智能化业务管理篇1
关键词 培训管理平台 B/S SQL Server
一、引言
国网安徽省电力公司是国家电网公司全资子公司，承担着优化全省能源资源配置、满足经济社会发展电力需求供应的重要职责，主要从事电网建设、生产、经营、科研、设计和培训等业务，公司下设16个市级供电公司、72个县级供电公司和9家直属单位，管理各类员工近6.5万人，服务电力客户2300多万户。安徽省电力公司的人才强企战略是把队伍建设作为提升公司可持续发展能力的关键，实施全员教育培训，全面推进各级领导班子、干部队伍和各类人才队伍建设，抓好紧缺人才的培养和引进，不断优化队伍结构，增强队伍素质，激发员工创造活力，为建设“一强三优”现代公司提供人才保障和智力支持。
针对国网安徽省电力公司安庆市培训基地培训人数众多、培训流程繁杂、业务逻辑复杂、管理困难的情况，我们设计了一个基于的培训基地管理平台。
二、平台总体架构
结合培训基地管理工作的实际需求，在本平台中我们采用Browser/Server工作模式，这样的界面友好，操作简单。例如，培训班班主任可以通过浏览器申请班级培训资料；基地主任可以通过浏览器审核年度计划、住宿申请、烟酒申请等；技能培训处人员可通过浏览器添加用工申请、对课程表进行汇总等。
本平台我们采用数据访问层（DAL）、业务逻辑层（BLL）和界面层（WEB）三层架构模式。设计模式中的每一层单独实现自己的功能，互不干涉，所以如果某一层的需求发生了变化，就只需要修改这一层中的代码而不会影响到其他层中的代码。这样就能更好地实现开发中的分工，有利于组件的重用。
三、系统结构与功能
本平台分为五个模块，分别为培训计划管理、培训班全过程管理、培训设施及工器具管理、后勤物资管理、用户管理。
（1）用户管理模块。用户的增加：添加新用户的新信息，包括姓名、密码、员工编号、性别、所属部门。用户的修改：包括姓名、员工编号、性别、所属部门。用户的删除：删除数据库中的用户。角色的管理：添加新的角色，包括角色名称、角色级别、领导姓名等。权限的分配：不同的角色具有不同的权限，用户登录时进入不同的模块。
（2）后勤物资管理模块。后勤物资申请：包括桌饭申请、烟酒申请、自助餐申请、住宿申请。用户可通过平台申请桌饭、烟酒、自助餐等后勤物资，各部门主任首先在系统中填报申请表，然后提交到后勤管理处审核批准并发放。维修申请：查看各个部门的维修申请。审核申请：查看和审核各个部门提交上来的用工申请，对其批准或否决。消防设施：实现了消防设施的增删改查的基本功能，并且具有对消防设施停用的功能。公寓信息：包括公寓信息、公寓信息视觉图、公寓平面图。公寓信息模块实现了对公寓房间本身以及其实时住宿状态的增删改查的基本功能。
（3）培训设施及工器具管理模块。用户可在系统中建立设备的台账，并提供查询接口供用户查询。同时提供到期检测、报废、更新等功能，并能提交给后勤部门处理。设备台账：具有基本的增删改查功能，并且可以批量导入设备台账，导出设备台账。设备查询：根据入账时间、入账人、负责人、设备名称、设备类型、规格型号、设备编号、使用状态等条件查询相应设备。设备更新：可以单个添加设备，也可以批量导入设备。设备报废：某些设备到了报废的时间，应该将其添加到报废列表中。设备到期检测提醒：设备到了过期检测时间或者报废时间会在初始页面给予提醒。
（4）培训班全过程管理模块。各组收到开班通知，由班主任通过智能排课系统和教学资源安排生成排课表。教学资源包括教室、教师、兼职教师、设备仪器和教材等（分理论和实操）。自动生成具体课程表后，各组可通过系统查询、修改、生成报表等。用户（组）：填报年度培训计划；上报培训计划，上报培训策划书和大纲（固定格式通过附件形式上传），填报培训项目中所需的培训教师和设备、材料；上报培训项目中所需的培训教师和设备、材料、资料，上报对象技能培训处。技能培训处：审核并上报年度计划，上报对象培训管理处；调整并下发月度计划，下发对象各组。审核并上报培训大纲和培训所需的各种资料，上报对象培训管理处。下发开班通知，下发对象各组。培训管理处：审核并汇总并上报年度计划，上报培训大纲和培训所需资料，上报对象分管领导。并上报到省公司；调整并生成月度计划并下发，下发对象技能培训处。下发开班通知，下发对象技能培训处，下发的同时创建班级。分管领导：审核批准年度计划；审核批准培训大纲和培训所需资料。
（5）培训计划管理模块。在模块中各组可根据现有培训设备、设施和上级要求在系统中填报或批量导入年度培训计划。然后提交给技能培训处审核，再提交到培训管理处进行调整汇总审核并上报分管领导批准，最后由培训管理处统一汇总上报给省公司。由培训管理处根据省公司年度计划线下生成相关月度计划报表并下发到技能培训处，然后下发到各组。用户（组）：填报或导入年度培训计划，培训策划书和大纲（通过附件形式上传），培训项目中所需的培训教师和设备、材料、资料，然后上报到技能培训处。技能培训处：审核并上报年度计划，培训大纲和培训所需资料，培训项目中所需的培训教师和设备、材料、资料；上报对象培训管理处；下发月度计划，下发开班通知，下发对象各组。培训管理处：审核并上报年度计划，调整后的培训计划，培训大纲和培训所需资料，培训项目中所需的培训教师和设备、材料、资料，上报对象分管领导。汇总上报年度计划，上报对象省公司。调整并生成月度计划并下发，下发开班通知，下发对象技能培训处，下发的同时创建班级。分管领导：审核批准年度计划；审核批准培训大纲和培训所需资料，培训项目中所需的培训教师和设备、材料、资料。
四、结语
目前，培训基地业务智能化管理平台已经投入试运行，从平台运行的效果来看，本平台提高了培训管理的效率，方便了教职工，方便了管理人员，平台运行效果很好。
参考文献
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[6] 戴林松.湖南省电力公司员工培训开发研究[D].贵州大学硕士论文，2009.
智能化业务管理篇2
上海智隆信息技术有限公司（以下简称上海智隆），是中国专业的教育信息化服务提供商，中国智慧校园的倡导者。
智隆信息是注册在上海市浦东新区张江高科技园区的高新技术企业，注册资本1000万元。上海智隆的整个团队伴随高教行业发展7年，持续专注于教育信息化领域，致力于通过信息技术帮助学校提升管理水平和服务水平，帮助学校降低运营成本，提升核心竞争力，通过信息化帮助高校由“管理型大学”向“服务型大学”转变。
自成立以来，上海智隆一直秉承“打造教育行业的劳斯莱斯品牌”的经营理念，“尊重客户、尊重员工”的企业文化，坚信自有产品可以为教育行业信息化的提升创造价值。通过持之以恒地提升自身能力，不断满足用户需求和提升服务质量，上海智隆在实现与客户的共同成长和可持续发展的同时，也发展成为中国智慧校园领域技术服务的领航者。
借鉴国内外大学信息化建设的成功经验，高校信息化建设的团队需要精通学校业务，且要持续稳定，才能为高校打造“量身定制”的最佳解决方案，并在实施后取得最佳效果。智隆信息一直高度重视每位客户的价值，积极倡导并推行“适合的，才是有价值的”信息化建设理念，力争为用户建设精品项目，充分满足客户的期望，并在不断完善项目工程。客户满意，才是智隆人的追求。
在高教行业，所谓“标准”的产品很难适应学校的日常管理和业务应用。产品只是基础，各个高校都会有自己的管理方式和使用习惯。作为一家专业的信息化服务企业，上海智隆会根据学校的业务需求及管理模式，为学校专门定制符合实际业务的应用系统。上海智隆深刻理解学校的业务和实际需求，能够为学校提出合理的信息化建议并提供配套服务。
上海智隆不仅提供智慧校园整体解决方案，还为智慧校园建设提供咨询服务。
上海智隆智慧校园的核心基础平台包括智隆统一门户平台、智隆统一身份认证平台、智隆公共数据平台、智隆数据交换平台、智隆校园移动门户。
智隆学生工作综合管理平台包括招生管理系统、数字迎新管理与服务系统、学生工作管理系统、宿舍管理系统、团委管理系统、就业管理与服务系统、离校管理与服务系统、校友服务系统等。
智能化业务管理篇3
关键词：税收征管智能化；税收负担；减税降费；税务智能
近年来，减税降费成为政府工作的重点之一，2019年全国税收收入同比增长1%，这显示了减税降费政策初具成效。但与此同时，这也是首次扭转了我国常年持续的税收超经济增长的局面。由于减税降费政策的目的在于结构性地减轻企业税收负担、激发市场主体活力，因此在这个背景下，重新讨论税收超经济增长的原因具有现实意义。税收从根本上决定于经济，但现实中税收直接决定于税收征管模式，而我国税收征管模式长期实行“以计划任务为中心”的模式（冯海波，2009），即税务机关以计划的税收数额为目标开展征管活动，这使得税收受到税收征管水平较大的影响。学术界对于宏观政策和税收征管模式如何影响企业税收负担也进行了广泛的探讨，代表的观点认为税收计划的制定，会传导征管压力，进而影响企业税收负担（薛伟等，2020）。现有研究文献从税收征管机制层面解释了如何实现从宏观到微观的跨越，但较少文献从税收征管的执行层面来进行讨论。本文在现有研究基础上，界定税收征管智能化的基本内涵，分析税收征管智能化对企业税收负担的影响，为进一步推进税收征管智能化发展提高税收征管效率、推进减税降费政策提供理论依据。
一、税收征管智能化与税务智能
税收征管智能化往往会被等同于人工智能在税收征管的应用来理解，但这两者存在区别与联系。人工智能最早被构思设计应用于商业智能，其具备数据读取与分析、红色报警、报表展示等功能，进而在税收征管领域得到应用。智能是从大数据中获取有用信息、发现模式及其变化的能力。而税务智能是基于税收学、经济学、统计学等学科和理论模型，利用数据仓库、OLAP分析、数据挖掘和人工智能等技术，对大量的涉税数据进行推理、归纳和演绎分析，深度挖掘有效信息、总结潜在规律和经验，从而帮助税务部门进行税收征收管理、制定税收政策和决策的程序系统。税收征管智能化则是指借助互联网技术、人工智能等相关技术，在对大数据分析的基础上，使得包括税收分析、纳税服务、风险管理、税务稽查等在内的税收征管全流程逐步实现电子化、信息化和智能化。税收征管智能化与税务智能的共同之处在于依托以互联网技术和人工智能技术为核心的计算机技术，实现税务机关的征管效率的提升、纳税人纳税遵从度的提高。但两者之间的差别主要在于税收征管智能化侧重于过程，而税务智能更侧重于结果。随着税务机关的征管水平逐步提高，最终实现税务智能的普遍应用。
二、税收征管智能化的发展历程
具体来说，税收征管智能化是分阶段发展和推进的，可以划分为初级阶段、中级阶段和高级阶段。在税收征管智能化的初级阶段，主要任务是实现申报纳税和涉税信息、资料、数据的无纸化和电子化，税务机关可以全面搜集、记录、储存、查阅涉税数据，为进一步的分析积累大数据。在大数据作为开展税收征管的基础后，税务机关可以借助互联网技术，针对具体实际业务设计供税务机关和纳税人使用的操作平台，将大量的重复性、低风险、程序化程度高的工作在平台上完成，逐步实现办理业务的自动化、后台化、高效化。同时，在税收征管智能化的中级阶段，税务机关会有意识地运用数据进行分析，比如在税收风险管理时，税务机关会根据实际工作经验构建风险指标体系，以风险指标体系为主导，计算机随机选取为辅助，开展重点税务稽查的选案环节。进入税收征管智能化的高级阶段的前提条件是人工智能等技术已经较为成熟，专业人工智能已经普及应用。税务智能会深度挖掘纳税人的涉税信息背后的行为模式和偏好，针对不同纳税人提供个性化的纳税服务。另外，税务智能会参与到税源管理工作和决策中，利用大数据分析重点企业、重点行业和重点地区的税收增长和经济运行状况，对税收征管做出预测、规划、判断和辅助决策。在税收征管智能化的高级阶段，区块链技术也得到充分应用，首先会实现政府机关内部的数据共享，税务智能可以从第三方获取数据进行分析和验证，比如纳税人在办理出口退税时，税务智能可以自动调取、比对海关部门的报关数据，再次验证纳税人出口退税资料的真实性，进而防止出现海关无报关记录，而税务机关进行退税的情况。税收征管智能化的三个阶段按照智能化程度的高低可以进行重新划分，初级阶段的智能化程度较低，中级阶段的智能化程度有所提高，高级阶段的智能化程度达到较高水平。因此，税收征管智能化又可以划分为低智能化阶段、半智能化阶段和高智能化阶段。
三、税收征管智能化影响企业税收负担的理论分析
税务机关税收征管面临主要的问题是税务机关与纳税人之间的信息不对称问题。税务机关作为征税一方，依法征税时享有要求纳税人提交准确纳税资料的权利，而纳税人须要依法履行纳税申报的义务。但现实中，纳税人出于降低自身经营成本的考虑，往往不会将企业真实的经营状况和利润告知税务机关，甚至通过多列支出、少列收入、虚假申报等方法，作出偷逃税等违法行为。而税务机关由于自身技术条件以及执法队伍规模的限制，无法对众多的纳税人逐一进行检查，在实地检查时，也出现了传统税务检查方法落后、不能对纳税人纳税申报资料的真实性进行独立验证等情况。税收征管智能化可以实现在事前对纳税人经营活动进行监管，在事中对纳税人申报资料的真实性进行验证，在事后对纳税人的税收负担和风险进行评估管理，这将大大改善征纳双方的信息不对称问题。税收征管智能化改善征纳双方信息不对称后，由于企业无法继续隐瞒收入或者转移利润，企业实际承担的税收负担将有所提高，同时税务机关征收的税收收入也将有所提高，且提高的幅度随着税收征管智能化程度的增加而增加。税收负担按照承担税负的主体和范围的差异，可以划分为宏观税收负担和微观税收负担。宏观税收负担是一国（地区）税收收入与国内（地区）生产总值的比值，而微观税收负担是某个企业的税收负担与经营收入（或销售收入）的比值。由于企业是纳税人的主体，所以宏观税收负担也可以通过将微观税收负担与企业在国民经济中的占比进行加权平均得到。由于税收征管智能化的提高将影响所有企业的微观税收负担，而企业在国民经济中的占比波动较小，因此宏观税收负担也会受到税收征管智能化的影响。由于名义税率短期内不会变动、长期内不会大幅变动，因此税收与经济之间会保持一个基本固定的比例，进行同步增长。但现实中，早期税务机关在税收征管时，因为信息不对称等原因导致无法征收到企业实际应该负担的税收，往往企业实际缴纳的税收少于实际应该负担的税收，这形成了早一期与晚一期之间的一个“缺口”。而这个“缺口”会因为税收征管智能化的逐渐提高而逐步缩小，在这个逐步缩小过程中，税收征管智能化会给税收带来了一个额外增长。这也就可以很好地解释了常年来税收超经济增长的现象。图2反映了我国2004~2018年税收收入与GDP的整体变动情况。从图1中可知，各省平均税收收入增速常年高于各省平均GDP增速，但在2009年、2015年和2016年这三个年份税收收入增长率低于GDP增长率。前者是由于受到2008年金融危机影响，我国实体经济受到冲击，大量企业营业收入与利润下滑，税收收入明显减少；而后者则是在2015年《预算法》出台后，税务机关逐步开始放弃以税收计划为中心的征管模式，而是逐步加强税收征管的智能化建设，因此当年的税收收入有所调整，进而影响税收收入增速。
四、结语
智能化业务管理篇4
随着数字化、网络化、智能化技术的不断发展，以及大数据、人工智能、区块链技术的突飞猛进，优化城市治理体系和治理能力已提上日程，哈密市深入调研各行业各部门信息化建设的现状和需求，充分结合本地实际，利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用，推进落实新型智慧城市建设，以大数据技术全面赋能城市发展，实现“一屏全览、一网统管”城市运行指挥机制，推动城市治理能力和治理体系现代化。
2总体架构
以哈密城市运行综合管理平台和自然资源时空大数据为基础，与各类智能基础设施感知数据以及相关管理数据紧密结合，建设“智慧哈密”一张图，实现城市基础数据、感知数据、管理数据、运行态势等信息的“一屏全览”，为政府、企业、群众提供权限范围内的最直观的信息呈现和最自然的信息交互。如1图所示，哈密智慧城市总体架构由一套智能基础设施体系、一个“城市智能中枢”、六大智能应用体系、“智慧哈密”一张图以及三类保障体系组成。2.1“智慧哈密”一张图“智慧哈密”一张图是哈密智慧城市的“状态”和“面貌”，融合城市基础数据，叠加实时感知数据，全要素呈现城市运行状态，构建城市运行态势一张图，实现智慧城市“一屏全览”。2.2六大智能应用体系智能应用体系围绕政务服务、城市运行、生活服务、平安建设、产业融合、生态保护六大智能应用体系模块，构建适合哈密智慧城市的“运动系统”，着力实现政务服务“一网通办”、城市运行“一网统管”、生活服务“一卡通城”、平安建设“高效联动”、产业融合“赋能增效”、生态环境“优美宜居”的智慧城市效应。2.3一个“城市智能中枢”“城市智能中枢”是总体架构的核心枢纽，包括“一云、一中心、两平台”，即东天山云、物联网管控平台、数据资源中心和应用支撑平台。其中，东天山云以“一云承载”服务模式为智慧城市其他构成元素提供统一的云服务；物联网管控平台主要实现对智能基础设施体系中各类智能硬件与终浅谈哈密智慧城市建设方案张国红哈密市融媒体中心端的统一接入、管理和控制；数据资源中心主要实现对城市大数据的汇聚、治理，形成规范的数据资源目录，并根据各类需求提供灵活的数据服务；应用支撑平台主要为各类上层应用提供公共运行组件、专业模型、人工智能技术（AI）、业务协同等支撑服务。2.4一套智能基础设施体系推进融合物联感知、通信传输、计算存储、交互控制功能的智能基础设施体系建设，不断实现城市智能基础设施一体化部署、建设、安装、应用，推动城市“基础设施互联、数据精确感知”、信息系统“互联互通、数据共享”，构建成为哈密智慧城市的“感觉系统”和“神经系统”。2.5三类保障体系建立安全保护体系、标准规范体系、运行维护体系。这三类保障体系相辅相成，共同为智慧城市的建设开发、运行维护和效能发挥提供综合保障，为智慧城市的建设开发、运行维护、效能发挥提供综合保障，为哈密智慧城市整体协调运转“保驾护航”。
3提升“城市智能中枢”能级
3.1优化东天山云服务模式东天山云是哈密的大数据运维中心，主要为智慧城市其他构成元素提供云服务。东天山云具备共享、共用、共连的“一云承载”服务模式，为物联网管控平台、数据资源中心、应用支撑平台及各类上层应用统一提供云计算、云存储、云管理、云安全等云服务。3.2加强物联网管控平台建设物联网管控平台主要实现对智能基础设施体系中各类智能硬件与终端的统一接入、管理和控制，遵循兼容性、拓展性、全面性原则，加强物联网管控平台建设，尤其加强对视频设备的管控能力，采用差异性的管理策略对采用边缘计算的视频设备和采用云计算的视频设备分别进行管理。3.3建设完善数据资源中心数据资源中心主要实现对城市大数据的汇聚、治理，形成规范的数据资源目录，并根据各类需求提供灵活的数据服务。数据资源中心包括1个数据湖（资源池）、1个详细的数据资源目录和1个综合数据。依托数据资源目录和数据湖建立安全可靠、资源汇聚、开放共享的城市数据资源综合体系，通过全市统一的数据提供数据监测、分析、管理、服务能力，有效支撑六大智能应用体系的各项应用。对于已迁移至东天山云的政务门户网站及应用系统积累的有效数据，按照统一的标准规范将其纳入城市数据资源体系。3.4建设完善应用支撑平台应用支撑平台主要为各类上层应用提供公共运行组件、专业模型、AI技术、业务协同等支撑服务。公共运行组件主要包括统一身份认证、用户权限与管理、地理信息服务等；专业模型主要包括各领域的专业模型，如风险评估模型、水利模型等；AI技术主要包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱等；业务协同则是根据实际需求进行数据复用或流程优化。3.5推进智能基础设施体系建设加快5G、AI、物联网等新型基础设施建设，提升对管理对象的感知、通信、交互、控制能力，不断提升智慧城市数据支撑能力，建设互联网数据中心，加快推进超级计算中心，大幅提升计算存储能力，推动新基建项目加快实施；完善城市全时空感知、多维度监测的感知体系建设，实现天地空一体化感知。充分整合城市路灯、交通安防、通信传输、信息监测等市政设施，以智慧多功能杆为载体，逐步实现“缆线共廊、多杆合一、多箱合一”，打造出集智能照明、视频监控、交通指示、环境检测、无线通信、信息交互、应急求助指挥等功能于一体的城市公共设施综合物联网络，促进城市基础设施网络和感知体系进一步完善，大幅提升城市公共管理服务水平。
4构建完善六大智能应用体系
智能应用体系将政务服务、城市运行、生活服务、平安建设、产业融合、生态保护六大智能应用体系汇聚在东天山云大数据中心，通过哈密市民APP、微信、微博、短信、广播电视、公共大屏等多种途径向公众进行信息发布，为公众提供便利的问题咨询、沟通交流渠道。4.1构建“互联网+政务服务”平台基于哈密市一体化在线政务服务平台，进一步梳理政务服务事项，将更多的政务服务事项纳入一体化在线政务服务平台；进一步优化审批流程，精简审批材料，缩短审批时间，打造“综合一窗”通用受理各类政务事项；加强电子证照、电子印章和电子档案应用，积极开展“AI+政务”应用，提供虚拟引导员、智能问答等智慧服务；对现有政务服务移动端应用进行优化升级，加强一体化在线政务服务平台的应用推广。做好哈密市、区（县）、乡（镇）、村（社区）四级网络的架设，推进电子政务外网架设到乡（镇）、村（社区），加强一体化在线政务服务平台在乡（镇）、村（社区）一级的宣传、推广和引导，使城乡居民均能便利地使用各类政务服务智能应用。4.2构建“一屏全览、一网统管”城市运行指挥机制与“智慧哈密”一张图充分结合，整合政府、企业、市场和社会各行业数据，并叠加实时感知数据，全天候全要素模拟城市运行状态，打造万物互联、智能聚合、数字孪生的城市运行态势；融合智慧城市各类智能应用体系，推动相关各领域和行业信息系统互联互通、运行数据整合共享、态势趋势关联分析，构建城市运行态势一张图，实现“一屏全览”展示效果；建立“城市体检”系统，全方位、多途径、多层级采集城市运行实时数据，设置城市各领域和行业正常运行指标数据，通过实时数据与标准数据比较，实现城市运行问题及时发现、实时预警、高效联动指挥、动态跟踪、有效修正，推动城市运行“一网统管”。4.3建设“智慧生活”服务平台相关部门充分挖掘哈密服务业资源，建设完善各类生活服务智能化应用，涵盖公众本地生活的各个方面，以“智慧生活”为推手，将旅游、餐饮、酒店、体育、文化、医疗、教育等各种生活服务业聚合在一起，形成新消费模式，推动哈密生活方式升级；通过“智慧生活”软件窗口和服务平台浏览附近商圈服务信息，实现足不出户订购生活服务、购置生活用品，提升城镇人口的生活水平和综合赋能价值，为城市居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境，形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的生活形态的城市。4.4建设“安全防控+智慧应急”城市管理平台建立健全社会治安、防恐维稳、公共卫生、防灾减灾、安全生产、危化品管理等城市安全重点领域感知预警体系，增强全环节、全过程监测预警和应急处置能力，高标准推进“智慧应急”“平安哈密”建设；建设“智慧公安”需要构筑全天候、全方位安全态势监控和应急联动处理机制；完善基层突发事件发现机制，提升市、区（市）县、街道办、社区四级联动协同处置能力，不断推动构建基层综合管理服务应用系统和构建“智慧网格”；建设完善、智能、高效的公共卫生应急救助体系，形成平战结合的应急医疗救治体系和远程诊疗体系，不断提升公共卫生突发事件处置能力，以便构建常态化新冠肺炎疫情防控体系；另外，在现有小区人脸识别系统基础之上，探索推行全市统一个人身份识别，加强人口、健康等大数据分析运用，提升社会治安、疫情、自然灾害等突发事件联防联控、精准防控能力。4.5建设“智慧园区+物流”产业融合平台围绕哈密煤电油气风光储一体化示范基地、哈密物流基地、哈密新型综合能源基地等重要工业基地，深化互联网、大数据、区块链、人工智能、工业互联网、“数字孪生”等信息技术在哈密能源、材料、矿业、物流等重点行业的融合应用，推动协调制造、智能制造，以信息化、智能化提升园区现代化管理水平和工业生产能力。完善物流园区基础设施建设，加强物流运输动态监控和态势分析，构建面向管理和服务的AI能力；整合哈密各物流园区互联网公共服务平台，优化物流实时调度，保障城市物流快递通畅运行；围绕哈密综合物流枢纽中心定位，强化物流内外衔接，做到物流实时通达，及时为老百姓服务。4.6建设“智慧自然资源”生态保护平台生态保护平台与“智慧哈密”一张图充分结合，通过北斗或者GPS定位系统准确获取自然资源时空大数据，有力支撑国土空间规划、用途管制、生态修复、确权登记等自然资源管理工作；推进自然资源时空大数据的交换共享，增强测绘地理信息公共服务能力和业务协同能力。
5结语
哈密智慧城市架构体系建成后，“城市智能中枢”充分显效，数据要素高效流转，智能设施广泛覆盖，基本实现政务服务“一网通办”、城市运行“一网统管”、生活服务“一卡（码）通城”、平安建设“高效联动”、产业融合“赋能增效”、生态环境“优美宜居”，“智慧哈密”“一屏全览”，社会治理能力显著提高，城市品质明显提升，以“优政、兴业、惠民”有力推动哈密各族人民团结进步，共享现代化发展与智慧化建设的丰硕成果。
智能化业务管理篇5
【关键词】：智能化 住宅 物业 管理
中图分类号：[F287.8]文献标识码： A
一、前言
对着经济的快速发展和科技水平的不断提高，人们对于智能化越来越关注，物业管理人员也逐渐对智能化管理关注，为了提高物业管理人员的业务水平，本文对其进行了分析和探讨。
二、智能化物业管理
智能化物业（也称作智能化建筑），它是指运用现代计算机技术、自动控制技术、通信技术、多媒体技术与现代建筑艺术相结合，通过对机电设备的自动控制，对信息资源的管理，向用户提供信息服务及安全、舒适、便利的环境服务，以投资回报合理、适合当今信息技术高速发展的需求为特点的现代化建筑。
1.智能建筑的物业管理内容
智能建筑的物业管理不仅包括传统意义上的物业管理中的服务内容，还包括对智能化设备系统的操作、维护和功能提升，使其物业真正起到保值、增值的作用，智能化建筑集合了高新技术的设备配置，它所需要的人力资源是以知识型为主体的，是一种保证实现知识型管理的具有特点鲜明的管理结构，传统意义上的物业管理的服务内容是基础，而智能建筑业管理的内容是在传统管理的服务内容基础上的提升，更需要体现出管理科学规范，服务优质高效的特点。
2.智能建筑物业管理的重点是物业设施管理
物业设施是从建筑物业主、管理者和使用者的利益出发，对所有的设施与环境进行规划和管理的经营活动，这一经营管理活动的基础是为使用者提供服务，为管理者提供创造性的工作条件以使其得以尊重和满足，为建筑物业主保证其投资的有效回报并为不断地得到资产升值，为社会提供一个安全舒适的工作场所，以及为环境保护做出贡献，智能建筑的物业由于采用了高度自动化装备和先进的信息通信与处理设备，能全面获取建筑物的环境、人流、业务、财务、设备的信息，从经营战略的高度进行设施管理，因而，与传统意义上的设施管理有很大的差别。
智能小区建设时，开发商往往注重智能化功能配置的水平与相应的投资，重视智能化系统功能对于楼盘的直接影响，而对智能化系统今后管理模式很少考虑"如何使智能建筑保持高效、持续地运行，是对传统的物业管理的一个新挑战"。
三、目前智能化住宅小区物业管理现状及存在的问题
目前的智能化住宅小区同其他住宅小区一样，物业管理制度不够健全，内外环境因素不够成熟，管理手段落后。另外，智能化系统设计不规范、设备兼容性差、硬件配置不全、软件升级不及时等造成智能化系统部分功能闲置。又加之缺乏足够的管理经验，在智能化系统的使用和维护上也存在诸多问题。具体说来，主要有以下几点：
(1)小区公建配套设施不完善导致管理难度增加。开发商改变公用部分的
使用功能，业主乱搭乱建和进行破坏结构性装修，是造成设施不健全的原因。这给物业管理工作带来难度以及安全隐患。另外，由于管理制度不健全和管理力度薄弱造成的小区绿地被占等问题，严重影响小区的整体环境。
(2)小区智能化概念往往成为开发商进行市场营销的卖点，而在实施过程中存在着问题。如：智能化系统的硬件配置不全，软件由于开发、维护和升级费用较高开发商吝惜投入，因而智能系统成为摆设，发挥作用甚微；再如：智能化系统的数据采集与传统的记数方式存在一定差异，通过智能系统获得的数据有时得不到有关部门的承认，无法达至4数据共享。
(3)物管公司与有关管理部门的关系不明晰。物管公司在业务上隶属于房地产管理部门，同时要接受城市建设、管理、环保、自来水、煤气、电力、公安、计划生育等有关部门的指导。由于各部门各行其政，信息缺乏沟通，形成业务交叉和多头管理，加之协调不力，容易产生矛盾。
(4)项目在前期规划设计上存在着不合理的因素，在建设过程中也会存在着某些工程质量问题，加之在工程交接时不及时移交工程资料、技术档案等，都给后期的物业管理工作带来不利的影响。
(5)物业管理经费紧张。国家提倡房地产开发与物业管理相分离，但物业公司大多是开发商为前期物业管理自行成立的，其开办费、管理费以及智能化系统的配套费用大多得不到保障。另外前期物业管理费的收取存在相当的难度，也是造成经费紧张的原因。这必然会影响到服务质量，造成物业管理各个环节的恶性循环。
(6)法律关系未真正理清。从法律角度上讲，业主委员会由业主大会选举产生，是物业管理区域内的执行机构，物业管理公司是业主委员会所委托的管理合同执行人。但是在目前情况下，业主委员会并未发挥其应有的作用，多数开发商不依法组织成立业主委员会，业主们也缺少法律意识，不注意保护自己的合法权利。这就造成监督机制失效，管理上脱节，工作绩效降低。
四、优化我国智能建筑物业管理的对策
住宅小区的智能化建设是大势所趋，有着广阔的发展前景。智能小区中智能技术所带来的服务理念及模式是在其运营过程中体现出来的，最终是通过物业管理实现的。因而，物业管理的优劣直接影响到智能小区的智能化效果，优化物业管理至关重要。
智能化系统不可避免地会产生故障和问题。如何结合智能化系统的技术特点和运行要求，事先预计到可能发生的各种内部、外界的问题，把故障消除在萌芽状态，减少运行中断，是智能建筑物业管理优化的主要目标。
1.智能建筑物业管理思路
针对智能化系统精细化、持续性运行要求，优化智能化系统物业管理的思路是化被动为主动，变无序为有序。对智能化系统本身而言，在正常运行中最容易出现智能建筑的问题是末端传感器和执行机构的老化。
物业管理的主动性集中体现在如何把这些因老化产生的故障从事后维护转变为事先保养。在一切可能出现或还未出现故障的时候或地方及时给予维护和排除，这就需要有一个完善的维护计划和维护对策。通过对运行记录与趋势的科学分析，制定设备老化的处理与技术升级策略，包括备品备件的准备和更换对策。
2.智能建筑物业管理操作规范化
操作规范是高效率的基本保证。物业管理优化的有效性集中体现在管理的预见性上。对于所有可能出现的、会影响到智能化系统正常运行的内部因素和外界因素都要有足够的应急预案，制定缜密的操作内容和操作程序。
3.智能建筑物业管理的发展性
在一些智能建筑物业管理中，普遍存在着对应急预案缺乏足够的重视，特别是在智能建筑的安全管理方面。由于工作目标和工作内容的改变，人们必然需要对环境条件做出经常性的调整。智能建筑物业管理的发展性在宏观上表现为智能化系统从整体上需要不断吸收各个相关专业的新技术、新设备，以此加强和扩展其信息处理能力、通信能力和监控能力。
4.智能建筑物业管理的全程管理
智能建筑物业管理应在全面质量管理的观点指导下进行全程管理。物业管理虽然是智能建筑开发经营的最后环节，但要做到最优化的物业管理，不能等到智能化系统最终开始运行时才去介入、到经营管理时才去注意质量。物业部门应尽早参与将要管理的智能建筑工程。最理想的是从最初项目设计阶段就开始参与到工程中，把系统的需求、功能同日后的管理模式充分结合起来，做到设计、施工、管理的一体化。所以，物业管理做好前期的交接过程显得尤为重要（包括人力资源）。物业管理公司应在项目策划阶段就介入，并与开发商共同完成智能化系统的定位；在设计阶段提出合理建议；在实施过程中派专业人员进行现场跟进及有效监控，最终确保建成后的智能化系统有效运作。
结语
随着经济的快速发展和科技的日新月异，智能化住宅被不断建设，对于智能化建筑的物业管理跟传统住宅物业管理有所不同，我们对其进行研究有助于我们提高物业管理水平，提高物业公司的竞争能力，促进我国物业管理水平不断提高。
参考文献：
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[2]崔琦，刘黎虹 智能化小区物业管理研究 [J] 《吉林建筑工程学院学报》 -2012年2期
[3]李斯，龚爱平，陈春林 智能化小区设计、施工、维护与管理实用手册［J］ 中国环境科学出版社 2011(11)
智能化业务管理篇6
关键词：智慧旅游平台；智能旅游；平台功能；智慧营销
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）29-0267-03
1概述
如今，旅游已经成为人类社会的主要生活方式和社会经济活动。旅游的发展对经济的增长起着巨大的作用。由于现代信息技术的高速发展，我们从以前的传统旅游时代已经进入到一个新的智慧旅游时代。虽然旅游业取得了很好的成绩，但同时也出现了很多的不足。一些宰客、欺客的现象经常发生，主要原因表现为买方和卖方的信息不对称。在此背景下，急切需要一个平台将游客和商家紧密联系起来，为游客提供最新、最全面的旅游信息，实现旅游信息资源的高效整合、利用、共享。达到旅游管理的全智能化。因此，智慧旅游平台的建设非常重要。
2智慧旅游相关概念
2.1旅游信息化
旅游信息化，就是以现代通信技术、计算机技术和其它有关信息技术为技术基础，利用IT技术对旅游各类资源要素等进行深层开发、加工、组织与利用的过程，以达到增进旅游产值、提高产业效率、加快产业提质升级的目的。旅游信息化的实质就是通过对现代信息技术的运用，来改变传统旅游业的发展方式，通过对旅游信息资源的高度整合，推动旅游经济的快速发展。
2.2智慧旅游
智慧旅游是以云计算、物联网、移动通信技术以及人工智能技术为技术基础，以终端上网设备为硬件基础，通过对旅游相关信息的主动感知和利用，及时对旅游计划进行安排和调整，进而将旅行社、景区、游客、酒店、旅游管理部门以及其他旅游参与方涵盖在内创造更大价值为根本任务的一种旅游运行新模式。智慧旅游注重信息技术的应用，以游客为中心，以人为本，整合旅游信息资源，达到旅游管理的智能化，实现旅游参与方的价值最大化。
2.3智慧旅游平台
智慧旅游平台基于物联网系统结构，利用云计算、物联网等技术，最大程度的满足旅游行业的整体需求，以应用解决方案为核心，以感、传、智、用为关键环节进行整体架构的一种全新服务体系。
3智慧旅游平台的主要功能
3.1智慧服务
智慧服务主要包括：1）智慧导航：利用LBS技术确定游客所在的地理位置，游客在地图上选择目的地，系统界面会及时显示目的地最新的信息，例如：交通拥堵状况、交通事故、车况等。人工智能导航会进行语音提示，根据所在的位置随时更新导航信息。2）智慧导游：可以在线或通过离线地图查看拟去的景点，主要景点通过3D成像技术放入后台数据库中，当手指点击地图上的某一个景c时，会自动弹出景点的介绍文本，并通过flash进入景点实景图。用户可以在当前的实景图中选择智能导游服务，智能导游以语音的方式为用户进行景点的相关介绍。3）智慧导览：围绕核心景区和旅游分类（如人文类、景观类等）帮助游客导览，如查看旅游景点的分布、规划旅游路线等。智慧导览具备游客定位功能，借助GPS卫星帮助游客在地图上进行定位，实时显示3D地图中的游客位置。4）智慧导购：为用户提供完备的一站式服务。主要包括：①智能预订系统。为用户提供在线或线下订票、订房服务。②智能导购系统。为用户推荐旅游景区的商品，从吃、穿、住、行等方面提供相应的子系统服务。③智能在线互动系统。以实现用户之间的互动体验为目的，主要包括用户体验之后的评论和分享等子系统。
3.2智慧营销
智慧营销就是运用信息技术进行旅游舆情监控和数据分析，挖掘游客兴趣点和旅游热点，制定合理的营销策略，从而为游客提供智能的旅游服务。主要包括：1）个性化路线生成。游客输入旅游起点和终点、旅游偏好（景区类别、交通工具等）等数据，通过计算机运算和规则推理生成满足客户要求的个性化路线，并在地图上进行实时标注。2）路线规划。对已经在旅游景点或行程中的游客进行路线规划，分析各种路线方案并提供游客参考。3）最佳路线推荐。基于路线规划（如交通拥堵状况，交通管制，交通事故，现行停车场及车位等状况进行分析），再结合游客自身的旅游偏好通过智能分析推荐出一条适合的游客的最佳路线。4）最佳景区推荐。通过视频监控人流技术系统来统计景区旅游的人口密度，人较少时，则可通过一个一个人数点来计算密度，人较多时，则可通过地下空余面积计算密度，人特别多时，通过人的运动轨迹来计算密度，来判断当天某景点是否处于舒适的游览环境，结合天气和当地节日、文化习俗，为游客推荐最佳的旅游路线。
3.3智慧管理
通过对平台运行的数据进行统计分析，实现科学决策，从而实现对游客、景点、旅游企业的智慧化管理。一般来说，智慧管理对象主要包括：1）智慧景区管理，如景区的售票和检票流程管理、景区的安全管理、景区的环境监测系统管理、景区的信息系统管理等。2）智慧旅游行业管理，如旅游企业的服务质量评价、游客信用评价、旅游交易信息有效性评价、旅游行业发展趋势评价等。
3.4智慧政务
政府、旅游管理部门作为智慧旅游的重要组成部分，通过建设智能化的公共服务平台，可以为用户提供更加智慧化的服务，提高政府的办公水平和效率，推动政府管理模式和服务模式的变革，同时为游客和旅游企业提供高效智能的公共服务。图1为智慧旅游平台的主要功能结构图。
4智慧旅游平台的技术体系
4.1物联网系统结构
智慧旅游平台与传统平台最大的区别在于应用了现代物联网技术，物联网技术可以应用于任何物品和物品之间，主要进行信息的交换和通讯。物联网系统结构分为四层：1）感知层。借助传感器、RFID等采集物体的动态信息，实现全面感知。2）传输层。将感知层感知到的信息进行接收和传送。3）支撑层。利用智能计算技术，对海量数据进行智能处理和分析。4）应用层。接收支撑层的数据，为用户提供相应的服务。如图2所示：
4.2智慧旅游平台整体技术结构
基于物流网系统结构，智慧旅游平台整体技术结构分为感知层、传输层、支撑层、应用层、用户层。感知层主要实现信息的收集，分为智能终端（如手机、电脑、PAD等）和采集终端（如传感器、摄像头、RFID等）；传输层负责传输信息，包括移动通信网、物联网、卫星通信、无线网络等网络设施；支撑层负责处理信息，分为数据处理中心和逻辑处理。数据中心主要对旅游数据进行管理，逻辑处理主要进行各N业务分析，比如景点客流分析、用户偏好分析等；应用层包括运行平台和管理平台；用户层为游客、主管部门以及商家提供各种功能服务。
5智慧旅游平台应用分析一呼伦贝尔智慧旅游综合服务平台
在国家对智慧旅游建设的倡导和鼓励下，呼伦贝尔建立了智慧旅游综合服务平台，成为了内蒙古首个上线的智慧旅游服务平台。
该平台主要包括三个部分：呼旅政务网、呼旅网、呼旅通。呼伦贝尔智慧旅游综合服务平台主要功能结构图如图3所示：
智慧旅游管理和智慧政务通过呼旅政务网实现，主要包括政务信息报送系统、旅行社管理系统、旅游行业监管调度系统等；智慧服务通过呼旅网的相关业务实现，其中包括全民营销平台、旅游攻略分享平台、在线旅游营销平台、第三方平台应用等；呼旅通则负责旅游商品的集中采购。智慧景区建设通过电子门票智能管理系统、智能wifi、自助导览系统等建设，实现与线上全渠道销售的电子票务一码管理、扫码入园，实现与呼伦贝尔智慧旅游综合服务平台的无缝对接。
5.1呼旅政务网
呼旅政务网主要由政务信息报送系统、行政审批系统、旅游行业监管调度系统、旅行社管理系统、旅行社诚信管理系统、网络培训系统和旅游资源管理体系构成。在智慧政务方面，通过政务信息报送系统，可以及时获取最新的政务信息；利用旅游行业监管调度系统，可以实时地对旅游行业进行监管，为旅游行业的建设提供安全保障；通过旅行社诚信管理系统，对旅游企业进行信用评级，加大对旅行社的监管力度，提高旅行社的服务质量；通过旅游资源管理体系，实现对旅游资源的高度整合利用，实现资源的利用价值最大化。
5.2呼旅网
呼旅网相当于一个旅游产品的分销平台，平台向用户提供所有与旅游相关的产品，同时具有旅游攻略介绍、产品预订、平台营销、在线销售、自助导览等功能。任何旅游产品都可以免费入驻，产品售卖成功后，平台收取少量的佣金作为平台运营管理费用。呼旅网向用户提供了游前、游中、游后全方位的服务。在旅游前用户可以登录呼旅网查看旅游行程信息、旅游住宿信息等，也可以咨询客服，了解更具体的信息。用户找到满意的产品或者服务可以进行快速预订；在旅游过程中为用户提供了全面的导航、导览、导游、导购服务；旅游结束后，通过游客对旅游攻略、游记等的分享，将景区资源、酒店资源分销到呼旅网，就可以实现多屏互动、多屏访问，实现二次营销。
呼旅网将产品分销在在线旅游营销平台上，每个营销平台都有自己独特的验票码，景区通过智能闸机识别各个OTA上的验票码，可以收集大量的旅游数据，为平台的运营决策提供数据支撑。呼旅网还推出了一个全民营销平台，任何用户可以在上面选择产品，然后可以获得该产品对应的二维码，如果用户将二维码分享到自己的微博、微信朋友圈等社交媒体上，并且该用户的朋友通过二维码产生了购买行为，该用户就能获得产品对应的佣金。用户在景区游玩之后，在旅游攻略网站上分享游记并且附上二维码，也可以获得相应的佣金。简单来说，游客一旦成为全面营销平台的用户就可以分享产品、获取佣金。因此，全民营销平台起到了强大的推广作用。
5.3呼旅通
呼旅通平台主要负责旅游产品的集中采购。平台集合本地的旅行社，形成一个旅游俱乐部，旅游俱乐部成员同时也是平台的会员。呼旅通平台集合旅游俱乐部成员的需求，通过统一采购的方式采购旅游产品，可以大幅度降低采购成本，使双方共同受益。
5.4结论
呼伦贝尔智慧旅游平台实现了商家营销模式的创新化、主管部门管理的智能化。形成以政府为主导、旅游企业为主体、社会参与的旅游业发展模式。通过政府的监管和调控，为平台的建设运营提供保障。商家入驻平台的成本低，借助平台的客户流量，可以为商家带来高收益，而平台作为第三方，也可以降低一定的风险。通过统一进行采购配送，可以降低平台的采购成本。该平台以满足政府、旅游企业、游客的需求为目标，实现了智慧管理、智慧营销、智慧服务、智慧政务，发展潜力巨大。
6结束语
智能化业务管理篇7
关键词：智慧景区； IT能力； 服务感知； 游客服务
收稿日期： 2013-03-18； 修订日期： 2013-11-13
基金项目： 北京市教委重点项目 “基于Web 2.0的首都高新技术产业决策机制研究与应用”（SZ201311417001）
作者简介： 陈建斌（1970-），男，博士，北京联合大学商务学院教授，研究方向为知识管理、商务智能等。郑丽（1966-），女，北京联合大学商务学院教授，研究方向为旅游电子商务。张凌云（1960-），男，北京联合大学旅游学院教授，研究方向为旅游经济、旅游地理与旅游管理。2008年国际商用机器公司（IBM）基于物联网、云计算等概念提出了“智慧地球”战略①后，得到全球产业界的热烈响应和快速推广，从而引发了“智慧城市”、“智慧旅游”等系列概念的诞生。2009年11月1日，国务院下发《关于加快发展旅游业的意见》，决定把旅游业培育成国民经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业，为我国旅游业跨越式发展提供了政策支持。景区作为旅游产业的核心要素，它的智慧水平决定了服务质量和游客满意度，并极大地影响着产业战略目标的实现。一般认为，智慧景区就是结合景区特点，将物联网、云计算等新兴信息技术集成起来构建信息与决策网络，增强人类感知、控制和管理的能力，更加精细和动态地管理景区，达到“智慧”状态（李洪鹏，等，2011） 。智慧景区受到政府主管部门、行业协会及各地景区的重视，在国内掀起了建设热潮。但是，由于智慧景区的研究刚刚兴起，其权威性阐释尚未树立，建设理论尚未完善，并且这些关键问题尚未引起人们的充分关注，导致实践层面的形式化和无序化。本文从“智慧”的本质出发，首先探讨智慧景区的实质内涵；然后以企业IT能力理论为指导，构建智慧景区的IT能力系统框架；最后，提出智慧景区建设的核心系统，用于支持智慧目标的实现。本文力图在理论层面阐释智慧景区的概念和能力建设的本质要求，为景区信息化建设和向智慧状态的演进提供指导。1智慧景区研究现状关于智慧景区的研究尚不多。国外与“智慧景区（Smart Famous Scenic Sites）”相关的研究主要是探讨景区的智能服务系统，如为旅游景区提供决策支持、行程规划和解说服务的专家系统（Venturini，Ricci，2006；Kramer，et al.，2007） 、目的地的推荐系统和基于上下文感知的移动式旅游服务系统（Fesenmaier，et al.，2006；Martin，et al.，2011）等。从中国知网检索到的智慧景区论文仅有数篇，主要是探讨智慧景区的内涵与总体框架（邵振峰，等，2010；党安荣，等，2011）、从数字景区向智慧景区的转型探索（李洪鹏，等，2011）等。关于智慧景区的内涵，党安荣等（2011）认识到要利用现代信息技术实现对景区全面、系统、及时的感知与可视化管理；李洪鹏等（2011）进一步明确智慧景区是利用最新技术“增强人类感知、控制和管理的能力，实现更加精细和动态的方式管理景区，达到智慧状态”。显然，这些理解已经注意到了“智慧”的实质是能力的增强。张凌云等（2012）进一步围绕能力建设，提出了智慧旅游的CAA框架：智慧旅游的能力（Capabilities） 、属性（Attributes） 以及应用（Applications），定义了智慧旅游的核心能力模型。该文虽然明确提出智慧建设是能力建设，但对核心能力的讨论并未深入。
从相关文献来看，多数智慧景区的理解存在着技术驱动的偏好，少数文献涉及IT内化为能力建设的必要性。智慧景区建设，并不仅仅是技术及其系统的堆砌，而是需要从技术到人到企业运营管理的全面的变革，特别需要强调人的重要地位以及流程变革的关键作用。2智慧景区建设理论
2.1智慧景区的内涵阐释所谓智慧，是指对事物能迅速、灵活、正确地理解和解决的能力（《新华字典》第10版，商务印书馆）。智慧景区，当然强调的是景区具备了对旅游资源和游客及其活动等要素迅速、灵活、正确地理解和解决的能力。因此，本文认为，智慧景区是指能够应用物联网、云计算等现代信息技术整合景区资源，在游客感知、决策支持和游客服务方面具备了独特的企业能力，从而提升景区竞争优势、实现景区战略的高度信息化的景区，是基于数据集成、流程优化后实现了“以游客为中心”管理模式的景区。智慧景区的实现路径必须遵循信息化建设理论与方法。利用IT整合组织资源，建立竞争优势，这是基于资源观的企业IT能力理论核心思想。
2.2企业IT能力理论基于资源理论提出的“IT能力理论”认为，每个企业的IT资源和IT能力应该是独特的、复杂的、难以模仿的。并且，已有学者提出，信息技术发挥效能的关键在于集成（彭赓，霍国庆，2004）。单一IT能力成分，可以轻易被竞争对手获取、模仿，不符合战略性企业资源的特性。相比企业的其他能力，IT能力更强调各成分的协同效应，更强调IT资源和能力作为一个紧密的系统被使用。因此，“企业IT能力系统”是企业IT资源与能力的集成体，反映了企业IT能力的个性特征和竞争力特性（陈建斌，等，2010）。根据Bharadwaj（2000）的分类，IT能力系统的基本构成包括IT基础设施、人机综合资源和无形资源。（1）IT基础设施（IT Infrastructure）属于有形资源，包括计算机、通讯产品与其它共享技术平台以及数据库。（2）人机综合资源（Human IT Resources）包括技术性的信息技术技能（Technical IT Skills）与管理性的信息科技技能（Managerial IT Skills），前者是指系统分析设计、编写程序等信息技术应用能力，后者指企业信息部门的管理能力、统合最终用户需求的能力，以及为了达到以上目标必备的管理与领导技巧。（3）无形资源是指信息技术内嵌的无形资源与能力（ITEnabled Intangibles），可分为顾客导向、知识资产、协同效应等3个维度。协同效应（也称“综效”）指的是企业内资源与功能能够实现跨部门的共享，知识与信息的共享使企业能够更迅速地响应顾客需求。相应地，IT能力系统可以包括3个层次的能力：IT基础设施能力、IT人本能力和IT驱动的无形能力。其中，IT基础设施能力更可细分为共享能力、服务能力和柔性能力（张嵩，等，2004）。
2.3智慧景区IT能力系统企业IT能力理论为智慧景区的建设提供了理论依据。一方面，信息化实践证明，信息技术必须与业务紧密融合和集成，才能发挥其技术优势，铸造企业竞争能力；另一方面，智慧景区本身需要管理和服务能力的提高，而不仅仅是技术装备性能的提高。在技术采纳和效能的浸延过程中，人作为能动要素发挥关键作用，所以，在IT能力系统中，有专门的人本能力体现。智慧景区强调景区在履行各项职能过程中表现出足够的“智慧”。因此，景区信息化的过程，就是通过现代信息技术在景区管理与服务中的应用，实现数字化、信息化、智能化和智慧化，从而实现管理水平和服务质量的提升，实现服务模式和业态创新。其中，智能化强调景区结构化、程序性决策的自动化；智慧化强调决策的柔性、灵活性和主动性。景区信息化的过程，是景区IT能力不断培育和成长的过程；智慧景区的形成，是景区IT能力成为一种体系、对景区管理和服务实现高效支持的结果。
2.3.1智慧景区的IT能力及其系统框架智慧景区的IT能力主要包括以下3种能力。（1） IT基础设施能力 IT基础设施能力是智慧景区的IT能力体系中最基础的部分，也是景区数字化和信息化的基础条件。IT基础设施能力包括以下3个层面。第一，共享能力，反映IT基础设施覆盖的物理区域和信息范围。覆盖区域由计算机和传感器网络的配置和布设范围决定，反映景区能否实现部门内部、部门之间、景区与游客、景区与供应商、景区与政府和其他合作者的连接；信息范围反映能够处理的信息类型，如门票信息、办公文档、设施实时状态信息等，反映业务信息的数字化、结构化程度。第二，服务能力，反映IT 基础设施的服务能力，表现为服务的数量和深度。从服务数量来看，一般包括业务系统管理、通信管理、数据管理、IT培训与教育、IT研发与管理、安全管理、体系结构与标准管理、渠道管理等IT治理层面的内容；从服务深度来看，表现为选择性提供和广泛性提供，即某种服务是所有部门都需要的，还是部分部门选择性使用的，反映了这种服务的需求强度。第三，柔性能力，反映IT基础设施应用层面的灵活性，与业务流程紧密相关，也是某个景区具有个性和竞争力的IT应用层。其中应用逻辑（业务逻辑） 的组件化及其之间接口的标准化是关键。IT基础设施柔性的程度依赖于每一项IT基础设施应用所包含的业务流程的特征。（2） IT人力资源能力 景区的IT人力资源能力包括IT的技术技能和管理技能两个方面。IT的技术技能是指景区信息技术部门或业务部门的信息化岗位员工所掌握的IT技能，主要包括技术人员的软硬件技术方面的能力，如数据库管理能力、程序编写和修改能力、（网络）操作系统的使用和维护能力、服务器及各种网络产品的使用能力等。它体现了景区通过建设业务信息系统或电子商务平台，提高景区工作效率和服务质量的能力。IT的管理技能是指景区规划、开发和应用信息技术来支持和提高景区服务能力的技能，如景区信息管理部门的战略规划能力，与顾客、供应商互动整合其需求的能力，以及为了达到以上目标所具有的管理与领导能力（战略分析能力、技术管理能力、项目管理能力、业务需求识别能力、跨部门协调能力以及各种业务管理能力等）。上述两者，技术能力是基础，管理能力是关键。一般说来，企业信息化与管理标准化是互相促进、相互依赖的关系。智慧景区的建设，实质上是景区利用信息技术促进“保护、管理和服务”三大职能持续改善的过程，最终表现为景区管理的高度智能、服务的高度智慧和保护的高度有效。因此，IT人力资源能力中，管理能力是最重要的，体现在管理业务的嵌入性。游离于业务流程之外的人力资源，无法形成企业能力。（3） 基于IT的智慧能力景区基于IT的无形能力可以称为智慧能力，是集中体现景区信息化建设成果的层面，也是实现技术应用与流程变革协同效应的层面。基于IT的智慧能力可从3个方面进行考查。第一，客户导向能力。包括对游客偏好的挖掘与跟踪能力、整合各部门信息满足游客需求的能力、IT部门与业务部门合作决策的能力。这种能力要求景区建立客户导向的管理机制，培养以客户为中心的经营理念，实施以客户为中心的业务流程，并以此为手段来提高景区的获利能力、收入以及游客满意度。第二，知识管理能力。是指衡量信息技术推动景区各种知识的集约、应用、传播和创新的能力。景区的智慧性，更重要的是决策能力的智慧性。决策依赖于对游客行为的准确感知和对游客需求的正确把握，这些都属于游客知识。而游客知识更多地分布在一线员工头脑之中。智慧景区要求建立合理的知识治理机制、高效的知识管理制度和有效的知识管理系统，并把知识管理融入业务处理，建立知识密集的景区服务与管理流程。第三，景区协同能力。通过信息系统实现资源共享、及时沟通、跨部门协作，低成本高效率研发新产品/新服务，高度响应游客需求的能力。协同是指系统的各个个体通过协作导致新的空间结构、时间结构和功能结构形成的过程或状态（Haken，1978）。基于IT的景区协同，是在景区战略指导下，实现了技术应用创新、流程创新和管理创新后，把景区相关资源全面集成一体，构建成一个以游客需求为驱动力的能力系统，实现了全面的时空和功能重构，表现为高度智慧的经营实体。这种景区协同能力，由诸多IT资源与业务资源全面整合形成，具备了战略竞争资源所需要的价值性、稀缺性、不可模仿和不可替代性等特性（陈建斌，等，2007）。
2.3.2智慧景区的IT能力系统框架景区的功能有三大类：资源保护、运营管理、游客服务。景区三大功能决定了它必须具备3个核心能力，即资源保护能力、运营管理能力和游客服务能力。而IT能力则是服务于3个核心能力，并高度嵌入这些核心能力，最终实现景区的高度智慧化。智慧景区的IT驱动的整体能力模型如图1所示。
图1智慧景区IT能力框架
3智慧景区的建设内容智慧景区的建设内容应该遵循能力建设路径，着重于“智慧”能力的培育和加强。智慧是一种理解和解决问题的能力，并且是“迅速、灵活、正确”的理解和解决。那么智慧的景区，就应该具备突出的理解游客、服务游客的能力。理解的前提是敏锐的感知和深邃的思考，服务的前提是快速的反应和有效的实施。因此，本文认为，“游客感知系统、决策支持系统和游客服务系统”是智慧景区的建设核心。
3.1游客感知系统游客感知系统是一个综合性、灵敏性要求较高的神经网络，既要把“神经末梢”通过互联网、物联网等伸展到游客可能到达的各个接触点，也要把游客信息尽可能全面和及时地传递给数据中心和决策中心。这需要基于位置信息、数据仓库、数据挖掘技术和人工智能对游客行为进行详尽分析，并进行全面的信息资源规划和感知网络建设规划。游客感知系统包括由传感器感知旅游资源的ID、属性、状态、位置等各类信息的神经末梢、由无线传感自组网络技术与互联网传递信息的神经网络，以及GIS、商务智能、信息资源整合技术进行数据分析和再利用的大脑系统组成。景区对游客的感知，可以分为游前、游中和游后3个阶段。游前，游客基于互联网的信息查询和预订，能够让景区感知到游客的基本身份信息和游览需求；游中，根据移动通信、GPS、RFID等，可以感知到游客的来源、游览路线、交通工具和关注的景点、游览内容等；游后，可以根据游客反馈获得游览的体验信息和改善信息。
3.2决策支持系统景区的决策支持是景区信息化研究的热点，成果比较多，如景区的专家系统、推荐系统、导览系统等（Venturini，Ricci，2006；Kramer，et al.，2007；Fesenmaier，et al.，2006；Martin，et al.，2011），应用范围主要有旅游监测和预测（杜军平，周亦鹏，2009；江兵，等，2011），也有面向游客的规划系统（李强，等，2008）。其中，人工智能是智慧旅游用来有效处理与使用数据、信息与知识，利用计算机推理技术进行决策支持并解决问题的关键技术（张凌云，等，2012）。智慧景区的决策支持，应该包括景区管理决策和游客个人决策两个方面。这两层决策又相互联系、相互支持。因此，智慧景区的决策支持系统就是集成应用多种决策技术（人工智能、数据仓库、数据挖掘与OLAP、Agent技术等），基于多种数据（传感器数据、移动通信数据、网络访问数据、景区资源）建立景区游客行为模型和管理决策模型，并根据个性化推荐系统和实时监测系统，动态响应游客的个人决策请求（预订决策、路线决策、购物决策等），并辅助景区管理者做出调度决策（客流控制、资源调配、应急救援等）。智慧景区的决策支持系统是大脑中枢，负责集中处理游客感知系统采集到的大量数据，根据算法和模型进行仿真、挖掘，并驱动游客服务系统实施决策结果，为游客行为决策和景区管理决策提供支持，因此它是智慧景区的核心。
3.3游客服务系统游客服务系统是一个高集成度的信息系统，既包括基于互联网的旅游信息查询、个性化推荐等数字服务，也包括为游客提供实体服务的信息管理系统（如门禁系统、导览系统、解说系统、餐饮管理系统、交通管理系统、住宿管理系统、娱乐设施管理、购物管理系统等）。游客服务系统是游客实际游览过程中食、住、行、游、购、娱等实体服务的神经系统，应具有以下特征。（1）高度集成性。即以“游客”及其行为为主体，通过建构游客全生命周期模型，集中管理和调度景区资源，为游客提供全方位一致性的跟随服务。（2）高度智能性。即由于有了决策支持系统的内核驱动，服务系统具备了一定的“智能”性，能够感知到游客的个性化需求，并提供相应的个性化服务。（3）高度响应性。即通过广泛分布的游客信息感知单元，能够及时感知和响应游客需求并实现快速调度设施和服务，让游客感受到无所不在的即时服务。4结论与展望智慧景区建设是一个渐进的发展过程，任重道远，不可能一蹴而就。智慧景区的实现，与信息技术应用效果、面向游客的流程重组、景区信息化的努力程度和科学态度密切相关。智慧景区并不是技术构架起来的物理系统，而是一个由“人、机、物、活动”构建起来的包括制度创新在内的社会系统。智慧景区的建设要点是，IT投入以后的景区智慧能力的培育与增强，以及各种IT资源和能力集成后形成的协同效应，从而构建独有的企业IT能力系统。本文从企业IT能力理论出发，初步探讨了智慧景区的能力内涵和IT能力体系，并提出了围绕智慧能力需要建设的3个核心系统：游客感知系统、决策支持系统和游客服务系统，为智慧景区的建设提供了一定的理论基础。关于智慧景区建设能力模型的进一步研究和应用，以及建设内容的细化，或许是智慧景区未来的研究重点和发展方向。
参考文献：
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A Study on the IT Capability Model of Smart
Scenic Area and Its Core Components
CHEN Jianbin1， ZHENG Li1， ZHANG Lingyun2
（1.Business College of Beijing Union University；
2.Tourism Institute of Beijing Union University， Beijing 100025， China）
Abstract：The new Information Technologies such as Internet of Things and Cloud Computing promote the construction of Smart Scenic Area （SSA）. This paper starts with a discussion of the nature of SSA construction and confirms it as a capability of understanding and providing tourist service in a speedy， flexible and correct way. Base on the theory of IT capability， the paper structures the IT capability frame of SSA and puts forward three core Information Systems as the priority project of SSA construction namely： tourist perception system， decision support system and tourist service system.
智能化业务管理篇8
[关键词]智能制造；经济新动能；财务管理
[DOI]1013939/jcnkizgsc201717226
当今，电子产业的发展在经济发展中起着十分关键的作用。智能信息技术在个人消费、工作、医疗等方面都起到了十分重要的作用，给人们的生活带来了便利。但电子产业的发展也遇到了难以突破创新的问题。人们对一些智能机器人以及虚拟现实技术等新兴电子产业开始有了浓厚的兴趣。这促进了新兴智能技术的产生与发展。为了能更好地促进电子产业的发展我们需要对目前的产业所面临的问题深入了解并想出对策。只有这样，才能打造经济新动能。无可置疑，新经济动能必定带来一定的经济效益，为了智能制造更好的发展，财务规划管理也是其中重要的部分。
1智能制造当前遇到的挑战
智能制造产业虽然发展迅猛，但已到了一定的程度。为了找到创新发展的突破口，必须对当前市场进行分析，找出智能制造产业面临的问题和挑战，想出对策应对，为智能制造的持续发展注入动力。通过调查分析，对此有了一定的了解。
11内部因素
核心技术和高端产品供应能力不足。产品制造多于产品创造。归根结底是因为我国电子产业核心技术依然处于一种急需外来核心技术支持的阶段。创业创新支撑体系和公共服务平台不够完善。现在是数字信息时代，智能制造产业的发展对于创业创新支撑体系的依赖性高，而公共服务平台不完善使得消费大众对电子产品的了解和反馈有一定的阻碍。为了生活便利，人们经常在应用市场下载一些新研发的应用软件，但有的智能硬件在各类应用市场的云端服务层存在数目众多、组织混乱、标准不统一，且存在生态化碎片等问题，制约了智能软硬件的持续升级开发。此外安全性、兼容性、可靠性、标准模糊等问题仍然存在。
12外部因素
传统智能制造产业供给侧和应用侧的互动不显著，重要行业领域在信息化应用中供给方与应用方缺少良性互动。高端产品供应能力不足，难以满足高端客户的需求。这些都会阻碍我国智能制造产业的发展，这就要求我们必须掌握核心关键技术，提高高端产品的供应能力。
2经济新动能的发展
随着物质生活水平的提高，人们对智能产品的需求从通信工具、家电转化为智能衣物、智能机器人等新兴智能产品，这就是智能制造中的新动能。所以要注重这些新兴智能产品的开发和制造，打造经济新动能，开创新空间。
第一，引进高水平的智能科研人员。人才是技术发展的核心，要注重人才的培养，引进新型的创造性人才，打造新的智能产品来满足人们对新型智能产品的需求。新型智能产品更快地更新换代，智能经济的发展才能不断地提供新动能，相辅相成。
第二，注重经济新动能的探索。对广大人民群众的需求，必须要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，创造出所需要的智能产品，开创经济发展新领地，抓住发展要点，把握好商机，打造经济新动能，智能产业的发展才会更有前途。
3经济新动能中的财务管理思路
31财务管理权利要有效分散
由于机构庞杂，权力的过于集中，会导致权力滥用、管理片面、管理效率低下等问题，尤其是财务管理关系着整个行业的命脉，所以财务管理中一定要注重权力的有效分散。只有权力有效分散了，各种权力之间才能相互制衡，才能保证管理工作中少出纰漏，资源才能得到有效的配置，才能发挥规模经济效应。而且权利的有效分散，利于财务管理的决策，经过各个管理职位上人员的讨论最终达成共识的财务决策，不仅降低了策略失误的可能性，而且集思广益，利于财务决策的统一性及可操作性，避免决策片面化。所以必须妥善处理好财务管理权力的集中与有效分散。
32财务管理中实现财务与业务的统一
在实际工作过程中必须保证财务和业务的统一。两者只有保持同步，才能促进新动能经济的和谐。所以在财务管理过程中，一定要实现财务和业务的统一，只有以此为前提条件，经济新动能的发展才会有前途，智能产业的明天才会更加美好。
33提高财务信息效度，提高预算准确性，增加经济效益
根据以往的经验，预算准确性对企业财政收入有显著正影响，财务信息效度对预算准确性有显著正影响。所以我们对于财务信息的记录、整理、核对等一系列工作都要认真对待，提高财务信息的效度。执行过程中如遇市场环境改变、国家政策调整等，预算要及时调整偏差，财务部门应建立相应的有效机制，规范企业各种生产经营行为，将其所有经营行为都纳入科学化管理的轨道上，在经营管理、资金监控和物资调配等方面实现同步控制信息流、资金流、物资流。
34财务管理中投资聚焦重点应用领域，推动产业整体发展
对于投资重点应用领域，我们要另辟蹊径，重点推动一些基础好、潜力大的应用的发展，使得这些应用快速普及，先行示范，带动智能技术的整体发展。并在这推动过程中形成一种标准，使得其他的应用也带动发展，进而逐步标准化、规范化，直至促进电子产业整体的发展。我们有理由相信我国的电子产业的前途将是一片光明的。在此过程中，财务管理的资金投入的比重十分关键。财务管理人员应充分考虑这些问题，依经济发展的风向及公司全局性的战略决断，财务在重点应用领域的投资的把握与运筹发挥着重要作用。财务管理得当，投资到重点应用领域的项目会为经济新动能的打造制造一定的物质基础，有了这些物质基础，我们加大在新动能方面的资金投入，快速壮大新动能经济，从而促进智能制造产业的发展。
4结论
智能化的到来使得电子产业的发展进入了“调速换挡期”，智能化转型孕育着发展的新动能经济。发展新动能经济的重中之重则是财务管理的新思路的突破。我们只有意识到这一点，我们的电子产业才有希望。所以，我们要合理进行财务管理，针对所面临的问题和挑战提出对应的策略，促进电子产业的转型，打造智能技术l展的新动能。需要财务管理对新动能技术各个环节分配合理，对于重要的环节、领域要加大资金分配。只有足够的资金支持，新动能发展的速度才能快速提升。所以经济新动能中的财务管理工作十分重要。这就要求财务管理讲究方式方法。也就是以上所说财务管理中应该注意的问题。
参考文献：
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本文链接：http://www.vanbs.com/v-141-3483.html智能化业务管理范文8篇
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