中文数据在国内AI大模型的训练性能提升方面发挥着重要作用。国家数据局近日发布的数据显示，目前国内多数AI模型训练使用的中文数据占比已经超过60%，有的模型达到80%。中文高质量数据的开发和供给能力持续增强，推动我国人工智能模型性能快速提升。
国家数据局局长刘烈宏表示，我国人工智能的快速发展，与我国高度重视数据工作是密不可分的。作为人工智能发展的核心要素之一，数据在推动“人工智能+”过程中发挥着关键作用，高质量数据集的建设至关重要。
“在人工智能时代，Token，也就是大家通常所说的词元，是处理文本的最小数据单元，如同互联网时代大家所说的‘流量’。”刘烈宏介绍，2024年初，我国日均Token的消耗量为1000亿，到今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，一年半时间增长了300多倍，反映了我国人工智能应用规模的快速增长。
据介绍，截至今年6月底，我国已经建设高质量数据集超过3.5万个，总体量超过了400PB（1PB可存储约5亿张2MB大小的高清照片），400PB的总量相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍左右。
人工智能模型的训练也推动了数据交易需求的攀升。截至今年6月底，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了246PB。
下一步，国家数据局将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设，加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地，推动全社会强化数据要素价值认同，加快推进数据要素价值共创，培育“为优质数据买单”的市场共识。
中文数据在国内AI大模型的训练性能提升方面发挥着重要作用。国家数据局近日发布的数据显示，目前国内多数AI模型训练使用的中文数据占比已经超过60%，有的模型达到80%。中文高质量数据的开发和供给能力持续增强，推动我国人工智能模型性能快速提升。
国家数据局局长刘烈宏表示，我国人工智能的快速发展，与我国高度重视数据工作是密不可分的。作为人工智能发展的核心要素之一，数据在推动“人工智能+”过程中发挥着关键作用，高质量数据集的建设至关重要。
“在人工智能时代，Token，也就是大家通常所说的词元，是处理文本的最小数据单元，如同互联网时代大家所说的‘流量’。”刘烈宏介绍，2024年初，我国日均Token的消耗量为1000亿，到今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，一年半时间增长了300多倍，反映了我国人工智能应用规模的快速增长。
据介绍，截至今年6月底，我国已经建设高质量数据集超过3.5万个，总体量超过了400PB（1PB可存储约5亿张2MB大小的高清照片），400PB的总量相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍左右。
人工智能模型的训练也推动了数据交易需求的攀升。截至今年6月底，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了246PB。
下一步，国家数据局将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设，加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地，推动全社会强化数据要素价值认同，加快推进数据要素价值共创，培育“为优质数据买单”的市场共识。
本文链接：http://www.vanbs.com/v-146-5145.html国内多数AI模型训练使用的中文数据占比已超60%
相关文章：
三月再见四月你好话语04-03
最能打动顾客的话08-31
经典论语名言08-23
劳动节QQ问候语08-16
七年级历史教学工作总结02-12
思想政治方面总结08-16
致业主道歉信09-05
国庆节的英语日记10-11
写给老师的一封信09-14
微山湖之行作文09-13
奇妙的想象作文08-05
2025年河南一级建造师报考条件06-10
土木工程大学都学什么课程01-24
安全健康教案最新01-10
三年级数学上册第一单元测试练习题10-05
安全教育课间教案08-31
会计笔试试题及答案08-23
非攻文言文翻译07-26
毕业好友留言06-30
班主任日常管理范文8篇08-15