以及结论进行汇总，撰写成研究报告。这既巩固了学生的基础知识，又锻炼了学生运用计算机进行建模和仿真的能力。
2.联系工程实际。由于研究生日常的工作大多在实验室从事工程项目的研究或开发工作，若能将这些工作与信息论知识联系到一起，无论对信息论的学习还是科研都将起到促进作用。笔者首先开展了调查研究工作，统计了各个学生从事科研项目的情况，然后让学生结合课程知识，从信息获取、处理、传输、存储的角度去解释。例如，在讲述信息不增性原理时，笔者结合温度传感器的设计问题：将大气环境温度看成连续信源，将传感器系统看作信道，将显示终端看作信宿。因此，设计该系统的关键问题――如何设计传感器才能最大化地得到信息而不丢失信息？学生带着这个问题去思考，就可以真正地体会传感器中信息传递过程。
3.联系科学前沿。为鼓励学生大胆创新，笔者尝试将科学前沿技术引入信息论课程，例如，室内、外可见光通信技术。笔者结合自己近年来从事可见光通信研究的经历，向学生讲授了可见光通信系统的设计、研制、实验测试等一系列过程;然后结合信息论课程所学的知识，将其与研制的可见光通信系统联系在一起。笔者也鼓励学生探索与信息论相关的科学前沿问题，开展课堂讨论与课下交流。让学生查询保密学、光学信息论等方面的文献，详细阅读并做总结。然后，切实提出自己的想法，再予以验证，从而将学生所学知识真正地和科学前沿结合在一起。
四、考核方式改革――三个引入
该课程原来采取任课教师命题、纸质考试方式。其弊端在于，教师命题规律和出题形式规定，学生只要做一遍往年考试题目，就可得到较高的分数。虽然这种考核形式能在一定程度上反映出学生的知识水平，但却无法体现其学术水平和实践能力。为此，笔者在考核方式上做了三个引入的变化。
1.引入随堂能力测验。随堂能力测验是考查学生运用所学信息论知识分析解决实际问题的能力。由于采取随堂考试形式，因此，对学生课堂学习效率和前期积累提出了较高的要求。例如，在学习香农公式时，笔者考查了学生运用香农公式计算射频通信所需带宽的问题;在学习无失真的信源编码时，笔者考查了应用霍夫曼编码对离散信源进行编码的能力。该测验在总成绩中占10%的比例，从而激励学生很好地利用课堂来学习知识。
2.引入学术论文加分。提升学术水平是研究生教学的任务之一。笔者针对信息论教学中每章的重点问题，均设置开放性的论题供学生选择，让其查阅文献、资料，进行认真的设计、理论推导、计算机仿真、现场实验，并将其总结成文，然后以学术论文的形式提交。笔者根据学生在文中阐述的观点、论证的严密性、结论的正确性与普遍性等方面予以考核。学术论文在总成绩中占20%的比例，是本次教学改革的重点。
3.引入上机考试。往年的信息论期末考试中，题目是由任课老师自行拟定。由于种种原因，考试题目重复率高、知识点考查单一，这给学生突击考试并取得好成绩提供了可能。为此，笔者将期末教师出题测试改为上机随机抽题考试。笔者建立了试题库，题型包括：客观题（选择、判断）、主观题（概念、简答、计算、综合）。在本校计算机学院协助下，建成了信息论上机考试系统，学生登陆系统后，按照教师设定的题目数量和难度，随机抽取试题。上机考试的在总成绩中占据70%的比例，也是这次教学改革的重点。该考核方式经试运行后，效果良好。
五、结语
笔者根据电路与系统专业信息论课程的特点以及目前教学中存在的问题，从教学内容、教学方法及考核方式三个方面提出了相应的改革措施。通过本次的教学实践证明，采取的这些措施有效地改善了课程教学效果，提高了学生的学习积极性、知识掌握程度和应用知识解决实际问题的能力。
参考文献：
[1]陈运.信息论与编码[M].北京：电子工业出版社，2007.
[2]叶中行.信息论基础[M].北京：高等教育出版社，2002.
[3]李梅.信息论基础教程（2版）[M].北京：北京邮电大学出版社，2003.
[4]曹雪虹.信息论与编码[M].北京：清华大学出版社，2003.
[5]吴伟陵.信息处理与编码[M].北京：人民邮电出版社，2005.
[6]李迎春，等.《信息论与编码》教学改革探讨[J].科技信息，2010，（20）：18-20.
[7]邓家先.信息论与编码课程教学改革探讨[J].电气电子教学学报，2007，29（2）：111-114.
[8]高宏峰，彭勃.信息论基础课程教学改革探究[J].洛阳师范学院学报，2010，29（2）：160-161.
科技信息论文范文第2篇
在电子专业硕士研究生教学中，信息论课程是必修基础理论课程，但由于其与数学联系密切、理论性强、内容抽象，导致学生缺乏学习兴趣和效率低下。为促进学生更好地掌握课程内容，笔者从课程的教学内容、教学方法与考核方式三方面进行一系列教学探索，提出“三个强化、三个联系、三个引入”的改革措施。实践结果表明，这些措施有效地改善了课程教学效果，提高了学生的学习积极性、知识掌握程度和应用知识解决实际问题的能力。
关键词：
信息论；研究生教学；教学改革
《信息论》是本校电子科学与工程学院电路与系统专业硕士研究生（学术型）的专业必修理论课程，也是一般高等院校通信与信息工程、计算机科学与技术、电子科学与技术等一级学科下相关专业的本科生、研究生的主修专业课程[1-5]。通过对本课程的学习，使学生掌握有关信息论的基本理论以及编码的理论、实现原理和具体应用。虽然人们在本科生的《信息论》教学改革方面做了一定的工作[6-9]，但其改革内容不符合电路与系统学科特点，更不符合研究生教学需要。笔者结合本学院学生基础、学校政策及本人近年来的教学实践，在学校研究生教学改革项目支持下，开展了本门课程的教学改革与实践。
一、课程特点
1.需要坚实的数学基础。该课程存在大量的公式推导与证明，与概率论、随机过程、近世代数等数学知识密切相关。若无扎实的数学基础，学生无法看懂推导过程，更无法从根本上理解信息论的数学意义及物理含义。
2.学生学习兴趣不高。由于电子专业硕士研究生的数学基础仅限于本科生学过的概率论与随机过程，对近世代数的了解几乎为零。学生面对繁杂、抽象的理论问题时，无法宏观地理解和把握，致使学生无法提高学习兴趣。
3.课程联系实际困难。课程抽象概念多、定理证明多，与实际应用有一定距离，且与其他课程联系较少。多数学生在学习过程中觉得内容枯燥、难度大，而且与将来就业方向联系较少。鉴于以上问题，为了激发学生学习的积极性和主动性，促进学生更好地掌握本门课程，笔者从课程的教学内容、教学方法与考核方式三方面入手，提出了教学改革的相应措施。
二、教学内容改革———三个强化
1.强化离散信息论的基础作用。信息论的主要内容是信源概念、信息度量方式及三个香农基本定理，相应的内容又分别面向连续信源与离散信源。二者的区别在于，连续信源/信道及相应的定理一般需要结合随机过程知识来学习，而离散信源/信道及相应的定理是建立在概率论、线性代数的基础上。从推导过程和公式形式来看，二者具有内在的统一性。这可从连续信源信息熵的推导过程看出：将连续信源进行离散化，变为离散信源后再利用离散信源信息熵的求解公式并求解极限得到。因此笔者重点强化了对离散信源、离散信道及其容量、无失真信源编码定理、无失真的信源编码的内容。这对学生进一步掌握连续信源、信道及相关问题奠定了基础。
2.强化信息论的现实物理意义。笔者从课程本源出发，让学生理解公式或定理蕴含的深刻物理含义，使理论结果可视化，概念直观化。例如，在讲解离散信源的极值性定理时，可提炼出如下物理含义：第一层含义是，当信源各取值的概率相等时，人们对信源取何值的不确定性最大，由于各信源服从等概率分布，信源的平均不确定性即为各事件的不确定性，因此信息熵也越大；第二层含义是，对于具有不同数量事件的两个信源，若二者同时满足等概率分布，则预测数量较多事件的信源的难度较大，因此该信源的信息熵也较大。
3.强化教学案例的实用性。在本次教学改革中，共自创或搜集教学案例11例，每个教学案例都与教材内容有关，将晦涩难懂的理论内容变为鲜活的例子，让学生去感受和体会案例中蕴含的问题，从而为更好地理解教学内容奠定基础。以引入的六个视频教学案例为例，该案例以美国国家航天局发射的新火星探测器为背景，讲解了信息如何传播、如何加密等问题。通过这部分教学案例的学习，学生深刻地认识到了信息论的价值与实践意义。
三、教学方法改革———三个联系
1.联系计算机仿真。笔者鼓励学生应用MATLAB中SIMULINK工具设计具体的通信系统模型，如基于开关键控或正交频分复用的射频通信系统。让学生看到实验现象的同时，更加深刻地体会信息的传递过程，了解信源、信宿、信道的构成，学习信源编码、信道编码、加密、信道译码、信源译码等信息处理过程，加强学生对信道容量、信息传输速率、误码率等概念的把握。笔者督促学生将上述问题作为课程设计的作业，使其结合信息论所学的知识，提炼出相关问题、建立模型，加以认真分析解决；再将提炼问题和解决问题的过程以及结论进行汇总，撰写成研究报告。这既巩固了学生的基础知识，又锻炼了学生运用计算机进行建模和仿真的能力。
2.联系工程实际。由于研究生日常的工作大多在实验室从事工程项目的研究或开发工作，若能将这些工作与信息论知识联系到一起，无论对信息论的学习还是科研都将起到促进作用。笔者首先开展了调查研究工作，统计了各个学生从事科研项目的情况，然后让学生结合课程知识，从信息获取、处理、传输、存储的角度去解释。例如，在讲述信息不增性原理时，笔者结合温度传感器的设计问题：将大气环境温度看成连续信源，将传感器系统看作信道，将显示终端看作信宿。因此，设计该系统的关键问题———如何设计传感器才能最大化地得到信息而不丢失信息？学生带着这个问题去思考，就可以真正地体会传感器中信息传递过程。
3.联系科学前沿。为鼓励学生大胆创新，笔者尝试将科学前沿技术引入信息论课程，例如，室内、外可见光通信技术。笔者结合自己近年来从事可见光通信研究的经历，向学生讲授了可见光通信系统的设计、研制、实验测试等一系列过程；然后结合信息论课程所学的知识，将其与研制的可见光通信系统联系在一起。笔者也鼓励学生探索与信息论相关的科学前沿问题，开展课堂讨论与课下交流。让学生查询保密学、光学信息论等方面的文献，详细阅读并做总结。然后，切实提出自己的想法，再予以验证，从而将学生所学知识真正地和科学前沿结合在一起。
四、考核方式改革———三个引入
该课程原来采取任课教师命题、纸质考试方式。其弊端在于，教师命题规律和出题形式规定，学生只要做一遍往年考试题目，就可得到较高的分数。虽然这种考核形式能在一定程度上反映出学生的知识水平，但却无法体现其学术水平和实践能力。为此，笔者在考核方式上做了三个引入的变化。
1.引入随堂能力测验。随堂能力测验是考查学生运用所学信息论知识分析解决实际问题的能力。由于采取随堂考试形式，因此，对学生课堂学习效率和前期积累提出了较高的要求。例如，在学习香农公式时，笔者考查了学生运用香农公式计算射频通信所需带宽的问题；在学习无失真的信源编码时，笔者考查了应用霍夫曼编码对离散信源进行编码的能力。该测验在总成绩中占10%的比例，从而激励学生很好地利用课堂来学习知识。
2.引入学术论文加分。提升学术水平是研究生教学的任务之一。笔者针对信息论教学中每章的重点问题，均设置开放性的论题供学生选择，让其查阅文献、资料，进行认真的设计、理论推导、计算机仿真、现场实验，并将其总结成文，然后以学术论文的形式提交。笔者根据学生在文中阐述的观点、论证的严密性、结论的正确性与普遍性等方面予以考核。学术论文在总成绩中占20%的比例，是本次教学改革的重点。
3.引入上机考试。往年的信息论期末考试中，题目是由任课老师自行拟定。由于种种原因，考试题目重复率高、知识点考查单一，这给学生突击考试并取得好成绩提供了可能。为此，笔者将期末教师出题测试改为上机随机抽题考试。笔者建立了试题库，题型包括：客观题（选择、判断）、主观题（概念、简答、计算、综合）。在本校计算机学院协助下，建成了信息论上机考试系统，学生登陆系统后，按照教师设定的题目数量和难度，随机抽取试题。上机考试的在总成绩中占据70%的比例，也是这次教学改革的重点。该考核方式经试运行后，效果良好。
五、结语
笔者根据电路与系统专业信息论课程的特点以及目前教学中存在的问题，从教学内容、教学方法及考核方式三个方面提出了相应的改革措施。通过本次的教学实践证明，采取的这些措施有效地改善了课程教学效果，提高了学生的学习积极性、知识掌握程度和应用知识解决实际问题的能力。
参考文献：
[1]陈运.信息论与编码[M].北京：电子工业出版社，2007.
[2]叶中行.信息论基础[M].北京：高等教育出版社，2002.
[3]李梅.信息论基础教程（2版）[M].北京：北京邮电大学出版社，2003.
[4]曹雪虹.信息论与编码[M].北京：清华大学出版社，2003.
[5]吴伟陵.信息处理与编码[M].北京：人民邮电出版社，2005.
[6]李迎春，等《.信息论与编码》教学改革探讨[J].科技信息，2010，（20）：18-20.
[7]邓家先.信息论与编码课程教学改革探讨[J].电气电子教学学报，2007，29（2）：111-114.
[8]高宏峰，彭勃.信息论基础课程教学改革探究[J].洛阳师范学院学报，2010，29（2）：160-161.
[9]刘莺，胡剑炜.信息论基础课程教学优化改革的探讨[J].科技信息，2011，（35）：112.
科技信息论文范文第3篇
关键词：信息论；实验课；研究型教学
作者简介：尚绪凤（1981-），女，山东莱芜人，中国计量学院理学院数学系，副教授。（浙江 杭州 310018）
基金项目：本文系中国计量学院“信息论基础”校重点课程建设项目的研究成果。
中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2014）05-0148-02
信息论、错误控制编码和密码学是现在数字通信系统中的三大支柱。信息论基础是应用概率论、随机过程和近世代数等方法研究信息的存储、传输和处理中一般规律的学科，主要解决通信过程中信息传输的有效性、可靠性与安全性的问题，是信息科学和通信科学领域中的一门基础理论。[1，2]自从“信息论”课程在信息及计算科学专业开设以来，笔者一直在研究和探索适合本专业学生学习的教学模式，经过多年的教学探索经验，在该课程的教学中，笔者发现采用分组讨论、学生组与组之间进行实验报告互评、分组研究讨论、通过图书馆及网络资源查找并研读相关论文以及学生做研读论文的研讨报告等新的教学方法和教学手段，在实际的教学过程中收到了比较满意的效果，也得到了学生比较认可的评价。
研究型教学就是要鼓励学生“在学习中研究，在研究中学习”。在教学中笔者鼓励学生除了学习选用教材上的知识外，还要借阅本课程相关的参考书，作为辅助学习资料，并用一些前沿科学问题，引导学生去探究和研究书本上没有的东西，并通过图书馆和网络上的相关课程网站及文献检索平台，增加获取知识的渠道，鼓励和引导学生学会用书本上的知识解决相关的科研问题。为此，笔者在“信息论”课程的教学过程中给学生提供基于课程教学内容而又略高于课程教学内容的科学研究问题以及相关文献资料和获取文献资料的途径，开拓学生的学习视野和途径，满足不同层次学生的需要，培养学生搜集科研论文资料以及阅读文献的能力，逐步使学生养成科学研究的素养。对于研究型教学的范畴，教育专家们 对其内涵和本质的看法基本上是一致的，大体可以归纳为：以课程内容和学生的知识经验为基础，在教学过程中选择恰当的科学问题为载体，以学生为中心创设情境，引导学生充分参与，主动探究，使学生能够自主地发现问题、研究问题和解决问题，并从中体验“搜集资料方案设计方案研讨实验验证撰写论文”完整的科学研究过程，进而学习科学知识，掌握研究方法，并培养其创新能力和探究精神。因此，研究型教学是一种学习和研究融为一体的教学体系，就是通过教师充分备课，提供基于课程教学内容又略高于教学内容的科研问题，进行合理的设计与引导，使学生在学习中主动发现和探索知识，提供给学生参与研究工作和接触科研问题的机会，从而在研究中学习，在学习中研究，逐步培养学生应用学科知识与研究方法，为进一步的研究生科研工作做准备。
课题组成员在多年的大学生数学建模竞赛指导过程中，根据已有的指导经验，发现精干的指导团队、规范的组织体系、严谨的教学计划、新颖的教学模式、先进的教学手段、灵活的教学方法、交叉的知识补充等使得数学建模活动在中国计量学院（以下简称“我校”）倍受学生青睐，每年有数以千计的学子从中受益。只要正确引导学生学习和探究问题，对于一些科学前沿科研问题，他们可以通过已有知识，并查阅相关参考文献，对科研问题会有创新性的想法和思路。只要他们发挥团队的合作精神，他们可以发挥学习的主动性和积极性，并会有突破性的成绩。鉴于在数学建模竞赛指导中的经验，课题组成员把竞赛指导中的部分经验方法应用到信息论基础课程的课堂教学中，在过去一年的实践中，已经收到了不错教学效果，并有应用信息论知识相关的科研论文公开发表在学术期刊上。
一、“信息论”课程新的教学模式
1.理论教学和实验教学相结合，以最新科研成果做引导
坚持以“理论和实验课相结合，最新科研成果作为教学过程中知识学习的主线”，引导学生探知探究问题，发挥学习的积极性和主动性，提高学生分析和解决问题的综合能力。研究型教学需要给学生提供活跃的课堂学术氛围，在教学过程中启发、引导学生主动思考，为此，在教学中笔者采用互动式讨论的教学方法，特别是以网络的BB平台作为创新实践平台，加强学生讨论组之间的互动和问题讨论。特别是要善于激发学生求知欲使他们在课堂上积极发言参与教学和讨论，激发学生探究问题的兴趣。
在教学过程中，优化拓展教学内容，保持教学内容先进性，开始每个章节的教学之前，课题组成员首先把与本章节相关的科研问题在BB平台的网络课程平台教学中，让学生先通过这些问题了解主要的知识重点，并通过图书馆和文献查阅，了解相关知识，并且在课堂的教学过程中，在分组讨论的时候，学生可以根据自己查阅的资料发表观点，教师补充纠正部分问题，学生发言的情况将作为期考考核的一部分。授课过程中注重跟踪信息处理技术最新前沿问题，通过引入信息论及编码理论知识在文本识别、语音识别和图像处理等方面的成功应用，强调理论与实际应用问题之间的关系，让学生体会学有所用的过程。通过对实际应用问题的研究和探讨加深他们对理论知识的理解，学以致用。
2.提高实践教学的效果和效率，改革实验课教学模式
由于受到教学计划设置的影响，一般一次实验课大约要2个自然班级一块上课，由于学生人数比较多，教师在实验课的教学过程中很难照顾到全部学生。针对现实的情况，目前大多数学生都拥有计算机，并且学校图书馆也有机房提供给学生使用，所以实验课的教学过程中，笔者会在每次实验课之前，先通过网络课程网站实验指导书，学生在实验课开始前根据每次实验的指导书完成实验内容，要求每个学生撰写实验报告，对于在实验过程中的问题通过网络课程平台发问，教师或者学有余力的学生都可以在平台上对问题进行解答，供学生共享，并且简单的实验内容让学生之间互评，这样更能调动学生学习的积极性和参与性。实验课时对于一些还没有解答的问题，再在课堂上统一解答。并把每次做得较优的几个同学的实验报告上传到网络课程平台供全体同学参考和学习，对于作为范本的学生在期末考核中实行额外加分。由于信息论的实验内容大多都是关于编码的实验，需要学生掌握Matlab以及C语言的基本操作代码，在实验课堂中学生们可以进行讨论和更进一步的学习，使得学生们的动手能力得到较大提高，对于学生学过的“数学软件与数学实验”以及“C语言”课程也是直接地应用，部分实验课程的相关研究内容也可以作为下学期毕业论文设计的后续研究问题。实验报告的撰写过程，培养了学生的写作能力和综合应用能力。
二、优化教学内容，把科研问题引入到教学过程中，增加课堂的学术研究氛围
自从2003年开设信息论这门课程以来，笔者先后采用过以下三本教材《信息论——基础理论与应用》、[4]《信息论基础与应用》[5]和《信息论、编码与密码学》，[6]由笔者所教授的学生为信息与计算科学专业的学生，所有最终笔者选择采用《信息论、编码与密码学》这本教材。该教材更侧重于实践应用环节，更适合调动学生的实际动手能力以及编码的编程能力，弱化编码理论的繁琐证明。
针对自信息、互信息、信息熵、平均互信息及信道容量等是“信息论”课程中较为重要的几个关键概念和知识，为了加深学生对这些概念的理解和掌握，在教学过程中，笔者选择了一些基于这些知识却能被本科生所能理解的科研题目，提供相关文献资料和获取文献资料的途径等学术资料，给出“自信息量在文本处理中的应用”、“Shannon-Fano-Elias编码理论的改进方法及应用”、“图像处理中无损压缩算法研究”、“基于预测编码的图像压缩算法研究”等题目。按照数学建模比赛的模式，以三人作为一组，学生自由组队，自选其中之一题目进行相关的讨论和探究，学生通过查阅资料、定期汇报交流等环节完成任务，提交研读报告或者学术论文。最终使基础不同的学员都能够提升学习能力，在学习的过程中享受学习和合作的乐趣，学有余力的同学可以把有创新性观点的科研问题最后撰写成科研在学术期刊上。一年的教学实践之后，已经有两篇论文公开发表在国内外期刊上，分别是《A NEAR-LOSSLESS PREDICTIVE COMPRESSION ENCODING BASED ON HEXAGONAL SAMPLING》发表在2013 International Conference on Machine Learning and Cybernetics 和《基于自信息的犯罪网络情报分析与研究》发表在2013年的科技信息期刊上。
三、利用现代网络技术，提高增加教师和学生的互动
课堂教学上，采用板书与多媒体课件并重的形式，利用网络资源，比如：网络课程平台，提供学生访问国内外著名大学的相关课程的网站，通过不同的途径对本课程进行学习，拓展学生的学习视野和途径，鼓励同学了解信息论知识发展的最新成果。
实验课程教学中，网络课程平台上设置主题讨论区，设置相关问题，例如：日常生活中哪些问题可以用信息量来刻画；什么是信息，能否举例说明；信息能否度量，如何度量等，通过这些问题的解答可以是学生更加深刻的理解信息的概念，以便于后续章节的学习，让学生把相关的概念与现实生活中的生活知识联系在一起，便于把抽象的问题具体话，学生掌握这些概念也不会太过于枯燥。同时设置答疑区，可以方便学生有问题可以及时提问，另外其他学生也可以看到相应的问题，教师统一做回复，这样可以更加有效地增加教师和学生的互动，及时地解答学生的疑问。
四、提升教学理念，优化考核评价机制
由于新的教学模式，理论与实验并重，所以笔者采用新的考核方式，期末闭卷考试（60%）+课堂讨论表现（10%）+实验报告（15%）+专题研讨（15%）+额外加分（10%）。对于有创新观点的学生可以额外加分，可以很好地调动学习过程中学生的积极性。通过期末闭卷考试的卷面成绩可以考核学生对于课本知识的掌握情况，实验报告的成绩体现了学生的实际动手能力及知识的应用能力，并且也很好地反映学生熟练应用软件的程度。
五、总结
在研究型教育理念的指导下对“信息论”课程重新进行整体设计，优化教学内容，采用有效的教学方法，使学生的积极性和主动性得到全面发展。在过去一年的教学实践中，笔者发现不同层次的学生对研究型教学模式的接受能力存在差异，因此如何针对不同层次学生开展研究性教学将是下一教学周期课题组成员的研究重点。总之，在教学过程中，只有不断探索和突破常规教学方法，积累有用的教学经验，才能培养出具备实践能力和创新思想的专业技术人才。今后笔者将在教学过程中，不断的发现问题，总结经验，不断创新，力争把信息论课程的教学和改革做得更有成效。
参考文献：
[1]陈运.信息论与编码[M].北京：电子工业出版社，2007.
[2]D CMacKay.Information Theory，Inference，and Learning Algorithms[M]. Cambridge ：Cambridge University Press，2000.
[3]李春，邹逢兴，周宗潭，等.《计算机硬件技术基础》精品课程研究型教学探索与实践[J].高等教育研究学报，2013，（1）：26-29.
[4]傅祖芸.信息论——基础理论与应用[M].北京：电子工业出版社，
2001.
[5]沈世镒，吴忠华.信息论基础与应用[M].北京：高等教育出版社，2004.
科技信息论文范文第4篇
[关键词]学术论文 复制检测 抄袭剽窃检测 统计语言模型 文本相似度算法
[分类号]TP391.1
自从方舟子的“新语丝”使原本长期存在于学术界的学术不端暴露出来之后，学术论文抄袭剽窃引起社会的广泛关注。抄袭剽窃的表现形式多种多样：有些只是在语言文字的表达形式上做手脚，换成同义词或颠倒语句的表达顺序，在文章框架、主要观点和主要论据上却没有大的变化；有些直接大段地“引用”别人的内容；有些综合运用多种手段，将多篇别人的文章拼凑而成自己的；有些“学术高手”直接拿国外的论文翻译成中文发表，等等。抄袭和剽窃“手段”的越来越“高明”，给抄袭剽窃检测带来很大困难。抄袭检测又叫复制检测、剽窃检测或副本检测，根据检测对象性质不同可分为图像、声音和文本复制检测。学术论文抄袭检测是文本复制检测的一种，归根到底是判断两篇学术论文的相似程度。“召回率”和“精准率”是判断检测算法好坏的两个重要指标。为了进一步提高学术论文复制检测判断的准确率，针对学术论文的文档相似度算法的改进和创新研究变得尤为重要。
1 国内外研究现状及存在的问题
1.1 国外研究现状
国外具有代表性的文档相似度算法主要有以下几种：①Manber提出一个sif工具，其“近似指纹”是用基于字符串匹配的方法来度量文件之间的相似性；②Brin等在“数字图书馆”工程中首次提出文本复制检测机制COPS(copy protection system)系统与相应算法，奠定了论文抄袭检测系统的基础；③Garcia-Molin提出SCAM(Stanford copy analysis method)原型，改进了COPS系统，用于发现知识产权冲突。他使用基于词频统计的方法来度量文本相似性，后来把检测范围从单个注册数据库扩展到分布式数据库上以及在Web上探测文本复制的方法；④贝尔实验室的Heintze开发了KOALA系统用于剽窃检测，采用与sif基本相同的算法；⑤si和Leong等人建立的CHEC系统首次把文档结构信息引入到文本相似性度量中；⑥Stein提出一种方法，这种方法能产生一种“指纹”，在某种程度上能有效防止修改；⑦MeyerzuEissen等提出通过根据写作风格上的变化来分析单篇文档，从而决定是否有潜在抄袭；⑧美国学校首先引入Tumitin侦探剽窃数据库，用于防止论文抄袭，此外还有其他类似软件系统用于进行文档相似度分析。当然不同的检测系统其相似度算法的精度也不尽相同。
1.2 国内研究现状
国内关于论文抄袭剽窃检测方面已有一些研究：①张斯通过对中文文本进行自动分词，然后计算它们的相似度，从而判别文本是否抄袭，其对应装置包括：样本输入装置、样本数据库、自动分句分词装置、分词数据库、预处理装置、特征词数据库、相似判别装置、判别结果输出装置和控制处理装置等。②鲍军鹏通过文本的结构信息和语义信息提取文本特征，是通过运用文本剽窃判定模块中设定的探针法，估计待检测文本特征和特征库中的文本特征的最大共同语义，并给出文本雷同度量，从而判别文本是否抄袭。③沈阳是通过先找到存储空间内的格式遗留，再将这些遗留格式附近文档的关键词或／和句子或／和段落与文献库中的文献内容进行比较，从而减少被检测文档的数据量，加快了反剽窃或转载文档检测速度。④张履平通过对已植入水印的文章进行特征撷取，根据所取得的词汇输入搜寻引擎以搜寻相关可疑文章；根据与原文比对结果取得的句子进行水印解析；将所取得的水印信息与原来的水印比对，从而判断是否为剽窃。⑤金博等则对基于篇章结构相似度的复制检测算法有一些研究。
1.3 存在的问题
事实上，由于剽窃形式的多样性和隐蔽性、语法和句法的复杂性等，目前主要采用的“数字指纹”和词频统计两大类抄袭识别技术已经不能满足实际的剽窃检测需求，会造成很多漏检和误检，其“召回率”和“精准率”都有待提高。归根到底是因为其检索模型有待突破，算法亟待改进或需创造全新的算法来针对学术论文抄袭剽窃检测的实际。如何把握并充分利用学术论文的结构和语言特征，提供具有针对性的检索模型和相似度算法及其实现系统，对能否在异构的分布式学术论文资源系统中，对抄袭剽窃检测进行更精确的判断至关重要。
2 学术论文复制检测研究的新思路
针对以上问题，笔者提出以下学术论文复制检测研究的新思路：①建立有针对性的学术论文语料库；②通过对语料库的深层加工、统计和学习，建立统计语言模型；③充分利用学术论文著录项目自身的特点，通过将文档结构化，赋予元数据项加权系数，运用卷积计算学术论文的相似度；④利用支持网络语言的JAVA编程实现相似度算法；⑤通过将待检测论文与数据库中已有文献对比，计算其相似度，当相似度超过某一阈值时，则判断该论文有抄袭的可能，如图1所示：
3 具体方法及步骤
3.1 建立某一学科专业的学术论文语料库
新一代的兆亿级的大规模语料库可以作为语言模型的训练和测试手段，用以评价一个语言模型的质量。本文建立的语料库中存放的是在学术论文语言的实际使用中真实出现过的学术论文语言材料；是以电子计算机为载体，承载学术资源语言知识的基础资源；通过对真实语料进行分析和处理等加工，使之成为本文的学术论文抄袭检测模型和算法的训练与测试手段。
利用丰富的学术资源数据库，如Dialog、SCI、EI、INSPE、IEEE、Science Direct、EBSCO、PQDD、SPRINGERLINK、KLUWER、Science online、Medline、CNKI、中文科技期刊全文数据库、万方数据科技信息子系统、万方数据商业信息子系统、七国两组织的专利数据库、国内外专利数据库等异构的分布资源，通过信息检索，从某一学科专业着手，构建某一学科专业领域的学术论文语料库。
3.2 以信息论为工具，创建统计语言模型用于学术论文检索
数学是解决信息检索和自然语言处理的最好工具。其实早在几十年前，数学家兼信息论专家香农(Claude Shannon)就提出了用数学方法处理自然语言的想法。语音和语言处理大师贾里尼克(Fred Je-
linek)首先成功利用数学方法解决了自然语言处理问题。统计语言模型(即基于统计的语言模型)通常是概率模型，计算机借助于统计语言模型的概率参数，可以估计出自然语言中每个句子出现的可能性，而不是简单地判断该句子是否符合文法。统计语言模型以概率颁布的形式描述了任意语句(字符串)s属于某种语言集合的可能性，需要对任意的语句s都给出一个概率值，例如：P(他／认真／学习)=0.02。本文充分利用学术论文不同于报纸新闻论文或其他类型文档的语言特点，以建立的学术论文语料为训练和测试基础，提出新的基于学术论文的统计语言模型作为针对学术论文抄袭剽窃检测算法的检索语言模型。具体做法为：以信息论为工具，把握学术论文的语言特点，通过对以上所建立的学科专业语料库进行深层加工、统计和学习，获取大规模真实学术论文语料中的语言知识，建立基于学术论文语料库的统计语言模型；通过实验，与其他文本信息检索模型进行比较，论证其有效性。
3.3 利用学术论文中描述资源对象语义信息的元数据结构，计算文档相似度
充分利用正式出版的学术论文的结构特点，根据学术论文中标引出的K个描述资源对象语义信息的元数据(Di，i=1，2…k)，将学术论文结构化；然后利用已有的基于学术论文语料库的统计语言模型，将待比较的论文的各相同元数据Di(i=1，2…k)部分进行比对得相似度si，再根据元数据对论文的重要程度给定第i个元数据项相似度权函数wi；则整篇学术论文总体的相似度为Sd=∑Wi*Si。
具体算法举例如下：
将待检测的学术论文的元数据如题名Til、关键词Kyl、摘要Abl、正文.Tel、参考文献Rel等元数据字段抽取出来，与语料库中已有论文的相应元数据字段内容题名Ti2、关键词Ky2、摘要Ab2、正文Tx2、参考文献Re2进行相似度计算。计算时，在篇名字段前给以0.25，0.4，0.15，0.1和0.1的加权系数。建立的统计语言模型计算待测论文和语料库中已出版的论文j同一元数据字段的内容相似程度，记为：Sim_Tij，sim―Kyj，Sim_Abj，Sire Tej，Sim_Rej，卷积后得整篇论文与语料库中某篇论文j的相似程度值计算公式为：Sinai―larity_paper_j=0.25×Sim_Tij+0.4×Sim_Kyj+0.15×Sim_Abj+0.1×Sim_Txj+0.1×Sim_Rej；再计算与待检测论文最相似的那个最大相似度Max_Similarity=Max{Simflarity_paper_j}；如果Max_Similarity大于设定的阀值1(如40％)，则判断为疑似抄袭，这样的论文需要审稿专家仔细认真审理，如果Max_Similarity大于设定的阀值2(比设定的阀值1大，如80％)，这样的论文极有可能存在抄袭，需要审稿专家特别注意。在计算相似度值后，计算机系统记录下相似度高于设定阀值的抄袭和被抄袭的学术论文来源、相似度值、及其各元数据项信息(包括作者信息)。以上各元数据项相似度计算过程中，加权系数可以根据需要做适当调整为其他数值，但系数总和为1。
3.4 推广使用
通过对某一学科专业的研究，进一步拓展到其他学科领域，从而最终实现在异构的分布式学术论文资源系统中，对各个学科领域的学术论文抄袭剽窃进行跨平台检测。
4 研究展望及难点、解决办法
今后的研究主要是将以上思想和方法步骤通过实验进行论证。通过JAVA编程实现算法，同时能实现对于空间地址分布和数据异构的学术资源进行跨平台的复制检测。使用支持语言模型的Lemur工具箱，在标准的TREC文档集上做测试试验，并对算法的召回率和精准率作出量化；选择与Turnitin侦探剽窃系统进行实验对比，评价该基于学术论文语料库的统计语言模型及算法。
科技信息论文范文第5篇
【关键词】决策树算法 应用 优点
决策树是在信息论基础上建立的，对数据进行分类的一种常用方法。决策树是一种树型结构，执行过程与流程图比较相类似，在决策树中的各个结点以及分枝分别代表着一种测试，属性上的一个测试就用结点进行表示，输出一个测试则用分枝进行表示，树中的叶结点代表类或类分布。首先，一棵决策树的创建是通过训练数据建立的，训练数据是根据一批已知的数据得到的。其次，决策树建成后，要进行数据预测。决策树创建整个过程，我们可以视为是数据规则的生成过程，因此，决策树成功实现数据规则的可视化，输出结果易于理解，效率也比较高，所以比较常用。
1 决策树生产过程
决策树进行传统的数据分类包含两个步骤：
第一步：利用训练集进行创建模型阶段，找到映射函数表示模型，从指定的训练集中获取知识，这是一个学习的过程。
第二步：利用生成的决策树预测数据的类别，使用上一步训练完成的函数模型进行预测，对输入的记录，从根结点开始一直到叶结点进行测试属性值，然后对数据集中的每一类数据进行描述，生成分类规则。
具体工作过程如图1所示。
2 决策树算法的优点
（1）学习该算法，不要求使用者的知识背景丰厚，就能够在训练事例中用属性结论的方式来进行表达。
（2）训练集数据量较大的情况下，决策树模型效率较高。
（3）决策树是一种树状结构，它是最简单直观的，因此在分类模型中经常被应用的方法之一，通过从根结点一直到达叶子结点的路径转换，最终能够生成分类规则以IFTHEN形式进行表示，这样更能够让人容易理解。
（4）决策树方法对于分类而言，精确度较高。
3 决策树的评价指标
（1）准确的预测性。决策人员最关心的就是预测的准确性，分类模型具有对未知新数据进行准确预测的能力、也能对未知的数据类的预测能力。
（2）描述的简洁性.分类发现模型对问题的描述方式提出的分类发现模型只有越简洁越容易理解才能够方便决策人员使用。
（3）计算复杂性。在数据挖掘的过程中，操作的数据对象是海量信息的数据库，所以空间和时间的复杂性将直接影响模型的计算成本，计算的复杂度是在海量数据库中具体实现的细节决定的。
（4）处理规模性。
（5）模型强健性。
4 决策树算法在学生就业工作中应用
4.1 设计方案
利用决策树C4.5算法分析哪些因素对学生就业有影响。
选取计算机系10届、11届、12届计算机科学与技术专业学生为研究对象，学生人数为200人。
4.2 数据采集
（1）学生基本信息库。数据结构如下：姓名、学号、性别、班级、籍贯。
（2）学生就业信息库。内容包括学号、姓名、参加公司培训、是否优质就业（工资在3000元以上为优质就业）等。
（3）成绩表。成绩数据库中包括了学生的课程总成绩平均分和综合测评成绩平均分，这个数据库由教师在教学过程中和辅导员对学生表现评定产生。
4.3 数据项处理
数据集成。根据给出的数据文件，将三个数据源的数据利用数据库技术生成学生就业分析表。
数据清理。生成学生就业分析表工作要进行填补遗漏的数据值。
数据转换。数据转换中离散值属性要占大多数，连续值属性并不多，只有个别的需进行离散化处理。现将上述综合成绩属性的属性值化分为4类：成绩从0～60分属于“及格”，60～80分属于“中”，80～90分属于“良好”，90～100分属于“优”，性别两类：男或女；参加公司培训分为两类：是或否；就业分为三类：工资在3000元以上为优质就业，2000-3000元为普通就业，2000元以下为一般就业，无工作为待就业。增加参加公司培训可以判断优质就业的可信度。
数据消减。由于学生基本信息表和学生就业信息表中的属性比较多，笔者为了便于分类挖掘，将籍贯、班级这两个属性进行删除，原因是这两个属性与就业相关性不大，为了能够保护学生的隐私，笔者将学生姓名属性也删除掉，从而生成新的学生就业分析表与转换数据表。
参考文献
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作者简介
王秀岩（1975-），黑龙江省望奎县人，副教授。研究方向为计算机教法研究。
作者单位
科技信息论文范文第6篇
其次是研究领域不广。从整个西北地区和西北各省区信息化研究主题分布来看,研究基本上深入了信息化所包括的各个部分,但在某些领域仍显薄弱,例如,对于传统工业改造中,煤炭、钢铁、石化、建材等传统工业如何利用信息技术提升行业竞争力、转变经济增长方式等方面的专门理论研究几乎没有。说明研究者对于这个问题还没有给予充分的重视。再如信息安全、信息化环境等内容,研究涉及的也很少。
再次是研究分布不均。在西北地区信息化理论、西北地区信息化进程、西北地区信息化实践三者研究中有关理论和进程的文章较少,实践的较多。有关整个西北地区信息化的研究少,但研究西北各省区信息化的论文相对较多。而从西北各省区信息化研究论文地区分布来看,新疆最多,青海最少。
、西北地区信息化研究展望
根据以上分析和判断,西北地区信息化研究将会出现如下几个方面的趋势:
1.信息化与西北地区经济发展的研究将会继续升温。信息化在宏观经济学研究中将成为重中之重,因为信息化直接关系中国经济发展的增长点及动力问题。这方面的论著将会增多,研究将会更加深入细化。如信息化与经济增长的理论联系、信息化对经济发展的影响、经济信息化水平测算与发展模式等研究将会继续升温。同时随着国家实施信息化战略的进程,信息化的研究将会和更为具体的行业经济联系起来,如煤炭、钢铁、石化、电力、建材等传统工业在利用信息技术提升行业竞争力、转变经济增长方式等方面的理论研究将会进一步细
化、具体。
2.信息化与西北地区城市发展的研究将会深入。从收集到的资料看,有关信息化与西北地区城市发展的研究几乎没有,而随着我国城市发展的进程,信息化与城市发展论述将会增多。如信息化与城市化问题、城市信息化问题、信息产业与城市发展问题等研究应该有所增加。在以政府的发展规划和城市发展一般趋势为依据的前提下,这一方面的研究也会更加细致。如信息产业与城市发展、信息产业与城市经济发展、信息产业的空间发展及其对城市地域结构的影响等问题研究者将会认真分析并提出对策建议。
3.信息资源开发及其配置问题的研究将会更加重视。虽然国家一直在积极进行信息资源的建设,西北地区也在努力进行这一方面的建设,但信息资源建设方面存在着重复建设、形式不规范、配置不合理、资源数据难以整合等现象。再加上信息资源运行机制的不合理及缺少政策支持,致使网上信息资源贫乏,共享困难。根据这些,信息资源及其配置问题的研究将会成为热点,如良好的运行机制、评价标准,实现资源配置与共享的途径和方法、知识产权与流通共享等问题的研究将会有更多的人关注。
4.信息化水平测度及标准化将会成为研究领域的热点和难点。国家已出台了一些信息化标准,但目前的工作只涉及网络相关的技术标准,因此信息化的标准化工作还有很大的发展空间。而为了提高信息化建设的理性化和规范化,信息化的建设必须建立一套完整的评价系统。但从研究来看,西北地区的评价体系还不够完善,今后这也是西北地区信息化研究的重要方向。同时,要逐步实现西北地区信息化的标准化和规范化管理。西北地区及西北各省区的信息化基础设施建设、资源建设都必须要有一个统一的标准和规范。而且此标准的推广、普及
将是未来标准化工作的重点。
5.欠发达地区信息化推广研究将会进一步拓展。信息化不单纯是一个技术问题,更是一个认识和观念问题,西北贫困地区由于历史和社会发展的原因,对信息化在社会发展中的地位和作用缺乏足够的认识。所以,要推进西北地区的现代化,首先改变人们的看法,提高认识,这是发展的前提和基础。对于西北贫困地区而言,不管是当地政府还是社会大众,都应该充分认识到信息化在社会进步和社会发展中的重要地位和作用。信息化在一个社会发展中的作用和地位愈来愈显著,现代化的进程首先是观念的现代化,观念现代化的前提则是信息化的推广,这也是理论研究者要去做的。
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科技信息论文范文第7篇
关键词：系统科学理论 图书情报学定律 知识组织 系统论 控制论 信息论 协同论 耗散结构理论 突变论
中图分类号： G254.29 文献标识码： A 文章编号： 1003-6938（2013）06-0001-07
1 引言
科学研究需要有科学的理论和方法来支撑，对于每一项研究也需要科学的理论来升华和诠释、需要借助科学的方法来实现。就知识组织研究而言，欲获得高效知识服务需要来自于科学理论指导知识组织，需要科学的方法实现知识组织。长期以来支撑着知识组织研究的除了图书情报学中一些定律之外，还涉及与数学密切关联的理论和方法，尤其是系统科学中一些重要理论对知识组织研究与实践都有着很大的指导意义和解惑作用。应该说，这些理论和方法促进了知识组织研究与实践的快速发展和完善。
长期以来，在图书情报领域，学者非常注重应用性研究、方法性研究、技术性研究以及解决图书情报工作中实际问题的研究，在理论研究方面或者说研究理论对研究的指导作用、理论对研究对象的科学阐释相对较少。例如，笔者对CNKI检索，发现学界在科学理论对知识组织的理论价值、指导作用等方面的研究尚缺乏系统和深入。因此，迫切需要这样的探讨来改进和提升知识组织效率和水平，从而提升知识服务的效率。
早在20世纪80年代，刘植惠教授就对系统科学理论在情报学研究中的应用进行了系列讲座[1-2]，探讨了这些理论对图书情报学研究中的指导作用和有关应用问题；王知津教授等于2009年出版的《知识组织理论与方法》[3]，主要探讨了网络环境下知识组织的学科基础、基本原理、方法与技术，以及新概念、新理论和新工具等问题，但尚缺乏深入的知识组织的理论探讨；柯平教授等[4]从知识资源论的角度研究了图书馆学基础理论体系的三层结构；周文芳等[5]从系统论的角度论述知识组织的构建原理；李红春[6]根据系统论的原理探讨了知识组织中的分类系统和主题系统；雷会珠等[7]利用耗散结构理论等信息资源系统中的信息自组织与熵值变化进行了探索。
此外，在图书情报学理论与实践研究方面也有一些代表性的相关成果。如，武汉大学马费成教授在情报理论方面从事过大量的研究，其中最突出的贡献凝聚他2008年出版的专著《IRM-KM范式与情报学发展研究》[8]中，他从知识网络演化及知识网络中的群体行为等方面，提炼出情报学的六个基本原理（离散分布原理、有序性原理、相关性原理、易用性原理、小世界原理、对数透视原理），这些理论对知识组织研究有很大的指导作用；邱均平教授早在1988年就从文献计量学角度深入探讨了布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律等，并对这些理论在文献计量学中的应用做了大量阐述[9]，其后20多年他借助这些理论从事了大量的应用研究；中国科技信息所的化柏林博士提出了适合于以信息、知识、情报为对象的三动论（序化论、转化轮、融合轮）思想 [10]， 主要探讨了资源的空间分布、资源转化和资源互操作的理论思想；武汉大学董慧教授等从本体演化角度，结合逻辑学、图论等理论，构建了一个以本体、本体分子为核心的知识组织动态模型[11]；温有奎教授、焦玉英教授从范畴论角度对知识对象的进行了描述，并构建了范畴知识单元信息模型 [12]。
国外虽然也有大量关于知识组织理论与方法上的研究，但真正涉及科学理论与知识组织紧密联系的诠释也不多见。如，Judit Bar-Ilan等[13]从认知理论出发，根据儿童特点研究了网络知识资源如何适合儿童，并构建了适合于儿童使用Web的知识构建模型；Alon Friedman[14] 结合知识表示、语言学模型和概念理论的知识组织方法，提出了一个融合两者优点的综合知识组织模型；Richard P[15]基于Idea Collider 信息解组合重构理论，提出了在知识检索和分类中，需区分相对于“常识知识”的“多元知识”的理念。
无论是国内还是国外，学者很少涉及科学理论的机理（尤其是系统科学中一些横断理论与方法）研究知识组织的理论价值，确切的说是技术与方法的研究，欲使知识组织更加科学合理，必须将科学理论融入知识组织研究中，用科学的理念指导知识组织研究与实践，从而促进知识组织理论框架的完善。
2 系统科学理论与知识组织
知识组织不同于信息组织，它更强调数据间的有机关联，通过数据间的联系从而形成相关知识。所以，知识组织更关注知识组织的结构和系统性，强调数据质量控制和数据流程管理，注重数据关联的平衡性和稳定性，重视知识间关系的协同作用，发现知识组织中的特殊规律等，都需要相关的理论来支撑和解释。作为系统科学理论中的“老三论”、“新三论”对一切科学都有着重要的指导作用，同样对知识组织研究过程中一些问题和现象也能够进行科学的阐释和有效地引导。
2.1 系统论与知识组织
中国大百科全书认为：系统论（System Theory）是研究系统思想和系统方法的哲学理论。它包括三部分内容：系统的科学（或称数学系统论）、系统技术论（包括系统工程）和系统哲学[16]。从图书情报学或信息学角度阐释系统论，认为它是研究系统一般模式、结构和规律的理论，是研究各类系统的共同特征，并用数学方法定量描述其功能，寻求并确立适用于一切系统的原理、原则和数学模型，是具有逻辑和数学性质的一门新兴科学[17]。
从系统论角度出发，任何事物都具有整体性、关联性、动态平衡性，以及具有等级结构、时序性和可延续性。我们不仅要利用系统论的思想和方法去认识事物的规律和特征，更重要的是借助所认识的规律和特征去创造新事物、管理新事物，使事物达到最优化。
借助系统论思想，我们可以把知识服务系统中的知识资源看成一个整体，利用系统论的事物（知识资源）都具有关联性的思想，认识到孤立的数据不能成为知识。这一思想指导我们必须寻找知识或数据间的联系，并把这些联系上升为语义关系，保证经过关联的知识和数据的知识总量高于知识资源内个体知识之和。
系统论的系统内部事物的动态平衡性思想可以指导我们在进行语义网络构建时，注重语义网络的平衡性，在知识聚类过程中，要保持各类元素的平衡，切忌出现大量的孤立点（或元素很少的类）和稠密网络（元素很多的类），这样既可以避免在进行知识查询时命中很少的结果而不能满足需求，也可以避免命中大量的结果而加重用户筛选结果的负担。
在知识组织的分类系统和词表系统中，其体系的层次结构和词汇间的属分关系，充分印证了系统论中所认为的事物的等级结构之特征。而系统论的这一思想对知识分类体系的建立和词表构建都具有指导意义。同样，系统论中事物的时序性思想，对进行知识组织中的文献链结构和用户行为知识的组织都具有非常重要的参考价值。
2.2 控制论与知识组织
中国大百科全书对控制论（Control Theory，Cybernetics）的定义是：研究生命体、机器和组织的内部或彼此之间的控制和通信的科学[18]。我们可以理解为，控制论是关于工程系统、生命系统和社会系统等领域中有关反馈现象和控制机制共同理论的一门学科。控制论的主旨思想是，通过反馈机制，采用系统方法或过程方法对复杂事物或现象进行控制，通过调节使被控对象达到预定目标。因此，作为一门横断理论的控制论，其理论几乎可以应用于任何复杂过程。
在知识组织领域，控制论可以全面运用于数据的质量控制、数据和知识生产流程控制，并借助控制论基本原理解决知识组织过程中大量复杂问题。例如，在进行知识组织的架构时，需要针对系统的服务目标，借助控制论的系统分析方法，辨识数据或知识间的关系，使知识的关联达到最优化；在数据组织与操作过程中，控制论可以将人们对数据组织的计划、组织、激励、领导等职能与纠正工作中偏差紧密结合起来，使数据的管理工作形成一个有机的系统，以确保对数据质量的有效控制。
总之，强调系统方法、过程方法和微观调整的控制论，在知识组织的实施中发挥着重要作用。具体而言，控制论指导人们对数据结构和数据关联所进行的宏观控制思想，为实现知识服务目标提供了保证；过程化的控制思想对数据加工处理环节的数据质量控制、加工处理环节的时间、进度等控制，为知识组织工程的时间、进度和质量的控制提供了有效地理论与方法；为了对事物有效控制，控制论还强调反馈和调节功能，在知识组织的一些细节中，通过系统使用或测试的反馈信号，加强了对数据或知识间关系的调节，确保知识的组织能够提供更为有效的知识服务。
2.3 信息论与知识组织
信息论（Information Theory）是利用数学的方法来讨论信息本质、信息度量、信息识别和信息传递与交换共同规律的科学理论。正如中国大百科全书对信息论定义所述：信息论是研究信息的表示、传输、处理、存储和利用的理论科学。它的经典内容包括信息的数量定义（信息量）、信道容量、信源和信道编码以及信息失真率理论等[19]。由此可见，知识组织所涉及的知识表示、知识传递、知识的处理与存储、知识的利用等研究与实践，都可以得到信息论思想的指导，并促进知识组织研究的升华。
信息论将信息描绘成在现实世界中客观、广泛地存在着的对象，信息空间充斥着大量杂乱无章的信息子，当信息子有规律的排布时，就会产生能量，这些能量经过传递就会使确定的事件发生。而知识组织正是遵循这一原理，将数据或信息（可比做信息子）有机联系，建立数据、信息之间的语义关系后，就可能确定知识或产生新的知识，当这些知识传递给人们解决问题时，就激发出知识的能量。
知识组织的一个重要因素就是将数据进行关联后，使之能够进行推理获得知识，以满足知识服务的要求。信息论中所述信息子的摩擦碰撞产生能量，信息子的排布形式决定事件的性质，这一信息论机制非常雷同于知识组织中数据仓库的数据间的多维联系、本体结构数据间的语义关系，这种联系与关系完全可视为信息子的碰撞和排列，其产生的知识恰恰可视为解决问题的能量。
信息论思想告诉我们，知识系统内部存在着大量知识熵，为了控制知识熵的增长，我们必须将知识系统内的知识序化，也就是进行有效地知识组织。信息论有助于我们去探索知识组织的本质，去观察知识组织中的全新世界，让我们跳出传统的数据组织思想去建立一个全新的知识组织领域，促使系统提升了知识服务的能力，为我们构造出更加高效的知识服务系统提供理论基础。
2.4 耗散结构理论与知识组织
耗散结构理论（Dissipative Structure Theory）是指“寻求系统在非平衡状态下形成稳定有序结构的条件和机制，探索自组织过程的一般原理的理论”[17]。在知识组织过程中，无论是知识聚类、分类，还是语义网络的构建，亦或数据仓库的组织等，均存在大量非平衡状态，而这些知识组织体系本身就潜在着稳定的有序结构，我们需要认识这些有序结构形成的条件和机制，完成这些知识组织结构的自组织过程。
典型的耗散结构需具备四个基本特征：系统的开放性、系统的非平衡性、系统与外界物质和能量的可交换性、系统的自组织性。也就是说，具有耗散结构的系统必定能和外界进行某种交换，孤立或封闭的系统不可能产生耗散结构；其次，耗散结构是远离平衡态的，平衡态或衡态都不可能将已有的有序走向更高级的有序，只有远离平衡的开放系统，通过与外界进行物质与能量交换时，所积聚的能量达到某个临界值将会引起突变，形成稳定有序的结构；第三，耗散结构具有自组织能力，这种自组织能力使系统具有柔韧性和鲁棒性，具备抗拒外界的干扰能力，确保系统走向自我完善。
因此，知识组织可视为一种耗散结构，如何借助耗散结构理论促进知识组织的稳定有序、提升知识组织的知识服务能力，需要将耗散结构理论充分运用于知识组织的研究中。知识组织是一个开放并远离平衡的系统，它需要外部知识的介入，语义关系的链接激活了知识，随着内外部知识交换的频繁，新的知识大量增生，产生了质变，构成了自成一体的知识组织系统，形成了知识组织的耗散结构，为实现理想的知识服务提供了保证。
随着社会、文化和科学技术的发展，原有知识体系将不断被新生知识所取代，如果原有知识组织不更新，很快就会衰退到惰性的平衡，又从有序走向无序。所以，欲保证知识组织对知识服务的持续有效性，需要不断加强内外部的能量（数据、知识、关系）交换，增添新的知识和语义关系，使知识组织处在有序—无序—有序的转化过程中，保证知识服务系统始终处于高效的活动状态。
如此看来，知识组织虽然是一种耗散结构，但仍需要在耗散结构理论指导下不断提升和完善，只有这样才能在知识服务中发挥更大作用。
2.5 协同论与知识组织
协同论也称协同学（Synergetics）或协和学，是研究系统从无序到有序转变规律和特征的一种理论方法。它是研究系统中子系统之间怎样合作产生宏观的空间结构、时间结构或功能结构的[16]。协同论认为，尽管各子系统之间千差万别，但它们在一个大的系统下，依然存在相互影响、相互配合以及相互作用的关系，也存在着相互干扰、相互制约等因素。因此，协同学研究的任务就是，探索人类社会各类系统共同本质，研究它们发展演变的共同规律，以及寻求它们之间的协作机理。
协同论所研究的对象在知识组织的研究中大量存在，信息聚类组织时依赖的是信息的主题，而同一主题的信息我们可以看作是这些信息所具有的共同本质。在关联信息的组织时，相关联的数据可能会相互影响、相互作用，甚至是相互制约。将信息的这种影响或制约关系加以描述并组织起来，可使信息上升为能够提供知识服务的知识，实际上这就是协同论中所阐述的系统从无序转变为有序。然而，协同学的思想更希望我们去寻找信息关联前后信息转化为知识的转变规律和特征。
协同学应用于知识组织告诉我们这样一个道理，孤立的数据或一个个数据个体可能价值很小甚至没有价值，但是数据“协同”（关联）起来，却能展现出数据中隐藏的大量知识，也就是说“协同”可以帮我们找到了数据中大量的“客观性质”。因此，在知识组织中，我们应当借助协同学思想，针对知识服务的目的和要求，建立探索数据间各类关系的机制，解决知识组织中的复杂问题，更有效地开展知识服务。
2.6 突变论与知识组织
突变是指事物发展过程中的间断或突然转换的现象，从理论角度探讨突变，就是用数学的方法研究自然界中事物发生演变出现的不连续现象。如，中国大百科全书认为：突变论（Catastrophe Theory）是描述自然界中发生的各种突变现象的数学理论[20]。突变论使我们对人类许多社会现象的发展变化有了更深刻的理解，为我们战胜愚昧和无知提供了新的武器。突变理论使事物发生的质变或飞跃（革命性的变化）有了科学的解释依据。例如，互联网的急剧膨胀，网络地址资源远远不能满足互联网发展的需要，并制约了互联网的发展，使接近崩溃边缘的互联网处于极不稳定状态，需要一种网络技术的革命性变化（突变）使互联网达到一种新的平衡，所以新一代互联网技术完成了互联网发展历程中的突变。
信息组织同样也经历过面临从量变到质变的突变过程。从二次文献信息到全文信息、从文本信息到多媒体资源都带来信息存储技术、信息获取技术跃变和质变。目前，在大数据和云计算环境下，数据的组织更是发生了巨大的变化，大数据产业的出现，数据的计算已由GB级的计算上升到TB、PB甚至YB级 的度量，信息组织架构已不再局限于某个局部，而是拓展到全球，形成大区域甚至全球协作战略。
在知识服务环境下，随着知识服务需求的不断提升，知识组织也将会发生突变，如何应对这种突变？如何控制需求变化带来的知识组织的突变？我们可以借鉴突变论中应对突变现象的数学方法，对知识组织由于知识服务需求带来的突变进行有效的控制和科学应对。首先，我们可以针对知识服务要求分析刻画知识需求参数和满意度控制参数；其次，进行知识标引并建立知识间的关联关系，构造知识间的势函数；第三，分析关联，构建实现平衡态的知识空间；第四，研究知识空间到知识需求参数间的投影，确定知识需求可能发生的变化。总之，在突变论的指导下，知识组织研究与实践可以迅速适应用户知识需求的不断升级和变化。
3 图书情报学相关定律与知识组织
图书情报学是研究事实、数据、信息、知识和情报的产生及其有效收集、组织、存储、传递、转换和利用规律，并运用科学技术手段对其进行有效的管理和利用的一门科学[17]。因此，图书情报学中的定律注重探索信息、知识的活动特征，强调探究信息、数据中有价值情报的规律。著名的图书情报学基本定律（布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律）虽然是针对文献、词汇以及作者和文献关系给出的一般性规律，但同样对知识的组织有很大的指导意义。另外，在图书情报学中广为应用、阐述社会网络的小世界理论也对知识组织研究有着启示作用。
3.1 布拉德福定律与知识组织
布拉德福定律（Bradford’s Law or Bradford’s Distribution）是英国文献学家、化学家布拉德福先生[17]创立的，主要描述文献分散规律的经验定律。布拉德福定律认为，如果按科技期刊刊载某专业论文的数量多少，以倒序排列，则可以分出一个核心区和相应的几个区，每个区的论文数量相等，则核心区期刊数量和相继区期刊数量成1：n：n2 …的关系（n>1）[17]。布拉德福定律用专业文章数量的多少确定期刊核心区的概念，虽然这一定律不一定适合当今选择核心期刊，但他的这一思想却对当今选择核心期刊仍有很大的指导作用。
布拉德福定律的主要思想告诉我们，文献有相对集中和普遍分散两个方面，这一思想对开展知识组织研究同样具有帮助作用。我们可以将文献分散原理应用于知识组织的信息聚类研究中，聚类核心区的思想可以指导我们确定阈值，从而帮助我们确定类的规模。另一方面，无论是知识仓库还是知识库，亦或本体数据组织，都存在着知识点的集中和分散规律。布拉德福定律可以指导我们去发现知识点的集中区，了解分散的知识点，这些信息可以帮助我们更科学有效的构造各类知识库的逻辑结构。
布拉德福定律强调，对于某一专业领域的论文通常分布在众多期刊中，虽然有少量的期刊刊载了较多的该专业领域论文，但仍存在大量的论文分散在众多的期刊中，而这一经验总结提示我们，每一学科都有本学科重要知识点的关键词，也有其他学科知识点的关键词散落在自己学科，这就提醒我们在进行相关知识库组织时，对散落在不同学科的知识点（关键词）做好学科关联处理，并确定关键词的主要学科，以保证我们可以通过关键词的学科关联关系发现交叉学科，寻找学科新的增长点，以此为学科规划提供知识服务。
3.2 齐普夫定律与知识组织
齐普夫定律（Zipf’s Law）是美国学者G.K.齐普夫于20世纪40年代提出的关于词汇在文献中出现频次的分布规律，也称词频分布定律、最省力法则、齐氏分布定律。齐普夫定律的主要思想：如果把文献中词的频率（f）从高至低递减排序，并用自然数给这些词编上等级序号（r），则有 f r=C（C为常数）。这个定律与80/20规律有异曲同工之效。这条定律提示我们做任何事情尽可能以较少的付出去获得较大的收益。当然，这条定律并不是暗示我们“偷工减料”，而是指导我们如何利用事物的客观规律，发现可能产生较大影响的并较为“省力”部分作为重点突破，以后再向全局突破。
在知识组织研究中，我们可以依照这条定律的原则，归纳出社会对知识服务的需求，并分析用户对各类知识服务需求的渴望程度，再根据分析结果针对相应的知识组织的难易程度、工作量大小，选择率先建设的知识组织系统。例如，根据用户使用信息系统的行为信息，分析大家关注的领域，并针对这些领域率先构建相关知识库。如，知识点链接知识库、用户行为推荐知识库以及相关主题的知识仓库，以后逐渐扩大知识库的构建领域。再如，该定律提示我们可以针对国家、地区或企业关注的领域，选择重点建设相关知识库，确保知识服务能够首先和国家、地区重点关注的问题紧密结合起来。
在具体的知识组织方面，我们可以根据齐普夫定律将知识组织体系中工作量大小以及各项数据组织工作在知识服务中影响的大小分别进行排列，并权衡工作量大小和知识服务中发挥作用大小选取先进行的工作，使知识组织工作达到效率和效果的平衡。例如，在语义关系的构建工作中，我们可以花费较小的力气建立实体间的简单关系，那些大量的复杂语义关系可以交给计算机实现，计算机根据人们设计的推理算法就可以完成各种复杂关系的组合。这恰恰是最省力法则的精髓。
3.3 洛特卡定律与知识组织
洛特卡定律（Lotka’s Law）揭示了科学研究人员数量与所著文献数量之间的关系，认为发表两篇论文的作者数量是发表1篇论文作者数量的1/4，发表3篇论文的作者数量是发表1篇论文作者数量的1/9，如此类推，发表N篇论文的作者数量是发表1篇论文作者数量的1
n2 [17]。洛特卡定律又称倒平方定律，描述了科学生产率的经验规律，是美国学者A.J.洛特卡于20世纪20年代提出的。
洛特卡定律并未有涉及知识组织领域，但该定律能否符合知识表达上的一些规律，确切的说，在学术成果的影响上是否遵循这一规律。我们做了实验，三年以后，没有被引用的论文是被引一次论文的4倍，被引2次的论文是没有被引过论文的1/9，如此下去，基本符合洛特卡定律的倒平方定律。这一规律的出现为我们构建引文索引的数据结构，计算文章发表后的知识量提供了一个非常有效的途径。
同样，洛特卡定律也为我们探索知识词库中使用词的规律，发现常用词汇以及分析各词汇在知识服务中的贡献（热词）提供了新的思路，我们曾经对文章中汉语词汇的分布情况进行了探索，发现汉语词汇在文章中呈现洛特卡现象[21] 。这一结论为我们更加科学有效地构建知识词库提供了新的依据，为知识服务系统在分析用户行为用词上提供更加科学的方法。在引文知识组织中，洛特卡定律为我们构建作者知识库，探求核心作者群提供了新的思路。
3.4 小世界理论与知识组织
小世界理论（Small world theory）也称为六度分割理论（Six Degrees of Separation theory），它来自数学领域的猜想和社会学领域的实验。六度分割概念始自于1929年的一则小故事。匈牙利作家Frigyes Karinthy在这个小故事里论断，地球上任何两个人都可以通过一条由5位联系人组成的链条联系起来[17]。也就是说，世界上任何两个人，均可以通过不超过6个人建立联系或搭上关系。即，一个人预想结识世界上任何一个陌生人，可通过自己所熟识的那个可能认识这个陌生人的人去结识他，这个熟识的人再通过他所熟识的、可能更靠近那个陌生人的人，依此联系不断进展，这个人可能最多经过6个人就可能和那个陌生人搭上关系。这个故事后来成为数学家的猜想，也得到社会学家的实验证明[17]。六度分割理论让世界变“小”，所以也被人们称为“小世界理论”。
六度分割理论并非是准确的两个人之间需通过6个人才能建立联系，随着现代人类社会交往的密切，网络的普及而增添了更多的交往渠道，人类关系联系更加紧密，可能会使人类的联系链更短。但无论怎样，它却说明了一个问题，世界上任何事物都存在或近或远的联系，这种联系为我们建立信息、数据间的关联提供了理论依据，也为我们建立语义网实现推理性知识服务打下基础。
既然人与人之间通过联系链总能找到某种联系，那么数据、信息、知识也一定存在某种关联。小世界现象在学术文献间的引用网络、知识间的语义网络、词汇（主题词表或叙词表中）间语词关系网络、作者合作研究网络、研究主题的交叉网络等都有很深刻的体现。如果我们把每篇文献、每一个词汇、每一位作者、每一个主题等看作是一个网络的节点，并根据关联关系实现两者之间的联系，构成的网络就是一种小世界现象。
小世界理论的世界事物都存在关联的思想，为我们在寻找数据间关联提供了依据，使我们清楚的认识到，数据、信息或知识在关联或传递中不断提升其价值。将数据、知识间的关系有效地组织，将会大大提升知识服务系统的服务效率。因此，我们可以借助小世界理论，建立复杂网络，并通过复杂网络中数据间的关联，进行数据挖掘和深度分析，发现新的知识，提供解决问题的素材、知识和方案。
当然，在图书情报学领域对小世界理论运用还处在初步阶段，在知识组织领域中还需要我们进一步研究。例如，小世界理论只给出了人与人之间的一般联系，并没有强调人与人之间的关系程度，实际上人与人之间的关系强度在人的交往中是非常重要的一个方面，可能决定两人合作事件的走向。这也提示我们，知识间的联系也有强弱关系，这种强弱关系可能会影响我们对知识网络中的知识发现，因此我们可以设定一个阈值屏蔽数据或知识间的一些弱关系，将强关系凸现出来，这也就是要求我们在知识组织方面如何区别关系的强弱问题。
再者，在小世界理论中，只强调人与人之间存在联系链，但人与人之间具体有什么关系并没凸显。例如，一位社会学家为证实小世界现象，进行一项连锁信件实验，让发件人把信件传给其他城市的陌生人，每一位发信人将信件发给自己熟识并认为最有可能认识目标人的人，最终信件经过不到6个人到达了陌生的收信人手中[17] 。这一实验说明小世界现象并没有改变人与人之间的原有关系，传递的信息并没有得到升华。因此，在知识组织研究中我们必须认识到，知识间的关系是普遍存在的，如果欲实现知识升华，在知识服务中发挥更大效能，需要建立知识间语义关系。
小世界现象在知识组织中还有一个方面需要注意，在人的传递网中，忽略了关系链中两人互逆问题。如，某人有两个朋友A和B，分别支撑着此人的前后朋友链，但A、B两人矛盾很深，如果此人将这两个朋友同时引入朋友圈，这条朋友链就可能崩溃。同样的道理在知识组织中也会出现，这就需要我们在知识组织时需要把各知识元间语义关系都要建立起来，尤其是将知识元之间的主要关系建立起来。
4 结语
科学理论是人类智慧的结晶，是高屋建瓴对相应科学领域的总结。严格地说来，科学理论并不像许多人所认为的那样，是完全抽象的东西，实际上它是实实在在的指导着我们开展科学研究、支持着我们进行科学实验。本文通过对系统科学理论的阐释与理解，对这些理论在知识组织研究中指导作用、理论渗透以及应用价值给出了深刻的解答。如分析了系统论对加强知识组织的整体性、关联性、动态平衡性、等级结构性提出了理论依据；控制论为我们加强数据质量控制和知识的生产流程控制提供了科学有效地方法；信息论为我们探索信息的本质、控制信息熵的增长给出了科学的理论解释；耗散结构理论告诉我们，知识组织就是一种耗散结构，它是在有序—无序—有序的转化过程中使知识得到增长；协同论使我们认识到数据需要协同（关联）才能产生新的知识和发现隐藏规律；突变论解释了在知识存量不断增长、知识爆炸的突变环境下，如何有效地进行知识架构和知识组织。此外，文中还对图书情报学相关理论对知识组织研究的渗透进行了科学阐释，探讨了布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律、小世界理论对知识组织提供的理论思想和科学方法。
虽然，知识组织研究所涉及的理论与方法远远不止本文所述，但本文所论及的理论和方法对知识组织研究的指导作用和针对性更加显著，对面向知识服务的知识组织理念形成，提升知识服务系统水平都有很大的帮助。我们也期待着更多的学者加入到知识组织理论的研究中，促进和完善知识组织的理论与实践研究，从而提升我国知识服务的水平。
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